ديبدب تطلق لايتنينغ 2.5: نموذج صوتي بتقنية الذكاء الاصطناعي فائق السرعة

ديبدب تطلق لايتنينغ 2.5: ثورة في معالجة الصوت بتقنية الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة ديبدب الإسرائيلية، الرائدة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي الصوتية، عن إطلاق نموذجها الصوتي الجديد “لايتنينغ 2.5″، وهو نموذج أساسي للصوت في الوقت الحقيقي مصمم لتشغيل تطبيقات صوتية قابلة للتطوير وجودة عالية. يقدم الإصدار الجديد تحسينات كبيرة في الأداء والكفاءة، مما يجعله مثاليًا للاستخدام في الأنظمة التفاعلية المباشرة مثل مراكز الاتصال، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وخدمات الدبلجة الفورية.

أداء وكفاءة لا مثيل لها

يتميز لايتنينغ 2.5 بزيادة في الإنتاجية تبلغ 2.8 ضعفًا مقارنة بالإصدارات السابقة، بالإضافة إلى زيادة في الكفاءة تصل إلى 5 أضعاف من حيث استخدام الموارد الحسابية. يُوفر نموذج لايتنينغ وقت انتظار منخفضًا يصل إلى 200 ميلي ثانية فقط – أسرع بحوالي نصف ثانية من المعايير الصناعية النموذجية – مما يمكّنه من تقديم أداءً في الوقت الحقيقي عبر حالات استخدام متنوعة، مثل:

• محادثات الذكاء الاصطناعي الحية: توفير تجربة تفاعلية سلسة وطبيعية.
• الترجمة الصوتية الفورية: إنتاج تعليقات صوتية فورية.
• أنابيب معالجة الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على الأحداث: الاستجابة السريعة للأحداث والطلبات.

وقد تم تحسين النموذج للعمل على بيئات معالجة الرسومات NVIDIA، مما يضمن نشرًا واسع النطاق دون المساومة على الجودة. من خلال الاستفادة من أنابيب الاستنتاج الموازية، وضعت ديبدب لايتنينغ 2.5 كحل عالي الأداء للمشاريع الحساسة لوقت الاستجابة.

تطبيقات في الوقت الحقيقي

يُعد لايتنينغ 2.5 حلاً مثاليًا في بيئة تعتمد بشكل أساسي على الصوت في تجربة المستخدم. تتضمن تطبيقات النشر ما يلي:

• منصات دعم العملاء: توفير محادثات متعددة اللغات سلسة.
• وكلاء الذكاء الاصطناعي والمساعدون الافتراضيون: تقديم تفاعلات طبيعية في الوقت الحقيقي.
• توطين الوسائط: الدبلجة الفورية للعديد من اللغات.
• ألعاب الفيديو والترفيه: توفير محادثات صوتية تعبيرية وطبيعية.

أكد فريق ديبدب في بيان صحفي أن لايتنينغ يحافظ على وضوح الصوت، والانسياب الطبيعي، والدقة العاطفية مع التوسع عبر لغات متعددة، وهو تحدٍ يواجه معظم أنظمة تحويل النص إلى كلام (TTS) في الوقت الحقيقي.

خلاصة

يُبرز لايتنينغ 2.5 جهود ديبدب لجعل توليد الصوت متعدد اللغات عالي الجودة في الوقت الحقيقي عمليًا على نطاق واسع. مع المكاسب الملحوظة في الإنتاجية والكفاءة، يُمكّن هذا النموذج الشركة من المنافسة في مجال أنظمة الذكاء الاصطناعي الصوتية للمؤسسات، على الرغم من أن تأثيره النهائي سيعتمد على مستوى الاعتماد وسهولة التكامل وكيفية مقارنته بالأنظمة المنافسة في عمليات النشر في العالم الحقيقي.

المصدر: MarkTechPost