المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
مجموعة أدوات MCP لقواعد البيانات: تمكين الوكلاء الذكيين بالوصول الآمن والفعال إلى البيانات
مجموعة أدوات MCP لقواعد البيانات: تمكين الوكلاء الذكيين بالوصول الآمن والفعال إلى البيانات أصدرت جوجل مؤخراً مجموعة أدوات MCP لقواعد البيانات (MCP Toolbox for Databases)، وهي وحدة مفتوحة المصدر جديدة ضمن مجموعة أدوات GenAI، تهدف إلى تبسيط دمج قواعد بيانات SQL في الوكلاء الذكيين (AI… قراءة المزيد
-
بناء أنظمة عمل متعددة الوكلاء باستخدام بايثون وواجهة برمجة تطبيقات OpenAI و PrimisAI Nexus
بناء أنظمة عمل متعددة الوكلاء باستخدام بايثون وواجهة برمجة تطبيقات OpenAI و PrimisAI Nexus هذا البرنامج التعليمي المتقدم يشرح كيفية بناء نظام أتمتة مهام متعدد الوكلاء باستخدام إطار عمل PrimisAI Nexus، المتكامل بالكامل مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI. يهدف البرنامج إلى توضيح كيفية تسهيل الإشراف… قراءة المزيد
-
البيانات والسياسة: منهج جديد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يكشف أسرار التحليل السياسي
البيانات والسياسة: منهج جديد في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا يكشف أسرار التحليل السياسي مقدمة: التزاوج المتنامي بين البيانات والسياسة يشهد العالم اليوم تزاوجًا متزايدًا بين البيانات والسياسة، حيث أصبحت الحملات السياسية وحشد الناخبين يعتمدان بشكل كامل على البيانات. يعتمد الناخبون، وخبراء استطلاعات الرأي، والمسؤولون المنتخبون على… قراءة المزيد
-
دمج أكواد أفضل مع موارد حاسوبية أقل: تعرف على Osmosis-Apply-1.7B من Osmosis AI
دمج أكواد أكثر دقة وكفاءة مع Osmosis-Apply-1.7B أعلنت شركة Osmosis AI عن إطلاق نموذجها مفتوح المصدر Osmosis-Apply-1.7B، وهو متغير مُحسّن من Qwen3-1.7B، مصمم خصيصاً لأداء مهام دمج الأكواد بدقة عالية وبشكل مُنظم. مستوحى من أدوات التكامل في بيئات التطوير المتكاملة (IDE) مثل “التطبيق الفوري” في… قراءة المزيد
-
Trae Agent: مساعد برمجي قائم على نماذج اللغات الكبيرة من بايت دانس
Trae Agent: ثورة في هندسة البرمجيات بفضل الذكاء الاصطناعي أطلقت شركة بايت دانس، العملاق الصيني للتكنولوجيا خلف منصة تيك توك وغيرها من المنصات العالمية، أداةً ثوريةً جديدةً في مجال هندسة البرمجيات أطلقت عليها اسم “Trae Agent”. يُعدّ Trae Agent مساعدًا برمجيًا متعدد الأغراض قائمًا على… قراءة المزيد
-
بناء وكيل جوي بسيط باستخدام بروتوكول اتصال الوكلاء (ACP) مع بايثون
مقدمة إلى بروتوكول اتصال الوكلاء (ACP) وبناء وكيل للطقس باستخدام بايثون يُعد بروتوكول اتصال الوكلاء (ACP) معيارًا مفتوحًا مصممًا لتمكين التواصل السلس بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتطبيقات، والبشر. نظرًا لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يتم تطويرها باستخدام أطر عمل وهياكل أساسية متنوعة، فقد تنتهي… قراءة المزيد
-
تحسين محاذاة نماذج اللغات الكبيرة: نهج جديد من ميتا وجامعة نيويورك
تحسين محاذاة نماذج اللغات الكبيرة باستخدام تقنية التعزيز التعلمي شبه المباشر يُعدّ محاذاة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع احتياجات المستخدمين خطوةً بالغة الأهمية لضمان أدائها الأمثل. وتُعتبر تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning) أداةً فعّالة لتحقيق هذا الهدف، حيث تُمكّن النماذج من اتخاذ قراراتٍ مُحسّنة بناءً… قراءة المزيد
-
هندسة السياق في الذكاء الاصطناعي: تقنياتها، تطبيقاتها، وأهميتها
هندسة السياق في الذكاء الاصطناعي: تقنياتها، تطبيقاتها، وأهميتها تُعرف هندسة السياق في مجال الذكاء الاصطناعي بأنها العملية المُتعلقة بتصميم، تنظيم، والتلاعب بالسياق المُقدم إلى نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لتحسين أدائها. بدلاً من ضبط أوزان النموذج أو بنيته، تركز هندسة السياق على المدخلات – بما في… قراءة المزيد
-
بناء أنظمة أسئلة وأجوبة مُعَيارية وقابلة للتصحيح الذاتي باستخدام DSPy
بناء أنظمة أسئلة وأجوبة ذكية وقابلة للتصحيح الذاتي باستخدام DSPy وإطار عمل Gemini يُقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا عمليًا لبناء نظام أسئلة وأجوبة ذكي وقادر على تصحيح نفسه باستخدام إطار عمل DSPy، مدمجًا مع نموذج Gemini 1.5 Flash من جوجل. سنبدأ بتعريف “التوقيعات” المُبنية (Signatures)… قراءة المزيد
-
نموذج الذكاء الاصطناعي Chai-2: ثورة في تصميم الأجسام المضادة
نموذج Chai-2 للذكاء الاصطناعي: تصميم أجسام مضادة دون الحاجة لاختبارات واسعة النطاق يُعلن فريق Chai Discovery عن إطلاق نموذج Chai-2، وهو نموذج ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط يُحدث ثورةً في مجال تصميم الأجسام المضادة دون الحاجة لمعرفة مسبقة (De Novo). وقد حقق هذا النموذج معدل نجاح… قراءة المزيد
