التصنيف: دروس

1. مقدمة هندسة تعلم الآلة (Machine Learning Engineering) هي تخصص هندسي يركز على تصميم وبناء أنظمة برمجية قادرة على أتمتة نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (AI/ML). يجمع هذا التخصص بين مبادئ علوم الحاسوب وهندسة البرمجيات والإحصاء والرياضيات التطبيقية، بهدف تطوير حلول قابلة للتطوير وفعالة وقادرة… قراءة المزيد

الفصل الأول: مقدمة: أهمية مشاريع نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في عام 2025 1.1. النمو المتزايد لنماذج LLM وتأثيرها تشهد نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) نموًا مطردًا ومتسارعًا في شعبيتها وتأثيرها على مختلف المجالات. هذه النماذج، القائمة على شبكات عصبونية معقدة كالترانسفورمر (Transformers)، قادرة على معالجة كميات… قراءة المزيد

الفصل الأول 1.1 نبذة عن DeepSeek وصعوده السريع في مشهد الذكاء الاصطناعي المتطور باستمرار، ظهر DeepSeek كلاعب محوري، مُحدثًا تحولًا ملحوظًا في طريقة تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها. تأسست DeepSeek في عام 2023، وتمكنت هذه الشركة الصينية الناشئة، الممولة من صندوق التحوط High Flyer، من… قراءة المزيد

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هو حقل متعدد التخصصات يهدف إلى تصميم وتطوير أنظمة حاسوبية قادرة على محاكاة القدرات الذهنية للبشر، مثل التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، والإدراك الحسي. لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مفهوم نظري، بل أصبح واقعًا ملموسًا… قراءة المزيد

1. مقدمة في الذكاء الاصطناعي 1.1 تعريف الذكاء الاصطناعي: نشأته وتطوره الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) هو فرع من فروع علوم الحاسوب يهدف إلى تصميم وتطوير أنظمة وبرامج قادرة على محاكاة القدرات الذهنية للإنسان، مثل التعلم، والاستنتاج، وحل المشكلات، وإدراك البيئة المحيطة، واتخاذ القرارات.… قراءة المزيد

1. مقدمة في هندسة الذكاء الاصطناعي 1.1. تعريف هندسة الذكاء الاصطناعي هندسة الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence Engineering – AI Engineering) هي تخصص متعدد الأوجه يركز على تطبيق مبادئ الهندسة لتطوير ونشر وصيانة أنظمة الذكاء الاصطناعي الموثوقة والقابلة للتطوير. تتجاوز هندسة الذكاء الاصطناعي حدود البحث الأكاديمي… قراءة المزيد

1. مقدمة في توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) 1.1. تعريف توجيه سلسلة الفكر وأهميته توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) هو أسلوب حديث في هندسة الموجهات (Prompt Engineering) يهدف إلى تحسين قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الاستدلال المنطقي وحل المشكلات المعقدة.… قراءة المزيد

1. مقدمة 1.1. تعريف نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة وخصائصها المميزة نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة (Large Language Reasoning Models – LLMs) هي فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة لفهم اللغة الطبيعية وإنتاجها، مع التركيز بشكل خاص على مهام تتطلب الاستدلال المعقد، والتفكير المنطقي، وحل المشكلات. تتميز… قراءة المزيد

1. مقدمة شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا يمكن وصفه بالانفجار. فكما توقع تقرير Market Research Future، من المتوقع أن يصل سوق نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في أمريكا الشمالية وحدها إلى 105.5 مليار دولار بحلول عام 2030. هذا النمو الهائل في أدوات الذكاء الاصطناعي، جنبًا… قراءة المزيد

1. مقدمة إلى هندسة التلقين 1.1. تعريف هندسة التلقين وأهميتها في مجال الذكاء الاصطناعي هندسة التلقين (Prompt Engineering) هي ممارسة تصميم وصياغة المدخلات النصية، المعروفة باسم “التلقينات”، التي يتم إدخالها إلى نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs) لتحقيق مخرجات محددة ومرغوبة. يمكن اعتبارها… قراءة المزيد