Symbolic.ai للصحافة الذكية تبرم اتفاقية استراتيجية مع “نيوز كورب” المملوكة لروبرت مردوخ

تحول نوعي من التجارب المحدودة إلى التكامل المؤسسي

على مدار سنوات، ظلت غرف الأخبار العالمية تتعامل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي كأدوات تجريبية في نطاق ضيق. إلا أن شركة “Symbolic.ai” الناشئة، والتي كانت بعيدة عن الأضواء حتى وقت قريب، تسعى لتغيير هذا المشهد جذرياً، بعد توقيعها صفقة كبرى مع “نيوز كورب” (News Corp)، التكتل الإعلامي العملاق المملوك لروبرت مردوخ.

شراكة ذكية لتعزيز “داو جونز” وقطاع الأخبار المالية

بموجب هذه الاتفاقية، ستبدأ “نيوز كورب” – التي تضم تحت مظلتها مؤسسات مرموقة مثل “وول ستريت جورنال” و”ماركت ووتش” و”نيويورك بوست” – في دمج منصة Symbolic المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ضمن “داو جونز نيوزوايرز” (Dow Jones Newswires)، المركز المتخصص في نقل وتحليل الأخبار المالية العالمية.

تأسست Symbolic.ai على يد قطبين في عالم الأعمال والتقنية: ديفين وينج، الرئيس التنفيذي السابق لشركة “إيباي” (eBay)، وجون ستوكس، الشريك المؤسس لموقع “آرس تكنيكا” (Ars Technica). وتؤكد الشركة أن منصتها تهدف إلى “دعم إنتاج صحافة ومحتوى عالي الجودة”، مشيرة إلى أن أدواتها ساهمت بالفعل في تحقيق قفزات نوعية في الإنتاجية وصلت إلى 90% في مهام البحث والتقصي المعقدة.

حلول تقنية متكاملة لسير العمل التحريري

تم تصميم منصة Symbolic لرفع كفاءة العمليات التحريرية عبر توفير حلول مبتكرة في مجالات حيوية، منها:

• أتمتة إنتاج النشرات الإخبارية المتخصصة.
• التحويل الدقيق للتسجيلات الصوتية إلى نصوص مكتوبة.
• تطوير أدوات متقدمة لتدقيق الحقائق (Fact-checking).
• تحسين العناوين (Headline Optimization) لزيادة التفاعل.
• تقديم استشارات تقنية متطورة لتحسين ظهور المحتوى في محركات البحث (SEO).

رؤية “نيوز كورب” المستقبلية في سوق الذكاء الاصطناعي

تُظهر “نيوز كورب” مرونة كبيرة ورغبة واضحة في دمج الذكاء الاصطناعي ضمن عملياتها الإعلامية. ففي عام 2024، وقعت الشركة شراكة استراتيجية تمتد لعدة سنوات مع “OpenAI”، تتيح للأخيرة استخدام أرشيفها الضخم لتدريب نماذجها الذكية. كما ألمحت المجموعة في أواخر العام الماضي إلى نيتها التوسع في هذا الاتجاه عبر ترخيص محتواها لشركات تكنولوجية أخرى، مما يعكس استراتيجية طموحة للاستفادة من أصولها المعرفية في عصر الثورة الرقمية الثانية.

المصدر: TechCrunch