المتألق الرقمي

VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أداءً قويًا في البرمجة، وقد تم تبنيها على نطاق واسع في أدوات مثل Cursor و GitHub Copilot لتعزيز إنتاجية المطورين. ومع ذلك، نظرًا لطبيعتها الاحتمالية، لا تستطيع نماذج… قراءة المزيد

إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وجاهزين للإنتاج للعمليات المؤسسية مع المراقبة والتنظيم والقابليّة للتوسّع يُقدّم هذا المقال شرحًا عمليًّا لتصميم وتنفيذ إطار عمل وكيل مخصص مُبني على PyTorch وأدوات Python الرئيسية، بدءًا من وحدات الاستخبارات الشبكية وعلوم البيانات وصولاً إلى مُولّدات التعليمات البرمجية المتقدمة. سنتعلّم… قراءة المزيد

EmbodiedGen: مُولد عوالم ثلاثية الأبعاد قابلة للتطوير لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد تُعَدّ بيئات ثلاثية الأبعاد واقعية ودقيقة الحجم ضرورية لتدريب وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI). لكن الطرق الحالية ما زالت تعتمد على الرسوميات ثلاثية الأبعاد المصممة يدوياً، وهي عملية مكلفة وتفتقر إلى… قراءة المزيد

ماجينتا ريال تايم: ثورة في توليد الموسيقى بتقنية الذكاء الاصطناعي أعلن فريق ماجينتا التابع لشركة جوجل عن إطلاق نموذج “ماجينتا ريال تايم” (Magenta RT)، وهو نموذج مفتوح المصدر لتوليد الموسيقى في الوقت الحقيقي، ويُعدّ نقلة نوعية في مجال التفاعل مع الصوت المُولّد عبر الذكاء الاصطناعي.… قراءة المزيد

بوابة MCP من IBM: إدارة متكاملة لبروتوكول سياق النموذج لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تعتمد تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد على طبقات تنسيق مرنة وقوية تربط بين النماذج والأدوات والموارد المتنوعة. وتلبي بوابة MCP من IBM هذه الحاجة من خلال توفير بوابة قائمة… قراءة المزيد

شبكة ShockCast: ثورة في محاكاة التدفقات عالية السرعة باستخدام التعلم الآلي تُشكل محاكاة التدفقات السائلة عالية السرعة، مثل تلك الموجودة في الأنظمة الأسرع من الصوت أو فوق الصوتية، تحديًا فريدًا نظرًا للتغيرات السريعة المرتبطة بموجات الصدمة ومراوح التمدد. فعلى عكس التدفقات منخفضة السرعة، حيث تعمل… قراءة المزيد

نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط: حل مشكلة نسيان النصوص فقط بفضل تقنية WINGS تُعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) متعددة الوسائط (MLLMs) ثورةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تمكنت من دمج قدرات معالجة النصوص مع الصور والفيديوهات وغيرها من الوسائط. وهذا التطور سمح بتطوير أنظمة ذكاء… قراءة المزيد

بناء وكلاء ذكاء اصطناعي قائم على الأحداث باستخدام UAgents وجوجل Gemini: دليل شامل بلغة بايثون يُظهر هذا البرنامج التعليمي كيفية استخدام إطار عمل UAgents لبناء بنية وكيل ذكاء اصطناعي خفيف الوزن وقائم على الأحداث فوق واجهة برمجة تطبيقات جوجل Gemini. سنبدأ بتطبيق nest_asyncio لتمكين حلقات… قراءة المزيد

فهم آليات التعميم في نماذج مطابقة التدفق أظهرت نماذج التوليد العميق، بما في ذلك نماذج الانتشار ومطابقة التدفق، أداءً متميزًا في توليد محتوى متعدد الوسائط واقعي، يشمل الصور، والصوت، والفيديو، والنص. ومع ذلك، فإن قدرات التعميم والآليات الكامنة وراء هذه النماذج لا تزال تمثل تحديًا… قراءة المزيد

إنشاء وكيل أرقام عشوائية متوافق مع بروتوكول A2A: دليل خطوة بخطوة باستخدام بايثون يُعد بروتوكول التفاعل بين الوكلاء (A2A) معيارًا جديدًا من جوجل يُمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي – بغض النظر عن إطار عملهم الأساسي أو مطورهم – من التواصل والتعاون بسلاسة. يعمل هذا البروتوكول من… قراءة المزيد