المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

نماذج Holo1.5: ثورة في فهم واجهات المستخدم الرسومية
نماذج Holo1.5: ثورة في فهم واجهات المستخدم الرسومية تُعلن شركة H الفرنسية المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي عن إطلاق عائلة نماذج Holo1.5، وهي نماذج رؤية أساسية مفتوحة المصدر مصممة خصيصًا للوكلاء المستخدمين في الحواسيب (CU) الذين يتفاعلون مع واجهات المستخدم الحقيقية عبر لقطات شاشة وأوامر… قراءة المزيد
-
نموذج جرانيت-دوكلينج-258م: ثورة في معالجة الوثائق الذكية مفتوحة المصدر
نموذج جرانيت-دوكلينج-258م: ثورة في معالجة الوثائق الذكية مفتوحة المصدر أعلنت شركة IBM مؤخراً عن إطلاق نموذج جرانيت-دوكلينج-258م (Granite-Docling-258M)، وهو نموذج لغوي بصري مفتوح المصدر (مرخص برخصة Apache-2.0) مصمم خصيصاً لتحويل الوثائق من طرف إلى طرف بكفاءة عالية. يهدف هذا النموذج إلى استخراج المعلومات من الوثائق… قراءة المزيد
-

MapAnything: ثورة جديدة في إعادة بناء المشاهد ثلاثية الأبعاد
MapAnything: هندسة معمارية متقدمة لإعادة بناء المشاهد ثلاثية الأبعاد أعلن باحثون من مختبرات الواقع الافتراضي في ميتا وجامعة كارنيجي ميلون عن MapAnything، وهي هندسة معمارية متطورة تعتمد على مُحوِّلات (Transformers) لإعادة بناء هندسة المشاهد ثلاثية الأبعاد بدقة مترية، وذلك مباشرة من الصور ومدخلات أجهزة الاستشعار… قراءة المزيد
-
بناء مساعد افتراضي متطور قائم على الصوت باستخدام مكتبات Hugging Face
بناء مساعد افتراضي متطور قائم على الصوت باستخدام مكتبات Hugging Face يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لكيفية بناء مساعد افتراضي متطور قائم على الصوت، وذلك باستخدام نماذج Hugging Face المجانية، بطريقة مبسطة تعمل بسلاسة على Google Colab. سنقوم بدمج ثلاث مكتبات رئيسية: Whisper للتعرف على… قراءة المزيد
-
مقاييس الأداء السلسة: ثورة جديدة في تقييم نماذج اللغات الضخمة
مقاييس الأداء السلسة: ثورة جديدة في تقييم نماذج اللغات الضخمة يُقدم باحثون من معهد ألن للذكاء الاصطناعي (Ai2) وجامعة واشنطن وجامعة كارنيغي ميلون طريقة جديدة ثورية لتقييم نماذج اللغات الضخمة (LLMs) أطلقوا عليها اسم “مقاييس الأداء السلسة” (Fluid Benchmarking). تُعَد هذه الطريقة نقلة نوعية في… قراءة المزيد
-

بروتوكول جوجل للدفع بواسطة الذكاء الاصطناعي (AP2): ثورة في معاملات التجارة الإلكترونية الآلية
بروتوكول جوجل للدفع بواسطة الذكاء الاصطناعي (AP2): ثورة في معاملات التجارة الإلكترونية الآلية يُعَدّ اعتماد وكلاء الذكاء الاصطناعي في عمليات الشراء عبر الإنترنت نقلة نوعية، إلا أن هذا التطور يطرح تحديات تتعلق بالثقة والأمان. فكيف نضمن أن عملية الشراء التي يقوم بها الوكيل تعكس رغبة… قراءة المزيد
-
إتقان معالجة البيانات الضخمة باستخدام مكتبة Zarr: تقنيات التقسيم، والضغط، والفهرسة، والتصوّر
إتقان معالجة البيانات الضخمة باستخدام مكتبة Zarr: تقنيات التقسيم، والضغط، والفهرسة، والتصوّر يُعدّ التعامل مع البيانات الضخمة أحد التحديات الرئيسية في مجالات الحوسبة العلمية وتحليل البيانات. تُقدم مكتبة Zarr حلاً فعالاً لهذه المشكلة من خلال توفير آلية فعّالة لتخزين ومعالجة المصفوفات متعددة الأبعاد الضخمة. في… قراءة المزيد
-

نموذج TimesFM-2.5 من جوجل للذكاء الاصطناعي: أصغر حجماً، سياق أطول، وريادة في التنبؤات
نموذج TimesFM-2.5 من جوجل للذكاء الاصطناعي: ثورة في مجال التنبؤ بالمتسلسلات الزمنية أعلنت جوجل عن إطلاق نموذجها الجديد للذكاء الاصطناعي، TimesFM-2.5، وهو نموذج أساسى مُخصص للتنبؤ بالمتسلسلات الزمنية، يتميز بمعلمات أقل حجماً، وسياق أطول، ودعم متكامل للتنبؤ الاحتمالي. يتوفر النموذج الآن على منصة Hugging Face.… قراءة المزيد
-

قوانين تحجيم فعّالة لتدريب نماذج اللغات الضخمة وتحقيق أقصى استفادة من الميزانية
قوانين تحجيم فعّالة لتدريب نماذج اللغات الضخمة وتحقيق أقصى استفادة من الميزانية يهدف الباحثون عند بناء نماذج اللغات الضخمة (LLMs) إلى تحقيق أقصى أداء ممكن ضمن ميزانية حاسوبية ومالية محددة. ونظرًا لأن تدريب مثل هذه النماذج قد يكلف ملايين الدولارات، يتعين على المطورين اتخاذ قرارات… قراءة المزيد
-

MedAgentBench: معيار جديد لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
MedAgentBench: معيار جديد لتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية قدم باحثون من جامعة ستانفورد مجموعة معايير جديدة باسم MedAgentBench، وهي مصممة لتقييم أداء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) التي تعمل كوكلاء في سياقات الرعاية الصحية. يُعد هذا المعيار نقلة نوعية مقارنةً بمجموعات البيانات السابقة القائمة… قراءة المزيد


