المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
التحديات والفرص: الذكاء الاصطناعي واستهلاك الطاقة
مقدمة يشهد العالم نمواً متسارعاً في مجال الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى ارتفاع غير مسبوق في استهلاك الطاقة، ويهدد هذا الارتفاع شبكات الكهرباء ويُعيق تحقيق أهداف المناخ. في الوقت نفسه، يُمكن أن تُحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي ثورة في أنظمة الطاقة، مُسَرّعةً بذلك… قراءة المزيد
-
نموذج بحث بايدو الجديد: إطار متعدد الوكلاء لبحث معلوماتي أذكى
نموذج بحث بايدو الجديد: إطار متعدد الوكلاء لبحث معلوماتي أذكى يُعَدّ تطوّر محركات البحث المعرفية والتكيّفية ضرورة ملحّة في ظلّ التزايد الهائل في حجم وتعقيد استفسارات المستخدمين، خاصةً تلك التي تتطلّب استنتاجات متعددة الطبقات. لم تعد أنظمة البحث التقليدية، التي تعتمد على مطابقة الكلمات المفتاحية… قراءة المزيد
-
ERNIE 4.5: بايدو تطلق عائلة نماذج لغة ضخمة مفتوحة المصدر
ERNIE 4.5: ثورة في معالجة اللغات الطبيعية أعلنت شركة بايدو الصينية مؤخراً عن إطلاق عائلة نماذج اللغة الضخمة ERNIE 4.5 مفتوحة المصدر، والتي تمثل نقلة نوعية في مجال فهم اللغة، والتفكير، وإنتاج النصوص. وتتضمن هذه العائلة عشرة نماذج مختلفة، تتراوح أحجامها من 0.3 مليار إلى… قراءة المزيد
-
مقاييس أوميغا: اختبار جديد لقدرات الاستدلال الرياضي لدى نماذج اللغات الكبيرة
مقدمة: تعميم الاستدلال الرياضي أظهرت نماذج اللغات الكبيرة واسعة النطاق، مثل DeepSeek-R1، والتي تستخدم الاستدلال المتسلسل الطويل (CoT)، نتائج جيدة في مسائل الرياضيات على مستوى الأولمبياد. ومع ذلك، تعتمد النماذج المدربة من خلال الضبط الدقيق الخاضع للإشراف أو التعلم المعزز على تقنيات محدودة، مثل تكرار… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل متطور للذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء باستخدام AutoGen و Semantic Kernel
بناء سير عمل متطور للذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء باستخدام AutoGen و Semantic Kernel يقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا تفصيليًا لكيفية دمج AutoGen و Semantic Kernel بسلاسة مع نموذج Gemini Flash من جوجل. سنبدأ بإعداد فئات GeminiWrapper و SemanticKernelGeminiPlugin لربط القوة التوليدية لـ Gemini مع آلية… قراءة المزيد
-
LongWriter-Zero: إطار تعلم تقوية لتوليد نصوص طويلة للغاية بدون بيانات اصطناعية
LongWriter-Zero: إطارٌ جديدٌ لِتوليد النصوص الطويلة للغاية باستخدام تقنيات تعلم التعزيز دون الحاجة إلى بيانات اصطناعية يُمثّل توليد النصوص الطويلة للغاية، التي تمتد لآلاف الكلمات، تحديًا متزايد الأهمية في العديد من التطبيقات الواقعية، مثل كتابة القصص والقضايا القانونية والمواد التعليمية. ومع ذلك، لا تزال نماذج… قراءة المزيد
-
تسريع الاكتشافات العلمية بالذكاء الاصطناعي
تسريع الاكتشافات العلمية عبر منصة ذكاء اصطناعي متقدمة التحدي: تباطؤ الإنتاجية العلمية يشير العديد من الباحثين إلى تباطؤ ملحوظ في الإنتاجية العلمية خلال الخمسين عامًا الماضية. يتطلب تحقيق الاكتشافات العلمية حاليًا وقتًا أطول، وتمويلًا أكبر، وفِرقًا بحثية ضخمة، مقارنةً بما كان عليه الحال في السابق.… قراءة المزيد
-
نماذج الانتشار المُقنّعة المُحسّنة: إطار عمل MDM-Prime
نماذج الانتشار المُقنّعة المُحسّنة: إطار عمل MDM-Prime لإنتاج بيانات أكثر دقة وكفاءة مقدمة: تحديات نماذج الانتشار المُقنّعة (MDMs) تُعدّ نماذج الانتشار المُقنّعة (MDMs) أدوات قوية لتوليد البيانات المنفصلة، مثل النصوص أو التسلسلات الرمزية، من خلال الكشف التدريجي عن الرموز (tokens) بمرور الوقت. في كل خطوة،… قراءة المزيد
-
إطار عمل G-ACT: توجيه تحيز لغات البرمجة في نماذج اللغات الكبيرة
إطار عمل G-ACT: توجيه تحيز لغات البرمجة في نماذج اللغات الكبيرة تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تقدماً مذهلاً في معالجة اللغة الطبيعية، مما يُمكّن تطوير أنظمة قادرة على إدارة سير العمل المعقدة. ومع ذلك، لا يزال استخدام هذه النماذج في توليد الشيفرات العلمية مجالاً غير… قراءة المزيد
-
دليل برمجي لبناء خط أنابيب تحليل بيانات وظيفي باستخدام مكتبة Lilac
دليل برمجي لبناء خط أنابيب تحليل بيانات وظيفي باستخدام مكتبة Lilac يقدم هذا الدليل الشامل خطوات بناء خط أنابيب تحليل بيانات وظيفي وكامل باستخدام مكتبة Lilac في بيثون، دون الاعتماد على معالجة الإشارات. يجمع هذا النهج بين قدرات إدارة مجموعات البيانات في Lilac ونمط البرمجة… قراءة المزيد