المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
نماذج اللغات الضخمة: انحيازات خفية في توصيات العلاج الطبي
نماذج اللغات الضخمة: انحيازات خفية في توصيات العلاج الطبي تأثير المعلومات غير السريرية على دقة نماذج اللغات الضخمة في التوصيات الطبية أظهرت دراسة أجراها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أن نماذج اللغات الضخمة (LLMs) المستخدمة في تقديم توصيات العلاج الطبي قد تتأثر بشكل كبير… قراءة المزيد
-
بدء العمل مع بريزيديو من مايكروسوفت: دليل شامل لكشف وتشفير المعلومات الشخصية
بدء العمل مع بريزيديو من مايكروسوفت: دليل شامل لكشف وتشفير المعلومات الشخصية يُعدّ إطار عمل بريزيديو (Presidio) مفتوح المصدر من مايكروسوفت أداةً قويةً لكشف وتحليل وتشفير المعلومات الشخصية (PII) الموجودة في النصوص غير المُنسّقة. ويعتمد بريزيديو على مكتبة معالجة اللغة الطبيعية (NLP) الفعّالة spaCy، مما… قراءة المزيد
-
تحقق من صحة المعلومات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Upstage و LangChain
بناء أداة للتحقق من أساسيات المعلومات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Upstage و LangChain تُعدّ خدمة التحقق من أساسيات المعلومات (Groundedness Check) التي تُقدّمها Upstage واجهة برمجة تطبيقات قوية للتحقق من أن الردود المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مُرتبطة بشكل وثيق بمصادر بيانات موثوقة. من خلال إرسال… قراءة المزيد
-
إطار عمل Go-Browse: ثورة في تدريب وكلاء الويب القابلين للتطوير
إطار عمل Go-Browse: ثورة في تدريب وكلاء الويب القابلين للتطوير يواجه وكلاء الويب الرقميون، المصممون لأتمتة المهام على الإنترنت مثل التنقل بين الصفحات، والنقر على الأزرار، وإرسال النماذج، تحديًا كبيرًا يتمثل في تعقيد واجهات الويب الديناميكية وتطورها المستمر. فقد أظهرت نماذج اللغات المدربة مسبقًا كفاءة… قراءة المزيد
-
دليل برمجي لبناء مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) متزامنة عالية الأداء بلغة بايثون
دليل برمجي لبناء مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) متزامنة عالية الأداء بلغة بايثون مع تحديد معدل الاستجابة، والتخزين المؤقت في الذاكرة، والمصادقة يقدم هذا الدليل الشامل خطوات بناء مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) متزامنة بلغة بايثون، مُصممة لتلبية متطلبات الإنتاج، مع التركيز على الأداء والكفاءة.… قراءة المزيد
-
معلمون مدربون بتقوية التعزيز: ثورة في تعليم نماذج اللغات الكبيرة
معلمون مدربون بتقوية التعزيز: ثورة في تعليم نماذج اللغات الكبيرة تقدم شركة ساكانا للذكاء الاصطناعي إطارًا جديدًا لتعليم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القدرة على الاستنتاج، مع التركيز على الكفاءة وإعادة الاستخدام. يطلق على هذا الإطار اسم “المعلمون المدربون بتقوية التعزيز” (RLTs). تتميز تقنيات RLTs عن… قراءة المزيد
-
إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي: تقييم مهام الأتمتة والتعزيز في بيئة العمل
إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي: تحديد مهام الأتمتة والتعزيز في بيئة العمل يُعيد الذكاء الاصطناعي تعريف أداء المهام الوظيفية من خلال وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام معقدة وهادفة. على عكس الخوارزميات الثابتة، تجمع هذه الوكلاء بين التخطيط متعدد الخطوات وأدوات البرمجيات لإدارة سير… قراءة المزيد
-
نماذج اللغات الكبيرة ونقص الدقة في التوصيات الطبية: دراسة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا
نماذج اللغات الكبيرة ونقص الدقة في التوصيات الطبية: دراسة جديدة من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تأثير المعلومات غير السريرية على توصيات نماذج اللغات الكبيرة أظهرت دراسة حديثة أجراها باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المستخدمة في تقديم توصيات طبية قد تتأثر… قراءة المزيد
-
إعداد وكلاء ميسترال لرفض المحتوى الضار: رقابة المحتوى من المُدخل إلى الرد
إعداد وكلاء ميسترال لرفض المحتوى الضار: رقابة المحتوى من المُدخل إلى الرد يُقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا عمليًا لتنفيذ ضوابط رقابة المحتوى لوكلاء ميسترال، وذلك لضمان تفاعلات آمنة ومتوافقة مع السياسات. سنستخدم واجهات برمجة تطبيقات (APIs) رقابة ميسترال للتحقق من صحة كل من مُدخل المستخدم… قراءة المزيد
-
**VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة**
VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أداءً قويًا في البرمجة، وقد تم تبنيها على نطاق واسع في أدوات مثل Cursor و GitHub Copilot لتعزيز إنتاجية المطورين. ومع ذلك، نظرًا لطبيعتها الاحتمالية، لا تستطيع نماذج… قراءة المزيد