الكاتب: عمر أحمد
-

مقاييس أداء SWE-Perf: معيار جديد لقياس تحسين أداء الرموز على مستوى المستودعات
مقاييس أداء SWE-Perf: معيار جديد لقياس تحسين أداء الرموز على مستوى المستودعات يُعدّ تحسين أداء البرمجيات تحديًا مستمرًا، خاصةً على مستوى مستودعات الأكواد، حتى مع التقدم المُذهل الذي تُحرزه نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) في مهام هندسة البرمجيات، بدءًا من توليد الأكواد ووصولًا إلى تصحيح الأخطاء.… قراءة المزيد
-

محرك AutoDS: ثورة الذكاء الاصطناعي في الاكتشاف العلمي المفتوح
محرك AutoDS: ثورة في الاكتشاف العلمي بفضل مفاجأة بايز قدم معهد ألن للذكاء الاصطناعي (AI2) محرك AutoDS (الاكتشاف الذاتي عبر المفاجأة)، وهو نموذج أولي ثوري لإجراء اكتشافات علمية مستقلة مفتوحة. على عكس مساعدي البحث المعتمدين على الذكاء الاصطناعي التقليديين الذين يعتمدون على أهداف أو استفسارات… قراءة المزيد
-
محوّل ذكي من بايثون إلى آر مدعوم بتقنية جيميني من جوجل للتحقق من الصحة
محوّل ذكي من بايثون إلى آر مدعوم بتقنية جيميني من جوجل للتحقق من الصحة يقدم هذا المقال شرحًا مفصلًا لكيفية بناء محوّل ذكي يُمكنه تحويل أكواد بايثون إلى أكواد آر، مع دمج واجهة برمجة التطبيقات المجانية (API) من جوجل جيميني للتحقق من صحة التحويل واقتراح… قراءة المزيد
-
ميميركس: نظام ذاكرة متعدد الوكلاء ذو بنية معيارية لتعزيز الاستدلال طويل المدى والتخصيص في وكلاء اللغات الكبيرة
ميميركس: نظام ذاكرة متعدد الوكلاء ذو بنية معيارية لتعزيز الاستدلال طويل المدى والتخصيص في وكلاء اللغات الكبيرة يُركز التطور المُحرز مؤخراً في وكلاء اللغات الكبيرة بشكل أساسي على تعزيز قدراتهم في تنفيذ المهام المعقدة. ومع ذلك، يبقى بُعدٌ حاسمٌ غير مُستكشف بشكل كافٍ: وهو الذاكرة… قراءة المزيد
-

نماذج المكافآت في نماذج اللغات الضخمة: نقاط الضعف والحلول مع Master-RM
نماذج المكافآت القائمة على نماذج اللغات الضخمة: هل يمكن الوثوق بها؟ تكتسب نماذج المكافآت التوليدية، حيث تعمل نماذج اللغات الضخمة (LLMs) كمراجعين، أهمية متزايدة في مجال التعلم المعزز مع المكافآت القابلة للتحقق (RLVR). تُفضل هذه النماذج على الأنظمة القائمة على القواعد في المهام التي تتضمن… قراءة المزيد
-
بروتوكول سياق النموذج (MCP): أحدث التحديثات لتكامل آمن مع خدمات الحوسبة السحابية
بروتوكول سياق النموذج (MCP): أحدث التحديثات لتكامل آمن مع خدمات الحوسبة السحابية (تحديث يوليو 2025) يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي طرحته شركة Anthropic كمصدر مفتوح في نوفمبر 2024، المعيارَ المُعتمدَ على مستوىٍ واسعٍ للتواصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات والخدمات والبيانات عبر بيئات المؤسسات.… قراءة المزيد
-
نماذج OpenReasoning-Nemotron: ثورة في مجال الاستدلال اللغوي من NVIDIA
نماذج OpenReasoning-Nemotron: ثورة في مجال الاستدلال اللغوي من NVIDIA تُعلن NVIDIA عن إطلاق عائلة جديدة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تُعرف باسم OpenReasoning-Nemotron، مصممة لتفوق في مهام الاستدلال المعقدة في مجالات الرياضيات والعلوم و البرمجة. تتكون هذه المجموعة من نماذج بأحجام مختلفة تتراوح من 1.5… قراءة المزيد
-
نماذج نيفيديا الجديدة: ثورة في التفكير المنطقي مع OpenReasoning-Nemotron
نماذج OpenReasoning-Nemotron: التفكير المعزز بالذكاء الاصطناعي من نيفيديا أطلقت شركة NVIDIA AI مؤخراً مجموعة نماذج لغة كبيرة (LLMs) تُعرف باسم OpenReasoning-Nemotron، مصممة لتفوق في مهام التفكير المعقدة عبر مجالات الرياضيات والعلوم و البرمجة. تتكون هذه المجموعة من نماذج بأحجام مختلفة، تتراوح من 1.5 مليار إلى… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الفيزياء: النهج الأمثل لإعادة بناء أسس الذكاء
الذكاء الاصطناعي القائم على الفيزياء: ثورة في عالم الحوسبة شهد العقد الماضي ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل تقنيات التعلم العميق، والتي حققت إنجازات مذهلة في مجالات مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، وألعاب الفيديو. إلا أن هذه التقنيات واجهت بعض القيود الجوهرية، منها:… قراءة المزيد
-

وكلاء البحث العميق: خارطة طريق منهجية لأنظمة البحث الذاتية القائمة على نماذج اللغات الكبيرة
وكلاء البحث العميق: خارطة طريق منهجية لأنظمة البحث الذاتية القائمة على نماذج اللغات الكبيرة يقدم باحثون من جامعة ليفربول، ومعمل نوح آرك في هواوي، وجامعة أكسفورد، وكلية لندن الجامعية، تقريراً يشرح “وكلاء البحث العميق” (DR agents)، وهو نموذج جديد في مجال البحث الذاتي. تعتمد هذه… قراءة المزيد
