الكاتب: عمر أحمد
-
بناء سير عمل مُسرّع بمعالج الرسوميات باستخدام Ollama وLangChain مع وكلاء توليد الإجابات المعززة بالاسترجاع ومراقبة أداء الدردشة متعددة الجلسات
بناء نظام دردشة متطور قائم على Ollama وLangChain مع معالجة الرسوميات يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية بناء نظام محلي متكامل لمعالجة اللغات الكبيرة (LLM) يدعم معالج الرسوميات (GPU) ، و يجمع بين Ollama و LangChain. سنتناول في هذا البرنامج التعليمي خطوات بناء هذا النظام بدءاً… قراءة المزيد
-

إيرا راج: نظام استرجاع قائم على الرسوم البيانية متعدد الطبقات وقابل للتطوير للبيانات الديناميكية المتنامية
إيرا راج: نظام استرجاع بيانات متطور للبيانات المتنامية تُحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في العديد من مجالات معالجة اللغات الطبيعية، لكنها لا تزال تواجه قيودًا حاسمة عند التعامل مع الحقائق المحدثة، أو المعلومات الخاصة بمجال معين، أو الاستدلال متعدد الخطوات المعقد. وتهدف مناهج توليد… قراءة المزيد
-
مُحسّن FEEDER: إطار ما قبل الاختيار لاختيار نماذج فعّالة في نماذج اللغات الضخمة
مُحسّن FEEDER: إطار ما قبل الاختيار لاختيار نماذج فعّالة في نماذج اللغات الضخمة أظهرت نماذج اللغات الضخمة (LLMs) أداءً استثنائياً عبر العديد من المهام من خلال استخدام الاستدلال القليل اللقطات، المعروف أيضاً بتعلم السياق (ICL). تتمثل المشكلة الرئيسية في اختيار النماذج الأكثر تمثيلاً من مجموعات… قراءة المزيد
-

نموذج الترجمة الآلية متعدد اللغات Qwen3-MT من علي بابا: جيل جديد من الدقة والكفاءة
Qwen3-MT: ثورة في الترجمة الآلية متعددة اللغات من علي بابا أعلنت شركة علي بابا مؤخراً عن إطلاق نموذجها الجديد للترجمة الآلية، Qwen3-MT (qwen-mt-turbo)، عبر واجهة برمجة التطبيقات Qwen API. يمثل هذا النموذج قفزة نوعية في مجال الترجمة الآلية، حيث يتميز بدقة غير مسبوقة، وسرعة فائقة،… قراءة المزيد
-

إتقان حل المسائل الرياضية بالذكاء الاصطناعي: نموذج Agentic-R1 وإطار DualDistill
إتقان حل المسائل الرياضية بالذكاء الاصطناعي: نموذج Agentic-R1 وإطار DualDistill يُعدّ التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حل المسائل الرياضية أمراً بالغ الأهمية. وقد حققت نماذج الاستدلال الطويلة القائمة على سلسلة من الخطوات (Long-CoT) نتائج متقدمة في هذا المجال، وذلك من خلال توليد مسارات… قراءة المزيد
-
دليل برمجي لبناء وكيل ReAct يستدعي الأدوات ويدمج منطق برولوج مع جيميني وLangGraph
دليل شامل لدمج المنطق الرمزي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام برولوج وجيميني يقدم هذا الدليل الشامل طريقة عملية لدمج قوة المنطق الرمزي مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. سنقوم ببناء وكيل ذكي من نوع ReAct قادر على استخدام قاعدة معرفة بلغة البرمجة المنطقية برولوج مع نموذج… قراءة المزيد
-

**ثورة جيثب في تطوير التطبيقات الذكية: تعرف على Spark**
ثورة جيثب في تطوير التطبيقات الذكية: تعرف على Spark تقدم جيثب أداة ثورية جديدة تُسمى Spark، تُغيّر قواعد اللعبة في مجال تطوير التطبيقات الذكية متكاملة المكدس (Full-Stack). تتيح Spark، المتاحة حاليًا كمعاينة عامة لمشتركي Copilot Pro+، للمطورين الانتقال من مجرد فكرة إلى تطبيق مُنتشر بالكامل… قراءة المزيد
-

نموذج لغة كبير ثاني من جوجل: التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير الكاملة
نموذج لغة كبير ثاني من جوجل (LSM-2) و تقنية الإخفاء التكيفي والموروث (AIM): تمكين التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير الكاملة تُحدث الأجهزة القابلة للارتداء ثورة في مجال مراقبة الصحة من خلال تمكين جمع مستمر للإشارات الفسيولوجية والسلوكية، مثل معدل ضربات القلب، والنشاط،… قراءة المزيد
-

نموذج LSM-2 الجديد من جوجل: تعلم آلي متقدم من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير المكتملة
نموذج LSM-2 من جوجل: التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير المكتملة تُحدث الأجهزة القابلة للارتداء ثورة في مجال مراقبة الصحة من خلال تمكينها لجمع الإشارات الفسيولوجية والسلوكية باستمرار، مثل معدل ضربات القلب، والنشاط، ودرجة الحرارة، وموصلية الجلد. ومع ذلك، فإن البيانات الواقعية التي… قراءة المزيد
-
أفضل 7 ممارسات لبناء خوادم MCP عالية الكفاءة لتكاملات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في عام 2025
أفضل 7 ممارسات لبناء خوادم MCP عالية الكفاءة لتكاملات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في عام 2025 تُعدّ خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) ركيزة أساسية لتكاملات التطبيقات القابلة للتطوير، الآمنة، والفعّالة، خاصة مع سعي المؤسسات لنشر خدماتها في سير عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ… قراءة المزيد
