دليل شامل لاستخدام OpenAI Codex مع مستودعات GitHub: تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة

دليل شامل لاستخدام OpenAI Codex مع مستودعات GitHub: تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة

يُعدّ استخدام OpenAI Codex تجربة فريدة تشبه العمل مع مساعد برمجي ذكي. فهو مصمم لتولي المهام الروتينية والشاقة في هندسة البرمجيات، مثل فهم قواعد البيانات الضخمة، وصياغة طلبات السحب (PRs)، والعثور على الأخطاء، مما يتيح لك التركيز على الجوانب الأكثر أهمية من عملية التطوير. سنستعرض في هذا الدليل كيفية ربط مستودع GitHub، وتكوين بيئة ذكية، واستخدام Codex لبدء مهام هندسة البرمجيات المفيدة.

البدء مع مساحة العمل الفارغة

عند بدء العمل، ستجد نفسك أمام مساحة عمل فارغة. لم يتم ربط أي شفرة برمجية أو إعطاء المساعد أي تعليمات بعد، فهو ينتظر بفارغ الصبر أن تحدد الخطوة الأولى. تبدو هذه المساحة نظيفة، وجاهزة لتوجيه عملك في التطوير.

ربط مستودع GitHub

الخطوة التالية هي اختيار مؤسسة GitHub والمستودع الذي سيعمل معه Codex. على سبيل المثال، يمكن اختيار مؤسسة “teammmtp” وربطها بمستودع ai-scribe-stories الخاص. يُفلتر Codex بذكاء المستودعات التي لديك حق الوصول إليها، مما يضمن عدم ربطك بمستودع خاطئ عن طريق الخطأ.

سيتم سؤالك أيضًا عما إذا كنت ترغب في السماح للوكيل باستخدام الإنترنت. من الأفضل في البداية تعطيل هذه الميزة، بحيث يعتمد Codex فقط على التبعيات المحلية والسكريبتات. يُعد هذا الإعداد مثاليًا عندما تريد الحفاظ على بيئة آمنة وقابلة للتحديد بالكامل.

قدرات Codex كمساعد هندسة برمجيات

بعد ذلك، ستتعرف على قدرات Codex الفعلية كمساعد هندسة برمجيات، والتي تشمل:

• صياغة طلبات سحب GitHub تلقائيًا: يُسهّل Codex عملية إنشاء طلبات السحب من خلال توليد النصوص اللازمة وتحديثات الشفرة.
• التنقل في قاعدة البيانات للكشف عن الأخطاء واقتراح التحسينات: يساعدك Codex في تحديد الأخطاء والمشاكل في الشفرة واقتراح حلول فعالة.
• تشغيل الأدوات المساعدة (Lint) واختبارات الشفرة لضمان جودتها: يُضمن Codex جودة الشفرة من خلال تشغيل أدوات التحليل والاختبار.
• الاعتماد على نموذج مُحسّن خصيصًا لفهم المستودعات الكبيرة: يُتيح هذا النموذج لـ Codex فهم الشفرة بشكل عميق وفعال.

يُتيح لك واجهة المستخدم سهولة التحكم في كيفية إرسال الشفرة، وذلك من خلال قائمة “دفع GitHub” التي تتيح لك الاختيار بين إجراءات مثل إنشاء طلبات السحب، ونسخ شفرة التصحيح، أو تطبيق أوامر git.

بدء المهام مع Codex

يُقترح Codex مجموعة من المهام الأولية للبدء، مثل:

• شرح بنية الشفرة العامة.
• تحديد وإصلاح الأخطاء.
• مراجعة المشاكل الطفيفة مثل الأخطاء المطبعية أو الاختبارات المعطلة.

هذه المهام تُعتبر بمثابة تحديات تدريبية قصيرة، تُمكّنك من فهم وتحسين قاعدة البيانات بسرعة مع رؤية Codex في العمل.

لوحة معلومات المهام

ستجد في لوحة معلومات المهام سؤالًا: “ما هي الشفرة التالية التي ستعمل عليها؟”، وهو ما يُشير إلى أنك تتحكم في ما يركز عليه الذكاء الاصطناعي. يمكنك إنشاء مهمة مخصصة أو اختيار أحد الخيارات الثلاثة المُحددة مسبقًا. يُلاحظ أيضًا أن Codex يُمكّن ميزة “Best-of-N”، والتي تُولّد اقتراحات تنفيذ متعددة لمهمة معينة، مما يسمح لك باختيار ما يناسبك.

تشغيل المهمة

بعد ربط الوكيل بالفرع main من المستودع وتكوين المهمة لتشغيلها في حاوية 1x، سيبدأ Codex في تحليل قاعدة البيانات. ستشاهد أمرًا قيد التشغيل في المحطة الطرفية يقوم بالبحث عن كلمة “react” في ملف vite.config.ts. هذا يُوضح أن Codex لا يقدم افتراضات عشوائية، بل يقوم بالبحث بنشاط في ملفاتك، ويُحدد مراجع المكتبات والمكونات، ويُنشئ صورة للأدوات التي يستخدمها مشروعك.

نتائج تحليل Codex

سيقدم Codex تحليلًا تفصيليًا لقاعدة البيانات وبعض الاقتراحات المدروسة للتحسين. على سبيل المثال، قد يُحدد أن المشروع تم إنشاؤه باستخدام Vite وReact وTypeScript وTailwind CSS وshadcn-ui، ويُحدد طرق التوجيه، وتكوينات التصميم، ومنطق الإشعارات. كما يُشير إلى ما هو مفقود، مثل الاختبارات الآلية وجلب البيانات الواقعية.

تتجاوز هذه الأفكار قراءة الشفرة الأساسية، فهي تساعدك على تحديد أولويات المهام المهمة وإنشاء خارطة طريق لتطوير المشروع. يستخدم Codex أسماء الملفات والمكونات المحددة في تقريره، مما يُثبت أنه يفهم بنيتك ليس فقط بشكل سطحي، بل وظيفيًا.

الخلاصة

لقد قمنا بربط مستودع GitHub وفتحنا مساعد هندسة مدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يقرأ الشفرة، ويُفسر تصميمها، ويقترح طرقًا لتحسينها بشكل استباقي. لقد شهدنا تحول Codex من مساعد سلبي إلى مُشارك نشط في التطوير، حيث يُقدم التوجيه، ويُشغل الأوامر، ويُنشئ ملخصات تمامًا مثل زميل ماهر. سواء كنت تُحسّن الاختبارات، أو تُوثّق المنطق، أو تُنظّف البنية، يُوفر Codex الوضوح والزخم الذي نحتاجه غالبًا عند الغوص في شفرة غير مألوفة. مع هذا الإعداد، ستكون الآن جاهزًا للبناء بشكل أسرع، والتصحيح بشكل أذكى، والتعاون بكفاءة أكبر مع الذكاء الاصطناعي كشريك برمجة.

المصدر: MarkTechPost