تحليل البيانات: ثورةٌ في الرعاية الصحية
مقدمة
يُبرز كتاب “الحدّ التحليلي في الرعاية الصحية” – من تأليف ديميتريس بيرتسيماس، نائب عميد التعلم المفتوح في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، بالتعاون مع طالبتين سابقتين له هما أغني أورفانوداكي وهولي ويبرغ – إمكانية استخدام البيانات في التنبؤ بحالة المرضى، وتبسيط عمليات المستشفيات، وتحسين الموارد البشرية في المجال الطبي. يقدم الكتاب، وهو جزء من سلسلة أوسع، مدخلاً عملياً إلى مجال تحليلات الرعاية الصحية، مع التركيز على التطبيقات الواقعية.
منهجية الكتاب
يتألف الكتاب من جزئين رئيسيين:
- الجزء الأول: يُركز على الأسس التقنية، بما في ذلك تعلم الآلة والتحسين، مُقدماً إطاراً نظرياً متيناً.
- الجزء الثاني: يقدم دراسات حالة متكاملة تغطي تخصصات سريرية متنوعة وأنواع مختلفة من المشكلات، باستخدام تحليلات وصفية وتنبؤية ووصفية.
يُظهر الكتاب كيف يمكن الاستفادة من البيانات والنماذج لاتخاذ قرارات أفضل في قطاع الرعاية الصحية، مُستنداً على كتاب سابق من نفس السلسلة “الحدّ التحليلي” الذي يتناول استخدام البيانات لبناء النماذج، وتحسين القرارات، وإضافة قيمة للمؤسسات والأفراد.
تطبيقات عملية لتحليل البيانات في الرعاية الصحية
أوضح البروفيسور بيرتسيماس، أستاذ إدارة العمليات العالمية في كلية سلون لإدارة الأعمال في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، بعض التطبيقات المبتكرة لتحليل البيانات في المستشفيات:
- إدارة مدة إقامة المرضى: تم استخدام الخوارزميات للتنبؤ باحتمالية خروج المرضى، مما سمح بتحسين إدارة الموارد وتقليل مدة إقامة المرضى.
- تحسين تخصيص الموارد البشرية: تم تطوير نظام تحليلي يأخذ في الاعتبار الإنصاف والمساواة لتقليل تكاليف العمل الإضافي وتقليل معدل دوران الممرضات.
- إدارة عمليات الجراحة: تم استخدام التحليلات لتحسين جدولة العمليات الجراحية.
- التنبؤ بالتدهور السريري للمرضى: تم تطوير أداة حاسوبية للتنبؤ بمخاطر تدهور الحالة الصحية للمرضى.
الذكاء الاصطناعي ومستقبل الرعاية الصحية
يرى البروفيسور بيرتسيماس أن للذكاء الاصطناعي دوراً محورياً في تشكيل مستقبل الرعاية الصحية، حيث يمكن استخدام تعلم الآلة للتنبؤ بشكل أفضل، والذكاء الاصطناعي التوليدي لتفسير هذه التنبؤات. وقد أشار إلى حالة تم فيها التنبؤ بالتهاب السحايا مبكراً لدى مريض، مما ساهم في إنقاذ حياته.
الخاتمة
يُعدّ كتاب “الحدّ التحليلي في الرعاية الصحية” نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية، حيث يُقدم منهجاً متكاملاً يُمكن من الاستفادة من البيانات والذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الرعاية وتقليل التكاليف. ويُمثل الكتاب خلاصة عقد من العمل في هذا المجال، مُساهماً في تسريع وتيرة تبني هذه التقنيات في المستشفيات والمؤسسات الصحية حول العالم.
اترك تعليقاً