انفجار استخدام أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي: تقرير SimilarWeb يكشف الفائزين والخاسرين
يوفر تقرير SimilarWeb العالمي للذكاء الاصطناعي، والذي يحمل عنوان “اتجاهات القطاعات العالمية في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي” (حتى 9 مايو 2025)، صورة شاملة عن أنماط تفاعل المستخدمين المتغيرة في ظل استمرار الذكاء الاصطناعي التوليدي في إعادة تعريف سير العمل الرقمي عبر مختلف القطاعات. يُبرز التقرير، الذي يعتمد على البيانات، نموًا ملحوظًا في أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتأثيراتها المُعطلة على قطاع التعليم الإلكتروني، وتراجعًا غير متوقع في منصات الذكاء الاصطناعي القانونية. فيما يلي خمس نتائج بارزة من التحليل متعدد القطاعات للتقرير:
1. أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تشهد زخمًا مستدامًا
سجلت أدوات تطوير البرمجيات وإكمال الأكواد، من بين الفئات الأعلى أداءً، زيادة بنسبة 75% على أساس سنوي في حركة المرور. يعكس هذا النمو ارتفاع اعتماد المطورين على مساعدي الذكاء الاصطناعي الذين يدعمون إنشاء الأكواد، والكشف عن الأخطاء، وأتمتة سير العمل. برزت منصتان بشكل خاص: منصة Lovable، التي حققت نموًا ملحوظًا بلغ 207% على أساس سنوي، ومنصة Cursor، التي سجلت زيادة بنسبة 62%. تكتسب هذه الأدوات شعبية نظرًا لقدرتها على التكامل بسلاسة مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) وأنابيب DevOps، مما يقلل من العبء المعرفي على المطورين ويعزز السرعة في بيئات هندسة البرمجيات التكرارية.
2. نماذج اللغات الكبيرة متعددة الأغراض تُحدث ثورة في نماذج التعليم الإلكتروني التقليدية
برزت نماذج اللغات الكبيرة القائمة على المحادثة، مثل ChatGPT من OpenAI و DeepSeek و Grok، كأدوات مركزية للتعلم الذاتي والدروس حسب الطلب. شهدت DeepSeek، على وجه الخصوص، ارتفاعات هائلة في حركة المرور – تجاوزت في وقت ما 17,000% على أساس سنوي – قبل أن تهدأ في مايو. يتزامن هذا الارتفاع مع انخفاض ملحوظ في منصات التعليم التقليدية. شهد قطاع التعليم الإلكتروني انخفاضًا في حركة المرور بنسبة 24% على أساس سنوي، مع تسجيل اللاعبين التقليديين مثل Chegg و CourseHero انخفاضات حادة بلغت -62% و -68% على التوالي. تشير البيانات إلى أن نماذج اللغات الكبيرة تحل محل المستودعات الثابتة بدعم تعليمي تفاعلي في الوقت الفعلي، خاصةً لمهام العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات والكتابة.
3. أدوات الذكاء الاصطناعي القانونية تدخل مرحلة التراجع وسط إرهاق المستخدمين
على عكس أدوات البرمجة، واجه قطاع الذكاء الاصطناعي القانوني انكماشًا كبيرًا، حيث انخفضت حركة المرور بنسبة 73% على أساس سنوي. قد يعكس هذا الانخفاض التشبع في سوق متخصص لم تنضج فيه قيمة الذكاء الاصطناعي التوليدي – تلخيص العقود، وصياغة النصوص القانونية، وأتمتة الامتثال – بعد في عمليات نشر قوية على مستوى المؤسسات. تشير البيانات إلى أنه بينما كان الاهتمام المبكر بالذكاء الاصطناعي القانوني قويًا، فإن الاحتفاظ بالاستخدام المستمر لا يزال يمثل تحديًا. قد يمتنع الممارسون القانونيون عن تبني أوسع حتى تُظهر الأدوات توافقًا أفضل مع المنطق القانوني في العالم الحقيقي، والفروق الدقيقة في الاختصاص القضائي، ومتطلبات المراجعة.
4. أدوات إنشاء الفيديو تقدم إشارات مختلطة
أظهر قطاع إنشاء الفيديو تغيرًا بنسبة -5% فقط على أساس سنوي، لكن هذا المتوسط يخفي اختلافات ملحوظة خاصة بالمنصة. شهدت Kling.ai و RunwayML انخفاضًا في حركة المرور بنسبة 5% و 15%، بينما سجلت Heygen زيادة بنسبة 25% – يُعزى ذلك على الأرجح إلى تركيزها على حل حالات استخدام تجارية محددة مثل الصور الرمزية الاصطناعية للاتصالات التجارية. يُبرز هذا التباين اتجاهًا أوسع نطاقًا: منصات توليد الفيديو التي لا تلبي حاجة سوقية واضحة أو تفتقر إلى واجهة مستخدم/تجربة مستخدم سهلة الاستخدام تكافح للحفاظ على اهتمام المستخدم. على النقيض من ذلك، فإن تلك التي تتماشى مع سرد القصص المؤسسية أو أتمتة المحتوى تشهد تفاعلًا أكثر استدامة.
5. منصات العمل الحر تشعر بضغط أتمتة الذكاء الاصطناعي
يُبرز التقرير أيضًا انخفاضًا بنسبة 17% على أساس سنوي في حركة المرور إلى منصات العمل الحر الرقمية. تأثرت Fiverr و Upwork بشكل خاص، حيث انخفضتا بنسبة 15% و 19% على التوالي. يبدو أن المحرك الأساسي هو قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي المتزايدة على أتمتة المهام التي يقودها العمل الحر تقليديًا – كتابة المحتوى، والتصميم الأساسي، وتحليل تحسين محركات البحث، والنسخ – مما يحوّل الطلب بعيدًا عن العمل اليدوي. قد يدخل اقتصاد العمل الحر مرحلة انتقالية يعتمد فيها النجاح على التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي. قد يجد العاملون الحر الذين يتكيفون من خلال تقديم خدمات مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي أو يتخصصون في المجالات التي تتطلب حكمًا دقيقًا فرصًا جديدة مع تقلص فرص الآخرين.
الخاتمة
يكشف تقرير SimilarWeb العالمي للذكاء الاصطناعي عن انقسام في تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي: منصات تلبي تحديات محددة في المجال مع مكاسب إنتاجية قابلة للقياس – خاصة في التطوير والعمليات – تزدهر. على النقيض من ذلك، فإن الأدوات التي تفتقر إلى التميز أو لم تُظهر بعد موثوقية عملية تشهد تراجعًا. مع استمرار دمج الذكاء الاصطناعي بشكل أعمق في سلاسل الأدوات المهنية، يُعزى تفاعل المستخدم بشكل متزايد إلى وضوح الغرض وعائد الاستثمار. ليست هذه مجرد تحول تكنولوجي – إنها إعادة تعريف لمناظر الإنتاجية الرقمية عبر القطاعات.
اترك تعليقاً