الذكاء الاصطناعي الوكيل: خارطة طريق استراتيجية لتحقيق أتمتة ذكية

الذكاء الاصطناعي الوكيل: ثورة في أتمتة الأعمال

يقدم هذا المقال، المستوحى من دليل تنفيذي صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، نظرة شاملة حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، والذي يُعتبر نقلة نوعية في مجال أتمتة الأعمال. فهو لا يقتصر على مجرد أتمتة المهام، بل يتعداها إلى بناء أنظمة ذكية وقادرة على اتخاذ القرارات بشكل مستقل والتفاعل مع بيئتها بطريقة واعية.

ما هو الذكاء الاصطناعي الوكيل؟

يُعرّف الذكاء الاصطناعي الوكيل بأنه الجيل التالي من أنظمة الذكاء الاصطناعي، القادرة على:

• الاتخاذ القرارات بشكل مستقل: على عكس الأنظمة التقليدية التي تتطلب تدخلًا بشريًا في كل خطوة، يعمل الذكاء الاصطناعي الوكيل بشكل ذاتي لتحقيق أهداف محددة مسبقًا.
• التحكم بالأهداف: تتوافق أهدافه مع استراتيجيات المؤسسة.
• التفاعل مع البيئة: يتكيف مع الظروف المتغيرة في الوقت الفعلي.
• التعلم المستمر: يتعلم باستمرار من خلال تقنيات التعزيز والبيانات التاريخية.
• تنسيق سير العمل: يدير عمليات العمل المعقدة عبر مختلف أقسام المؤسسة.
• التواصل بين الوكلاء: يتعاون مع وكلاء آخرين لتنسيق الإجراءات ضمن أنظمة موزعة.

هذا التصميم يسمح بأنظمة ذات مستوى عالٍ من الكفاءة، تتجاوز أتمتة المهام الفردية لتشمل إدارة العمليات بأكملها بذكاء ومسؤولية تُشبه الذكاء البشري.

تجاوز حدود أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية

يُبرز التقرير الفروقات بين الذكاء الاصطناعي الوكيل والأجيال السابقة من روبوتات الدردشة وأنظمة الاسترجاع المُعزّز (RAG). فروبوتات الدردشة التقليدية تعتمد على قواعد صارمة تجعلها جامدة، بينما تفتقر أنظمة الاسترجاع المُعزّز غالبًا إلى الفهم السياقي خلال التفاعلات الطويلة. يتفوق الذكاء الاصطناعي الوكيل على كليهما من خلال:

• ذاكرة المحادثات: يحافظ على سياق المحادثة.
• الاستدلال عبر الأنظمة: يتفاعل مع أنظمة متعددة (مثل CRM و ERP و IVR).
• حل المشكلات ديناميكيًا: يُحل مشاكل العملاء بشكل فعال.

يتخيل تقرير PwC وجود وكلاء مصغرة، كل منها مُحسّن لمهمة محددة مثل حل الاستفسارات، أو تحليل المشاعر، أو التصعيد، وتُنسق هذه الوكلاء بواسطة منسق مركزي لتقديم تجارب خدمة متماسكة وسريعة الاستجابة.

أمثلة على نجاح الذكاء الاصطناعي الوكيل في مختلف القطاعات

يُقدم الدليل أمثلة عملية من مختلف القطاعات، منها:

• JPMorgan Chase: أتمتة تحليل الوثائق القانونية عبر منصة COiN، موفرة أكثر من 360,000 ساعة عمل يدوي سنويًا.
• Siemens: استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل للصيانة التنبؤية، مُحسّنة وقت التشغيل وخفض تكاليف الصيانة بنسبة 20%.
• Amazon: استخدام نماذج متعددة الوسائط من الذكاء الاصطناعي الوكيل لتقديم توصيات مُخصصة، مُساهمة في زيادة المبيعات بنسبة 35% وتحسين معدلات الاحتفاظ بالعملاء.

تُظهر هذه الأمثلة كيف يُمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل تحسين عملية اتخاذ القرار، وتبسيط العمليات، وتعزيز تفاعل العملاء في مختلف الوظائف، من التمويل والرعاية الصحية إلى الخدمات اللوجستية والتجزئة.

نموذج جديد: الخدمة كبرنامج (Service-as-a-Software)

من بين الأفكار الأكثر إثارة للتفكير في التقرير، ظهور نموذج “الخدمة كبرنامج”، والذي يُمثل تحولًا عن نماذج الترخيص التقليدية. في هذا النموذج، لا تدفع المؤسسات مقابل الوصول إلى البرنامج، بل مقابل نتائج محددة تُقدمها وكلاء الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، بدلاً من الحفاظ على مركز دعم، قد تستخدم الشركة وكلاء مستقلين مثل Sierra، وتدفع فقط مقابل كل حل ناجح لمشكلة عميل. يُقلل هذا النموذج من التكاليف التشغيلية، ويزيد من قابلية التوسع، ويسمح للمؤسسات بالانتقال تدريجيًا من أنظمة “القيادة المشتركة” إلى أنظمة “القيادة الذاتية” بالكامل.

أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل

للتنفيذ، يُمكن للمؤسسات الاختيار من بين أطر عمل تجارية ومفتوحة المصدر:

• أطر عمل تجارية: مثل LangGraph و CrewAI، تُقدم إدارة متقدمة مع دعم التكامل.
• أطر عمل مفتوحة المصدر: مثل AutoGen و AutoGPT، تُدعم التجارب السريعة مع بنى وكلاء متعددة.

يعتمد الخيار الأمثل على احتياجات التكامل، ونضج تقنية المعلومات، وأهداف قابلية التوسع على المدى الطويل.

خارطة طريق استراتيجية لاعتماد الذكاء الاصطناعي الوكيل

يُشدد تقرير PwC على أن نجاح نشر الذكاء الاصطناعي الوكيل يعتمد على:

• محاذاة مبادرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف العمل.
• الحصول على دعم الإدارة العليا.
• البدء ببرامج تجريبية عالية التأثير.
• إعداد المؤسسة من خلال ضمانات أخلاقية، وبنية تحتية للبيانات، وكفاءات متعددة الوظائف.

يُقدم الذكاء الاصطناعي الوكيل أكثر من مجرد أتمتة، فهو يُعد بأنظمة ذكية وقابلة للتكيف تتعلم وتُحسّن نفسها بشكل مستقل. مع إعادة معايرة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، ستُحقق المؤسسات التي تتحرك مبكرًا ليس فقط كفاءات جديدة، بل ستُشكل أيضًا الفصل التالي من التحول الرقمي.

المصدر: MarkTechPost