اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025: نمو متسارع واعتماد واسع النطاق

اتجاهات الذكاء الاصطناعي لعام 2025: تقرير شامل عن نمو متسارع

يقدم تقرير BOND الأخير حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي (مايو 2025) صورة شاملة وقائمة على البيانات عن الحالة الراهنة والتطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي. يلقي التقرير الضوء على بعض الاتجاهات اللافتة التي تؤكد سرعة الاعتماد غير المسبوقة للذكاء الاصطناعي، وتحسينه التكنولوجي، وتأثيره على السوق. سنستعرض في هذا المقال عدة نتائج رئيسية من التقرير، ونتطرق إلى آثارها على منظومة الذكاء الاصطناعي.

اعتماد واسع النطاق لنماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر

من أبرز الملاحظات، هو الارتفاع الملحوظ في استخدام نماذج Llama من ميتا. خلال ثمانية أشهر، ارتفعت عمليات تنزيل Llama بمعدل 3.4 أضعاف، مما يشير إلى منحنى اعتماد مطورين غير مسبوق لأي نموذج لغة كبير مفتوح المصدر. يبرز هذا التسارع توسيع نطاق ديمقراطية قدرات الذكاء الاصطناعي بما يتجاوز المنصات الملكية، مما يتيح لطيف واسع من المطورين دمج الابتكار باستخدام نماذج متقدمة.

• النتيجة: يُظهر هذا التبني السريع اتجاهًا متناميًا في الصناعة: أصبحت مشاريع الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر بدائل تنافسية للنماذج الملكية، مما يغذي منظومة أكثر توزيعًا. يُسرّع هذا الانتشار دورات الابتكار ويُخفض الحواجز أمام الشركات الناشئة ومجموعات البحث.

روبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي تحقق واقعية محادثة على مستوى الإنسان

يوثق التقرير أيضًا تقدمًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي المحادثي. في الربع الأول من عام 2025، أظهرت اختبارات على غرار اختبار تورينج أن المُقيمين البشريين أخطأوا في تمييز ردود روبوتات الدردشة عن الردود البشرية بنسبة 73% من الوقت – وهي قفزة كبيرة مقارنة بنحو 50% قبل ستة أشهر فقط. يعكس هذا التحسن السريع تطور نماذج اللغات الكبيرة في تقليد الفروقات الدقيقة في المحادثة البشرية، مثل الاحتفاظ بالسياق، والرنين العاطفي، والتعبير العامي.

• النتيجة: لهذا الاتجاه آثار عميقة على الصناعات التي تعتمد على التفاعل مع العملاء، بما في ذلك الدعم والمبيعات والمساعدين الشخصيين. مع اقتراب روبوتات الدردشة من مستوى عدم التمييز عن البشر في المحادثة، ستحتاج الشركات إلى إعادة النظر في تصميم تجربة المستخدم، والاعتبارات الأخلاقية، ومعايير الشفافية للحفاظ على الثقة.

حجم بحث ChatGPT يتجاوز نمو Google المبكر بمقدار 5.5 أضعاف

وصل ChatGPT إلى ما يُقدر بـ 365 مليار بحث سنويًا في غضون عامين فقط من إطلاقه العام في نوفمبر 2022. يتجاوز هذا معدل النمو مسار Google، الذي استغرق 11 عامًا (1998-2009) للوصول إلى نفس حجم عمليات البحث السنوية. في جوهره، ارتفع حجم بحث ChatGPT بمعدل أسرع بحوالي 5.5 أضعاف من Google.

• النتيجة: تُبرز هذه المقارنة التحول التحويلي في كيفية تفاعل المستخدمين مع أنظمة استرجاع المعلومات. غيرت الطبيعة المحادثة والتوليدية لـ ChatGPT توقعات البحث واكتشاف المعلومات بشكل أساسي، مما يُسرّع من الاعتماد والمشاركة اليومية.

معالجات رسوميات NVIDIA تعزز الإنتاجية الهائلة للذكاء الاصطناعي مع تقليل استهلاك الطاقة

بين عامي 2016 و 2024، حققت معالجات رسوميات NVIDIA زيادة قدرها 225 ضعفًا في إنتاجية الاستدلال بالذكاء الاصطناعي، مع تقليل استهلاك الطاقة في مراكز البيانات بنسبة 43%. أدى هذا التحسن المزدوج المذهل إلى زيادة مذهلة تزيد عن 30,000 ضعف في القدرة النظرية السنوية لمعالجة الرموز لكل مليار دولار استثمار في مركز البيانات.

• النتيجة: يدعم هذا التقدم في الكفاءة قابلية توسيع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي ويُقلل بشكل كبير من التكلفة التشغيلية لنشر الذكاء الاصطناعي. نتيجة لذلك، يمكن للمؤسسات الآن نشر نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا على نطاق واسع مع الحد من التأثير البيئي وتحسين الكفاءة من حيث التكلفة.

النمو السريع لمستخدمي DeepSeek يسيطر على ثلث سوق الذكاء الاصطناعي المحمول في الصين

خلال أربعة أشهر فقط، من يناير إلى أبريل 2025، توسعت DeepSeek من الصفر إلى 54 مليون مستخدم نشط شهريًا للذكاء الاصطناعي المحمول في الصين، محققة أكثر من 34% من حصة السوق في قطاع الذكاء الاصطناعي المحمول. يعكس هذا النمو السريع كلًا من الطلب الهائل في منظومة الذكاء الاصطناعي المحمول في الصين وقدرة DeepSeek على الاستفادة منه من خلال فهم السوق المحلي وملاءمة المنتج.

• النتيجة: تُبرز سرعة ونطاق اعتماد DeepSeek أيضًا المنافسة العالمية المتزايدة في مجال ابتكار الذكاء الاصطناعي، خاصة بين الصين والولايات المتحدة، مع تطور النظم البيئية المحلية بسرعة متوازية.

فرصة الإيرادات للاستدلال بالذكاء الاصطناعي قد ارتفعت بشكل كبير

يُحدد التقرير تحولًا هائلاً في الإيرادات المحتملة من رموز الاستدلال بالذكاء الاصطناعي المُعالجة في مراكز البيانات الكبيرة. في عام 2016، كان بإمكان مركز بيانات بمليار دولار معالجة حوالي 5 تريليون رمز استدلال سنويًا، مما يولد حوالي 24 مليون دولار من إيرادات الرموز. بحلول عام 2024، يمكن لنفس الاستثمار معالجة ما يُقدر بـ 1375 تريليون رمز سنويًا، مما يُترجم إلى ما يقرب من 7 مليارات دولار من الإيرادات النظرية – زيادة قدرها 30,000 ضعف.

• النتيجة: ينبع هذا الارتفاع الهائل من التحسينات في كفاءة الأجهزة وتحسينات الخوارزميات التي تقلل بشكل كبير من تكاليف الاستدلال.

الانخفاض الحاد في تكاليف الاستدلال بالذكاء الاصطناعي

واحدة من العوامل الرئيسية التي تُمكّن هذه الاتجاهات هي الانخفاض الحاد في تكاليف الاستدلال لكل مليون رمز. على سبيل المثال، انخفضت تكلفة إنشاء مليون رمز باستخدام GPT-3.5 من أكثر من 10 دولارات في سبتمبر 2022 إلى حوالي دولار واحد بحلول منتصف عام 2023. اقتربت تكلفة ChatGPT لكل استجابة من 75 كلمة من الصفر تقريبًا في غضون عامها الأول. يعكس هذا الانخفاض الحاد في الأسعار انخفاضات التكلفة التاريخية في التقنيات الأخرى، مثل ذاكرة الكمبيوتر، التي انخفضت إلى ما يقرب من الصفر على مدار عقدين، والطاقة الكهربائية، التي انخفضت إلى حوالي 2-3% من سعرها الأولي بعد 60-70 عامًا. على النقيض من ذلك، ظلت التكاليف الأكثر ثباتًا مثل مصابيح الإضاءة ثابتة إلى حد كبير بمرور الوقت.

مؤشر أسعار المستهلك في تكنولوجيا المعلومات مقابل الطلب على الحوسبة

يُفحص تقرير BOND أيضًا العلاقة بين اتجاهات أسعار المستهلك في تكنولوجيا المعلومات والطلب على الحوسبة. منذ عام 2010، زادت متطلبات الحوسبة للذكاء الاصطناعي بنسبة تقارب 360% سنويًا، مما أدى إلى ما يُقدر بـ 10²⁶ عملية حسابية فاصلة عائمة (FLOPs) في عام 2024. خلال نفس الفترة، انخفض مؤشر أسعار المستهلك في تكنولوجيا المعلومات من 100 إلى أقل من 10، مما يشير إلى انخفاض كبير في تكاليف الأجهزة. يعني هذا الفصل أن بإمكان المنظمات تدريب نماذج ذكاء اصطناعي أكبر وأكثر تعقيدًا مع إنفاق أقل بكثير على بنية الحوسبة، مما يُسرّع دورات ابتكار الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر.

الخاتمة

يقدم تقرير BOND حول اتجاهات الذكاء الاصطناعي أدلة كمية مقنعة على أن الذكاء الاصطناعي يتطور بوتيرة غير مسبوقة. يُعيد الجمع بين الاعتماد السريع للمستخدمين، واشتراك المطورين الهائل، واختراقات كفاءة الأجهزة، وانخفاض تكاليف الاستدلال تشكيل المشهد العالمي للذكاء الاصطناعي. من ارتفاع نماذج Llama مفتوحة المصدر من ميتا إلى الاستحواذ السريع لـ DeepSeek على السوق في الصين، ومن النمو المتسارع لعمليات بحث ChatGPT إلى المكاسب الملحوظة في أداء معالجات رسوميات NVIDIA، تعكس البيانات منظومة ديناميكية للغاية. يُضخم الانخفاض الحاد في تكاليف الاستدلال بالذكاء الاصطناعي هذا التأثير، مما يُمكّن من تطبيقات ونماذج أعمال جديدة. الخلاصة الرئيسية للممارسين في مجال الذكاء الاصطناعي والمتابعين للصناعة واضحة: يتسارع الزخم التكنولوجي والاقتصادي للذكاء الاصطناعي، مما يتطلب ابتكارًا مستمرًا ومرونة استراتيجية. مع انخفاض تكلفة الحوسبة وزيادة قدرة نماذج الذكاء الاصطناعي، تواجه كل من الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا العملاقة بيئة تنافسية سريعة التغير حيث تُصبح السرعة والحجم أكثر أهمية من أي وقت مضى.

المصدر: MarkTechPost