منافِسة “ميركور”.. “ديكان إيه آي” تجمع 25 مليون دولار وتعتمد على خبراء من الهند لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

نمو متسارع في سوق صقل النماذج اللغوية

مع تزايد الطلب العالمي على تدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، نجحت شركة “ديكان إيه آي” (Deccan AI) الناشئة في جمع 25 مليون دولار ضمن أول جولة تمويل كبرى لها. وتتخصص الشركة في تزويد المختبرات التقنية ببيانات “ما بعد التدريب” (post-training data) وخدمات التقييم، معتمدة بشكل أساسي على قوة عاملة من الخبراء المتمركزين في الهند.

قادت شركة “إيه 91 بارتنرز” (A91 Partners) هذه الجولة التمويلية بالكامل من فئة (Series A)، وبمشاركة من “سسكويهانا إنترناشيونال جروب” (Susquehanna International Group) و”بروسوس فينتشرز” (Prosus Ventures).

سد الفجوة بين النماذج الخام والتطبيقات الواقعية

بينما تعمل مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل “أوبن إيه آي” (OpenAI) و”أنثروبيك” (Anthropic) على بناء النماذج الأساسية داخلياً، إلا أن الجزء الأكبر من أعمال ما بعد التدريب — والتي تشمل توليد البيانات، والتقييم، والتعلم المعزز — يتم إسناده بشكل متزايد إلى مصادر خارجية. تهدف هذه المرحلة الحرجة إلى جعل الأنظمة أكثر موثوقية للاستخدام في العالم الحقيقي، وتبرز “ديكان” كلاعب رئيسي في هذا القطاع الناشئ.

تأسست الشركة في أكتوبر 2024، وتقدم خدمات تقنية دقيقة تشمل:

• تحسين قدرات البرمجة والمهام الذاتية للنماذج (Agent capabilities).
• تدريب الأنظمة على التفاعل مع الأدوات الخارجية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs).
• تطوير “نماذج العالم” (World models) التي تفهم البيئات الفيزيائية، بما في ذلك الرؤية الحاسوبية وأنظمة الروبوتات.
• بناء بيئات التعلم المعزز وتقديم منصات أتمتة العمليات.

قاعدة عملاء من العمالقة ونخبة من الخبراء

تضم قائمة عملاء “ديكان” حالياً أسماءً بارزة مثل “غوغل ديب مايند” (Google DeepMind) و”سنوفليك” (Snowflake). وأوضح روكيش ريدي، مؤسس الشركة، أن “ديكان” تدير عشرات المشاريع النشطة لصالح نحو 10 عملاء استراتيجيين.

وتعتمد الشركة على جودة الكوادر البشرية، حيث يحمل نحو 10% من المساهمين في المنصة شهادات عليا (ماجستير ودكتوراه)، وتزداد هذه النسبة في المشاريع التي تتطلب تخصصات دقيقة. وأكد ريدي أن التسامح مع الأخطاء في مرحلة ما بعد التدريب “يكاد يكون منعدماً”، لأن أي هفوة تؤثر مباشرة على أداء النموذج النهائي.

الهند كمركز ثقل في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي

على الرغم من أن معظم عملاء الشركة يتواجدون في الولايات المتحدة، إلا أن غالبية خبرائها يتمركزون في الهند. وبخلاف المنافسين مثل “تيورينغ” (Turing) و”ميركور” (Mercor) الذين يستقطبون المواهب من مئات الدول، اختارت “ديكان” التركيز على الهند لضمان إدارة الجودة بشكل أكثر صرامة.

يعكس هذا التوجه مكانة الهند المتنامية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي؛ ليس كمطور للنماذج الرائدة التي لا تزال محصورة في الولايات المتحدة والصين، بل كمورد حيوي للمواهب والبيانات عالية الجودة الضرورية لبناء هذه النماذج.

أداء مالي قوي وتوجه مستقبلي

حققت “ديكان” نمواً هائلاً بمقدار 10 أضعاف خلال العام الماضي، لتصل إلى معدل إيرادات سنوي بملايين الدولارات (Double-digit million-dollar revenue run rate). ورغم تركيزها الحالي، بدأت الشركة في استقطاب مواهب من الولايات المتحدة لخبرات نوعية في مجالات مثل البيانات الجيومكانية وتصميم أشباه الموصلات، مما يعزز طموحها كشركة ولدت في عصر “الذكاء الاصطناعي التوليدي” لخدمة المهام عالية المهارة منذ البداية.

المصدر: TechCrunch