شركة “Fundamental” تجمع 255 مليون دولار في جولة تمويلية من الفئة “أ” لابتكار مفهوم جديد في تحليل البيانات الضخمة

انطلاقة قوية وتقييم ملياري

أعلن مختبر الذكاء الاصطناعي “Fundamental” عن خروجه من وضع التخفي رسمياً يوم الخميس، مقدماً نموذجاً تأسيسياً جديداً يهدف إلى حل معضلة تقنية قديمة: كيفية استخلاص رؤى دقيقة من الكميات الهائلة من البيانات المنظمة (Structured Data) التي تنتجها الشركات الكبرى. ومن خلال دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي التنبؤية التقليدية مع الأدوات المعاصرة، تسعى الشركة إلى إعادة صياغة منهجية تحليل البيانات في المؤسسات الضخمة.

وقد لاقت هذه الرؤية اهتماماً واسعاً من قبل الأوساط الاستثمارية، حيث استهلت الشركة مسيرتها العلنية بتمويل قدره 255 مليون دولار، مما رفع تقييمها السوقي إلى 1.2 مليار دولار. وقد جاء الجزء الأكبر من هذا التمويل عبر جولة من الفئة (أ) بقيمة 225 مليون دولار، قادتها شركات كبرى مثل “Oak HC/FT” و”Valor Equity Partners” و”Battery Ventures” و”Salesforce Ventures”، بمشاركة من “Hetz Ventures”. كما شهدت الجولة مساهمات من مستثمرين ملائكيين بارزين، من بينهم أرافيند سارينيفاس (الرئيس التنفيذي لشركة Perplexity)، وهنريكي دوجوبراس (المؤسس المشارك لشركة Brex)، وأوليفييه بوميل (الرئيس التنفيذي لشركة Datadog).

“Nexus”: النموذج الجدولي الضخم كبديل للنماذج اللغوية

يطلق على الابتكار البرمجي لشركة Fundamental اسم “Nexus”، وهو يُصنف كنموذج جدولي ضخم (Large Tabular Model – LTM) بدلاً من النماذج اللغوية الضخمة (LLM) المعتادة. ويتميز “Nexus” باختلافه الجذري عن ممارسات الذكاء الاصطناعي المعاصرة في عدة جوانب جوهرية:

• الطبيعة الحتمية (Deterministic): على عكس النماذج الاحتمالية، يعطي Nexus الإجابة ذاتها في كل مرة يُسأل فيها نفس السؤال، مما يضمن دقة وموثوقية عالية في بيئات العمل الحساسة.
• هيكلية مبتكرة: لا يعتمد النموذج على بنية “المحولات” (Transformer architecture) التي تهيمن على معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي الحالية.
• نموذج تأسيسي متخصص: تصف الشركة ابتكارها بالنموذج التأسيسي لأنه يمر بمراحل التدريب المسبق والضبط الدقيق، لكنه ينتج نتائج تختلف كلياً عما قد يحصل عليه العميل من شركات مثل OpenAI أو Anthropic.

سد الفجوة في معالجة البيانات المؤسسية

تكتسب هذه الاختلافات أهمية قصوى لأن Fundamental تستهدف حالات استخدام غالباً ما تخفق فيها نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية. ونظراً لأن النماذج القائمة على بنية “المحولات” محكومة بـ “نافذة سياق” (Context Window) محدودة، فإنها تواجه صعوبات بالغة في تحليل مجموعات البيانات الضخمة جداً، مثل جداول البيانات التي تحتوي على مليارات الصفوف. وتمثل هذه البيانات المنظمة والضخمة العمود الفقري للمؤسسات الكبرى، مما يفتح آفاقاً واسعة للنماذج القادرة على التعامل مع هذا الحجم الهائل.

ويرى فراينكل، القائم على المشروع، أن هذه الفجوة تمثل فرصة ذهبية لشركة Fundamental؛ فباستخدام “Nexus”، يمكن للشركة تقديم تقنيات حديثة لتحليل البيانات الضخمة تكون أكثر قوة ومرونة من الخوارزميات المستخدمة حالياً.

نجاح تجاري وشراكات استراتيجية

وقد أثمرت هذه الوعود التقنية بالفعل عن توقيع عقود رفيعة المستوى، بما في ذلك صفقات بسبعة أرقام مع شركات مدرجة في قائمة Fortune 100. كما أبرمت الشركة شراكة استراتيجية مع “Amazon Web Services” (AWS)، تتيح لمستخدمي المنصة السحابية نشر نموذج Nexus مباشرة من خلال مثيلاتهم الحالية، مما يسهل دمج هذه التقنية المتقدمة في البنية التحتية القائمة للشركات.

المصدر: TechCrunch