رئيس OpenAI يرد على المخاوف البيئية
أثار سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، نقاشاً واسعاً حول الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي خلال كلمته في فعالية نظمتها صحيفة “ذا إنديان إكسبريس” (The Indian Express). وفي محاولة منه لتفنيد الانتقادات الموجهة للقطاع، شدد ألتمان على ضرورة وضع استهلاك الطاقة في سياق أوسع، مقارناً احتياجات النماذج الرقمية بالاحتياجات البيولوجية للبشر.
خرافة استهلاك المياه في مراكز البيانات
خلال مشاركته في قمة كبرى للذكاء الاصطناعي في الهند، وصف ألتمان المخاوف المتعلقة باستهلاك المياه في تشغيل النماذج بأنها “زائفة تماماً”. وأوضح أن هذه القضية كانت تمثل تحدياً حقيقياً عندما كانت مراكز البيانات تعتمد على “التبريد التبخيري”، لكن التقنيات الحديثة تجاوزت ذلك.
وقال ألتمان: “تنتشر ادعاءات على الإنترنت تزعم أن كل استعلام في ChatGPT يستهلك 17 جالوناً من المياه؛ هذا هراء مطلق ولا يمت للواقع بصلة”. ومع ذلك، أقر بأن القلق بشأن إجمالي استهلاك الطاقة -وليس الاستهلاك لكل استعلام- هو أمر “مشروع”، نظراً للتوسع الهائل في استخدام الذكاء الاصطناعي عالمياً، مما يتطلب تحولاً سريعاً نحو الطاقة النووية والمتجددة.
المقارنة العادلة: الذكاء الاصطناعي مقابل التطور البشري
انتقد ألتمان ما وصفه بالمقارنات “غير العادلة” التي تركز على طاقة تدريب النماذج، ودعا إلى النظر في “التكلفة الطاقية” لتكوين الوعي البشري. وتضمنت رؤيته النقاط التالية:
- تكوين الكفاءة البشرية: يتطلب إعداد إنسان “ذكي” نحو 20 عاماً من الحياة واستهلاك الغذاء المستمر.
- الإرث التطوري: استغرق وصول البشر إلى مستواهم العلمي الحالي تطور 100 مليار نسمة عاشوا وتعلموا كيف يواجهون المفترسات ويطورون العلوم.
- كفاءة الاستعلام: يرى ألتمان أن المقارنة العادلة يجب أن تكون بين الطاقة المستهلكة لإجابة ChatGPT على سؤال ما، مقابل الطاقة التي يستهلكها الدماغ البشري للقيام بنفس المهمة بعد اكتمال “تدريبه”.
تحديات الشفافية في قطاع التقنية
في ظل غياب تشريعات تلزم شركات التقنية الكبرى بالإفصاح عن بيانات استهلاك الطاقة والمياه، يضطر العلماء والباحثون المستقلون لإجراء دراسات تقديرية. وقد ربطت تقارير سابقة بين توسع مراكز البيانات وارتفاع أسعار الكهرباء في بعض المناطق.
ورداً على تساؤل حول دقة المقارنة التي تشير إلى أن استعلاماً واحداً في ChatGPT يعادل شحن بطارية هاتف آيفون 1.5 مرة، نفى ألتمان ذلك قطعياً، مؤكداً أن الأرقام الفعلية بعيدة كل البعد عن هذه التقديرات المبالغ فيها. وبحسب وجهة نظره، فإن الذكاء الاصطناعي قد يكون قد وصل بالفعل إلى مرحلة التفوق في كفاءة الطاقة عند قياسها بمعيار “الاستنتاج” (Inference) مقابل الأداء البشري.
المصدر: TechCrunch








اترك تعليقاً