بروتوكول كورال يُطلق الإصدار الأول من كورال: ثورة في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي
أعلن بروتوكول كورال مؤخراً عن إطلاق الإصدار الأول من حزمة وكلاء الذكاء الاصطناعي (Coral v1)، والذي يهدف إلى توحيد كيفية اكتشاف المطورين وتكوين وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر أطر عمل متنوعة. ويركز هذا الإصدار على بيئة تشغيل قائمة على بروتوكول سياق النموذج (MCP) (خادم كورال) والذي يُمكّن الرسائل المتعددة الخيوط بين وكلاء الذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى سير عمل المطورين (واجهة سطر الأوامر + الاستوديو) من أجل التنسيق والمراقبة، وسجل عام لاكتشاف الوكلاء. ومن المقرر أن يُطلق كورال نظام الدفع حسب الاستخدام على منصة Solana قريباً.
ما الذي يقدمه كورال v1؟
لأول مرة، يُمكن لأي شخص:
- نشر وكلاء ذكاء اصطناعي في سوق عالمية لاكتشافهم.
- الحصول على أجر مقابل وكلاء الذكاء الاصطناعي التي ينشئونها.
- استئجار وكلاء عند الطلب لبناء شركات ناشئة قائمة على الذكاء الاصطناعي بسرعة أكبر بعشر مرات.
خادم كورال (بيئة التشغيل):
يُنفذ خادم كورال (Coral Server) بدائيات بروتوكول سياق النموذج (MCP) بحيث يمكن للوكلاء التسجيل وإنشاء خيوط وإرسال رسائل وذكر وكلاء آخرين، مما يُمكّن التنسيق المُبني بين وكلاء الذكاء الاصطناعي بدلاً من ربط السياقات بطريقة هشة.
واجهة سطر الأوامر + الاستوديو (Coral CLI + Studio):
يُتيح هذا النظام إضافة وكلاء محليين أو عن بُعد، وربطهم بخيوط مُشتركة، وفحص قياسات الخيوط والرسائل من أجل تصحيح الأخطاء وضبط الأداء.
واجهة السجل:
طبقة اكتشاف للعثور على الوكلاء ودمجهم. يُشار صراحةً إلى تحقيق الربح والدفع المُستضاف على أنهما قيد التطوير.
أهمية التشغيل البيني:
لا تتواصل أطر عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي (مثل LangChain و CrewAI والأطر المخصصة) عبر بروتوكول تشغيل مشترك، مما يُعيق عملية التكوين. يوفر نموذج الخيوط MCP من كورال نظام نقل وعنوان مشترك، بحيث يمكن للوكلاء المتخصصين التنسيق بدون أيّة رموز لاصقة مؤقتة أو دمج مُباشر للطلبات. وقد شدد فريق بروتوكول كورال على أهمية الخيوط الدائمة والاستهداف القائم على الإشارة للحفاظ على التعاون منظمًا ومنخفض التكلفة.
تطبيق مرجعي: أنيموي على GAIA
يُظهر تطبيق أنيموي مفتوح المصدر من كورال نمطًا شبه مركزي: مُخطط خفيف الوزن + عمال متخصصون يتواصلون مباشرةً عبر خيوط كورال MCP. على GAIA، يُبلغ أنيموي عن نسبة نجاح 52.73٪ باستخدام GPT-4.1-mini (مُخطط) و GPT-4o (عمال)، متجاوزًا إعداد OWL المُعاد إنتاجه بنسبة 43.63٪ تحت نفس أدوات/ نماذج اللغات الكبيرة. توثق كل من ورقة arXiv وقسم README على GitHub هذه الأرقام وحلقة التنسيق (التخطيط → التنفيذ → النقد → التحسين). يُقلل التصميم من الاعتماد على مُخطط واحد قوي، ويُقلل من تمرير الرموز الزائدة، ويُحسّن من قابلية التوسع والتكلفة للمهام طويلة الأجل – دليل مُوثوق به ومرتبط بمعايير يُثبت أن التفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي يُفوق سلسلة الطلبات البسيطة عندما تكون قدرة المُخطط محدودة.
الحوافز وحالة السوق:
يُضع كورال سوقًا قائمًا على الاستخدام، حيث يمكن لمُنشئي الوكلاء إدراج وكلاء ببيانات التسعير والحصول على أجر لكلّ طلب. في وقت كتابة هذا التقرير، تُشير صفحة المطور بوضوح إلى أن “الدفع حسب الاستخدام / الحصول على أجر تلقائيًا” و “الدفع المُستضاف” قيد التطوير – يجب على الفرق تجنب افتراض توفر ميزة الدفع حتى يُعلن كورال عن توفرها.
ملخص:
يُساهم كورال v1 في توفير بيئة تشغيل للتشغيل البيني تعطي الأولوية للمعايير لأنظمة متعددة الوكلاء، بالإضافة إلى أدوات عملية لاكتشافها ومراقبتها. تُوفر نتائج أنيموي على GAIA دعمًا تجريبيًا لتصميم التفاعل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي القائم على الخيوط تحت مُخططات مُقيدة. تُعد رواية السوق مُقنعة، ولكن ينبغي اعتبار تحقيق الربح قيد التطوير حسب موقع كورال نفسه؛ قم بالبناء على بيئة التشغيل/السجل الآن واحتفظ بميزة المدفوعات مؤقتة حتى إطلاقها بشكل رسمي.
اترك تعليقاً