بروتوكول سياق النموذج (MCP): أحدث التحديثات لتكامل آمن مع خدمات الحوسبة السحابية (تحديث يوليو 2025)

يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي طرحته شركة Anthropic كمصدر مفتوح في نوفمبر 2024، المعيارَ المُعتمدَ على مستوىٍ واسعٍ للتواصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات والخدمات والبيانات عبر بيئات المؤسسات. ومنذ إصداره، قامت شركات كبرى في مجال الحوسبة السحابية ومقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي الرائدين بإصدار تكاملات MCP خاصة بهم، كما تتوسع المنصات المستقلة بسرعة لتوسيع نطاق النظام البيئي.

نظرة عامة على MCP والنظام البيئي

ما هو MCP؟

MCP هو معيار مفتوح (يعتمد على JSON-RPC 2.0) يسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي (مثل نماذج اللغات الكبيرة) باكتشاف واستدعاء الوظائف والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات أو مخازن البيانات التي تعرضها أي خادم متوافق مع MCP بشكل آمن. وقد تم تصميمه خصيصًا للقضاء على مشكلة مُوصِّلات “N×M” في تكامل الأدوات: بمجرد أن تتحدث أداةٌ بلغة MCP، يمكن لأي وكيل أو تطبيق يدعم MCP التفاعل معها بشكل آمن ومنهجي.

• مكتبات تطوير البرامج الرسمية: Python، TypeScript، C#، Java.
• خوادم مرجعية موجودة: قواعد بيانات، GitHub، Slack، Postgres، Google Drive، Stripe، والمزيد.

من هم مُعتمدو MCP؟

• مقدمو خدمات الحوسبة السحابية: AWS (خادم API MCP، MSK، قائمة الأسعار)، Azure (خادم AI Foundry MCP)، Google Cloud (مجموعة أدوات MCP لقواعد البيانات).
• منصات الذكاء الاصطناعي: OpenAI (مكتبات تطوير البرامج الخاصة بالوكلاء، تطبيق ChatGPT لسطح المكتب)، Google DeepMind (Gemini)، Microsoft Copilot Studio، تطبيق Claude لسطح المكتب.
• أدوات المطورين: Replit، Zed، Sourcegraph، Codeium.
• منصات المؤسسات: Block، Apollo، FuseBase، Wix – كلها تقوم بتضمين MCP لدمج مساعدي الذكاء الاصطناعي ضمن سير عمل الأعمال المخصصة.

نمو النظام البيئي: من المتوقع أن يصل حجم سوق خوادم MCP العالمية إلى 10.3 مليار دولار أمريكي في عام 2025، مما يعكس التبني السريع للمؤسسات ونضج النظام البيئي.

AWS: MCP على نطاق الحوسبة السحابية

الجديد (يوليو 2025):

• خادم AWS API MCP: تم إطلاق الإصدار التجريبي للمطورين في يوليو 2025؛ يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي المتوافقين مع MCP بالاتصال بأي واجهة برمجة تطبيقات AWS عبر اللغة الطبيعية.
• خادم Amazon MSK MCP: يوفر الآن واجهة لغة موحدة لمراقبة مقاييس Kafka وإدارة المجموعات عبر تطبيقات الوكلاء. أمان مدمج عبر IAM، أذونات دقيقة، وتتبع OpenTelemetry.
• خادم قائمة أسعار MCP: أسعار وتوافر AWS في الوقت الفعلي – استعلام عن المعدلات حسب المنطقة عند الطلب.

العروض الإضافية: خادم Code Assistant MCP، وقت تشغيل وكيل Bedrock، وخوادم نموذجية للانضمام السريع. كلها مفتوحة المصدر حيثما أمكن.

خطوات التكامل:

1. نشر خادم MCP المطلوب باستخدام Docker أو ECS، والاستفادة من الإرشادات الرسمية لـ AWS.
2. تقوية نقاط النهاية باستخدام TLS، Cognito، WAF، وأدوار IAM.
3. تحديد رؤية/إمكانيات واجهة برمجة التطبيقات – على سبيل المثال، msk.getClusterInfo.
4. إصدار رموز OAuth أو بيانات اعتماد IAM للوصول الآمن.
5. الاتصال بعملاء الذكاء الاصطناعي (تطبيق Claude لسطح المكتب، OpenAI، Bedrock، إلخ).
6. المراقبة عبر CloudWatch و OpenTelemetry للملاحظة.
7. تدوير بيانات الاعتماد ومراجعة سياسات الوصول بانتظام.

لماذا تقود AWS؟ قابلية التوسع غير المسبوقة، والدعم الرسمي لأوسع مجموعة من خدمات AWS، وواجهات برمجة تطبيقات الأسعار/السياق متعددة المناطق دقيقة الحبيبات.

Microsoft Azure: MCP في Copilot و AI Foundry

الجديد:

• خادم Azure AI Foundry MCP: البروتوكول الموحد يربط الآن خدمات Azure (CosmosDB، SQL، SharePoint، Bing، Fabric)، مما يُعفِي المطورين من كتابة كود تكامل مخصص.
• Copilot Studio: يكتشف ويدعو إمكانيات MCP بسلاسة – مما يسهل إضافة بيانات أو إجراءات جديدة إلى سير عمل Microsoft 365.

مكتبات تطوير البرامج: Python، TypeScript، ومجموعات أدوات المجتمع تتلقى تحديثات منتظمة.

خطوات التكامل:

1. إنشاء/إطلاق خادم MCP في تطبيقات حاويات Azure أو وظائف Azure.
2. تأمين نقاط النهاية باستخدام TLS، Azure AD (OAuth)، و RBAC.
3. نشر وكيل لدمج Copilot Studio أو Claude.
4. الاتصال بأدوات الخلفية عبر مخططات MCP: CosmosDB، واجهة برمجة تطبيقات Bing، SQL، إلخ.
5. استخدام Azure Monitor و Application Insights لقياس الأداء ومراقبة الأمان.

لماذا تُعتبر Azure متميزة؟ التكامل العميق مع مجموعة إنتاجية Microsoft، وهوية المؤسسات، والحوكمة، وتمكين الوكيل بدون/منخفض الكود.

Google Cloud: مجموعة أدوات MCP و Vertex AI

الجديد:

• مجموعة أدوات MCP لقواعد البيانات: تم إصدارها في يوليو 2025، هذه الوحدة مفتوحة المصدر تُبسط وصول وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى Cloud SQL، Spanner، AlloyDB، BigQuery، والمزيد – مما يقلل التكامل إلى أقل من 10 أسطر من كود Python.
• Vertex AI: MCP الأصلي عبر مجموعة تطوير الوكلاء (ADK) يسمح بتدفقات عمل متعددة الوكلاء القوية عبر الأدوات والبيانات.

نماذج الأمان: تجميع الاتصالات المركزية، وتكامل IAM، وضوابط خدمات VPC.

خطوات التكامل:

1. إطلاق مجموعة أدوات MCP من سوق Cloud أو نشرها كخدمة دقيقة الإدارة.
2. التأمين باستخدام IAM، وضوابط خدمات VPC، و OAuth2.
3. تسجيل أدوات MCP وعرض واجهات برمجة التطبيقات لاستهلاك وكلاء الذكاء الاصطناعي.
4. استدعاء عمليات قاعدة البيانات (مثل bigquery.runQuery) عبر Vertex AI أو نماذج اللغات الكبيرة المُمكّنة بـ MCP.
5. مراجعة جميع عمليات الوصول عبر سجلات مراجعة Cloud و Binary Authorization.

لماذا تتفوق GCP؟ أفضل تكامل لأدوات البيانات في فئتها، وتنسيق وكلاء سريع، ونظافة شبكة مؤسسية قوية.

أفضل الممارسات عبر خدمات الحوسبة السحابية

المجال	أفضل الممارسات (2025)
الأمان	OAuth 2.0، TLS، أدوار IAM/AAD/Cognito دقيقة الحبيبات، سجلات المراجعة، تكوين Zero Trust
الاكتشاف	اكتشاف إمكانيات MCP الديناميكية عند بدء التشغيل؛ يجب تحديث المخططات باستمرار
المخططات	مخططات JSON-RPC محددة جيدًا مع معالجة قوية للأخطاء/حالات الحافة
الأداء	استخدام المعالجة الدُفعية، والذاكرة التخزينية المؤقتة، واكتشاف الصفحات للقوائم الكبيرة للأدوات
المراقبة	تصدير القياس عن بعد عبر OpenTelemetry، CloudWatch، Azure Monitor، و App Insights

إدارة الأمان والمخاطر (مناظر التهديدات لعام 2025)

المخاطر المعروفة: حقن المطالبات، إساءة استخدام الامتيازات، تسميم الأدوات، انتحال الشخصية، MCP الظليلي (الخادم المارق)، والثغرات الجديدة التي تُمكّن تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد في بعض مكتبات عملاء MCP.

التخفيف: الاتصال بخوادم MCP الموثوقة فقط عبر HTTPS، وتطهير جميع مدخلات الذكاء الاصطناعي، والتحقق من بيانات التعريف الوصفية للأداة، ونشر التحقق من التوقيع القوي، ومراجعة نطاقات الامتيازات وسجلات المراجعة بانتظام.

الثغرات الأمنية الحديثة: يوليو 2025: تُبرز CVE-2025-53110 و CVE-2025-6514 خطر تنفيذ التعليمات البرمجية عن بُعد من خوادم MCP الضارة. يجب على جميع المستخدمين تحديث المكتبات المتأثرة على وجه السرعة وتقييد التعرض لنقاط نهاية MCP العامة/غير الموثوقة.

النظام البيئي الموسع: ما وراء “الثلاثة الكبار”

• Anthropic: خوادم MCP مرجعية أساسية – Postgres، GitHub، Slack، Puppeteer. تحافظ على الإصدارات السريعة مع إمكانيات جديدة.
• OpenAI: دعم MCP الكامل في GPT-4o، ومكتبات تطوير البرامج الخاصة بالوكلاء، والاستخدام في بيئات الرمل والإنتاج؛ تتوفر الآن دروس تعليمية شاملة.
• Google DeepMind: يحتوي واجهة برمجة تطبيقات Gemini على دعم مكتبات تطوير البرامج الأصلي لتعريفات MCP، مما يُوسّع التغطية في سيناريوهات المؤسسات والأبحاث.
• شركات أخرى تعتمد MCP: Netflix (تنسيق البيانات الداخلية)، Databricks (دمج MCP لوكلاء خط أنابيب البيانات)، Docusign، Litera (أتمتة الاتفاقيات القانونية عبر MCP)، Replit، Zed، Codeium، Sourcegraph (أدوات سياق التعليمات البرمجية المباشرة)، Block (Square)، Apollo، FuseBase، Wix (تكامل المؤسسات من الجيل التالي).

مثال: تدفق تكامل AWS MSK MCP

1. نشر خادم AWS MSK MCP (استخدم عينة GitHub الرسمية لـ AWS).
2. تأمين باستخدام Cognito (OAuth2)، WAF، IAM.
3. تكوين إجراءات واجهة برمجة التطبيقات المتاحة وتدوير الرموز.
4. توصيل وكيل الذكاء الاصطناعي المدعوم (Claude، OpenAI، Bedrock).
5. استخدام استدعاءات الوكلاء، على سبيل المثال، msk.getClusterInfo.
6. المراقبة والتحليل باستخدام CloudWatch/OpenTelemetry.
7. التكرار عن طريق إضافة واجهات برمجة تطبيقات أدوات جديدة؛ فرض أقل امتياز.

الخلاصة (يوليو 2025)

MCP هو المعيار المفتوح الأساسي لتكاملات الذكاء الاصطناعي مع الأدوات. تقدم كل من AWS و Azure و Google Cloud دعم MCP قويًا من جهة أولى، غالبًا ما يكون مفتوح المصدر، مع أنماط مؤسسية آمنة. منصات الذكاء الاصطناعي والمطورين الرائدة (OpenAI، DeepMind، Anthropic، Replit، Sourcegraph) هي الآن “المُبادِرون الأوائل” في نظام MCP البيئي. تهديدات الأمان حقيقية وديناميكية – قم بتحديث الأدوات، واستخدم Zero Trust، واتبع أفضل الممارسات لإدارة بيانات الاعتماد. يُمكّن MCP تدفقات عمل وكلاء غنية وقابلة للصيانة دون واجهات برمجة تطبيقات مخصصة لكل وكيل أو لكل أداة.

المصدر: MarkTechPost