الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
أدوات “البرمجة بالحدس”: ثورة الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات لعام 2025
أدوات “البرمجة بالحدس”: ثورة الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات لعام 2025 مع إعادة تعريف تطوير البرمجيات القائم على الذكاء الاصطناعي لكيفية بناء البرامج، برزت “البرمجة بالحدس” (Vibe Coding) كنهج ثوري يسمح للمطورين ببساطة بتحديد ما يريدونه، بينما يقوم وكيل ذكاء اصطناعي ببنائه. وقد صاغ أندريه… قراءة المزيد
-
تحليل بيانات نصية باستخدام جيميني وباندا: دليل عملي شامل
تحليل بيانات نصية باستخدام نموذج جوجل جيميني و مكتبة باندا: دليل عملي شامل هذا الدليل يوضح كيفية الاستفادة من قوة نماذج جوجل جيميني جنبًا إلى جنب مع مرونة مكتبة باندا في بايثون لتحليل البيانات. سنقوم بإجراء تحليلات بيانات مباشرة ومتقدمة على مجموعة بيانات تيتانيك الشهيرة،… قراءة المزيد
-
من النص إلى الفعل: كيف تعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المعززين بالأدوات تعريف نماذج اللغات
من النص إلى الفعل: كيف تعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المعززين بالأدوات تعريف نماذج اللغات بالاستدلال والذاكرة والاستقلالية تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قدرات مذهلة في توليد نصوص متماسكة، إلا أنها كانت تعاني من صعوبة في أداء المهام التي تتطلب عمليات دقيقة، مثل الحسابات الرياضية أو… قراءة المزيد
-
VeBrain: إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يُمكّن الروبوتات من التفكير البصري والتحكم في العالم الحقيقي
VeBrain: إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يُمكّن الروبوتات من التفكير البصري والتحكم في العالم الحقيقي يُعَدّ دمج قدرات الإدراك والفعل في مجال الروبوتات تحديًا رئيسيًا. تُظهر نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) وعدًا كبيرًا في تمكين الآلات، مثل الأذرع الروبوتية والروبوتات ذات الأرجل، من… قراءة المزيد
-

مجموعة بيانات “الكيميائي” من ياندكس: نقلة نوعية في تحسين نماذج النص إلى صورة
مجموعة بيانات “الكيميائي” من ياندكس: نقلة نوعية في تحسين نماذج النص إلى صورة تُعَدُّ نماذج توليد الصور من النصوص، مثل DALL-E 3 و Imagen 3 و Stable Diffusion 3، قفزةً نوعيةً في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أن تحقيق جودة متسقة في المخرجات، من حيث الجماليات… قراءة المزيد
-
إنشاء سير عمل ذكي متعدد الوكلاء باستخدام ميزة عمليات التسليم في واجهة برمجة تطبيقات وكلاء Mistral
بناء سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Mistral: دليل شامل مقدمة يوضح هذا الدليل كيفية إنشاء سير عمل ذكي متعدد الوكلاء باستخدام ميزة عمليات التسليم (Handoffs) في واجهة برمجة تطبيقات وكلاء Mistral. تتيح هذه الميزة للوكلاء المختلفين العمل معًا عن طريق تمرير المهام… قراءة المزيد
-
إطار عمل ألفا ون: التحكم الذكي في آليات الاستدلال بنماذج الذكاء الاصطناعي
إطار عمل ألفا ون: التحكم الذكي في آليات الاستدلال بنماذج الذكاء الاصطناعي تُستخدم نماذج الاستدلال الضخمة، التي غالبًا ما تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة، بشكل متزايد لحل المشكلات عالية المستوى في الرياضيات والتحليل العلمي وتوليد الشفرات. تتمثل الفكرة الأساسية في محاكاة نوعين من الإدراك: استجابات… قراءة المزيد
-
تحسين دقة نماذج اللغات الكبيرة وخفض تكلفة تدريبها عبر اختيار الرموز عالية الإنتروبيا
تحسين دقة نماذج اللغات الكبيرة وخفض تكلفة تدريبها عبر اختيار الرموز عالية الإنتروبيا تُنتج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استجابات خطوة بخطوة تُعرف باسم “سلسلة الأفكار” (CoTs)، حيث يساهم كل رمز في سردٍ متماسك ومنطقي. ولتحسين جودة الاستنتاج، تم استخدام تقنيات متنوعة من تعلم التعزيز. تسمح… قراءة المزيد
-
بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام Gemini: تحليل، بحث، وتحقق
بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام نموذج جيميني من جوجل يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء شبكة متقدمة ومرنة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين، وذلك باستخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني (Gemini Agent Network Protocol). يعتمد هذا البروتوكول على نماذج جيميني من جوجل لتمكين… قراءة المزيد
-

وكيل بحث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من جوجل: ثورة في البحث عبر الويب
وكيل بحث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من جوجل: ثورة في البحث عبر الويب قدمّت جوجل مؤخراً نظاماً متكاملاً مفتوح المصدر لوكيل بحث قائم على الذكاء الاصطناعي، والذي يُعدّ نقلة نوعية في مجال البحث والتحليل عبر الإنترنت. يعتمد هذا النظام على Gemini 2.5 و LangGraph، مما… قراءة المزيد
