الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي

نموذج خدمة عملاء متعدد الوكلاء مفتوح المصدر من OpenAI: بناء روبوتات محادثة متخصصة أطلقت شركة OpenAI مؤخرًا نسخة مفتوحة المصدر من نموذج تجريبي لخدمة عملاء متعدد الوكلاء على منصة جيت هب (GitHub). يُظهر هذا المشروع، المعنون بـ openai-cs-agents-demo، كيفية بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين في… قراءة المزيد

مكتبة HtFLlib: معيار موحد لتقييم أساليب التعلم الاتحادي غير المتجانسة عبر الوسائط المختلفة تواجه مؤسسات الذكاء الاصطناعي تحديًا كبيرًا يتمثل في ندرة البيانات أثناء تدريب النماذج غير المتجانسة المصممة لمهام محددة. يُعرف التعلم الاتحادي التقليدي (FL) بأنه يدعم فقط تعاون النماذج المتجانسة، والتي تتطلب بنى… قراءة المزيد

بناء مُجرف ويب متقدم باستخدام BrightData و Gemini من جوجل لاستخراج البيانات بذكاء اصطناعي هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء أداة مُجرف ويب مُحسّنة، تستفيد من شبكة وكلاء BrightData القوية بالإضافة إلى واجهة برمجة التطبيقات Gemini من جوجل لاستخراج البيانات بذكاء. ستتعلم كيفية تنظيم… قراءة المزيد

كشف حقول المتجهات الكامنة عن آليات عمل المُشفرات العصبية الذاتية تُصمم الشبكات العصبية لتعلم تمثيلات مضغوطة للبيانات عالية الأبعاد، وتُعد المُشفرات العصبية الذاتية (Autoencoders – AEs) مثالاً واسع الانتشار لهذه النماذج. تستخدم هذه الأنظمة بنية مُشفّر-مُفسّر لعرض البيانات في فضاء كامن منخفض الأبعاد، ثم إعادة… قراءة المزيد

تحليل بيانات مالية عالية الأداء باستخدام مكتبة Polars: تقييم كسول، تعبيرات متقدمة، ودمج SQL في هذا البرنامج التعليمي، نتعمق في بناء خط أنابيب متقدم لتحليل البيانات باستخدام مكتبة Polars، وهي مكتبة DataFrame سريعة للغاية مصممة لأداء مثالي وقابلية للتطوير. هدفنا هو إظهار كيفية استخدام تقييم… قراءة المزيد

بناء شبكة من الوكلاء الماليين الذكية باستخدام مكتبة Python-A2A وبروتوكول A2A من جوجل يُعدّ بروتوكول Agent-to-Agent (A2A) من جوجل إطارًا قويًا يسمح للوكلاء الاصطناعيين بالتواصل فيما بينهم باستخدام صيغة موحدة، مما يلغي الحاجة إلى تكاملات مخصصة بين الخدمات المختلفة. تُسهّل مكتبة python-a2a عملية بناء هذه… قراءة المزيد

إطار عمل MEMOIR: تحرير نماذج اللغات الضخمة مدى الحياة بكفاءة يُظهر هذا المقال إطار عمل MEMOIR، وهو حل مبتكر من باحثي المدرسة المتعددة التقنيات في لوزان (EPFL) في سويسرا، مصمم لتحرير نماذج اللغات الضخمة (LLMs) بشكل مستمر وفعال. يتناول MEMOIR تحدي تحديث معرفة نماذج اللغات… قراءة المزيد

نماذج MiniCPM4 اللغوية: ثورة في الكفاءة على الأجهزة الطرفية تُعدّ نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ركيزة أساسية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تُمكّن من مهام متعددة مثل الترجمة الآلية، والمساعدة الافتراضية، والتفكير الآلي من خلال استخدام بنى المحولات (Transformers). ولكن، على الرغم من قدراتها العالية، فإن… قراءة المزيد

نموذج Step-Audio-AQAA: ثورة في تفاعل الإنسان مع الحاسوب عبر الصوت يُمثّل تطوير نماذج لغة صوتية متقدمة هدفًا رئيسيًا في مجال أنظمة التفاعل الذكي، حيث تسعى هذه النماذج إلى تمكين الحواسيب من الاستجابة للكلام البشري بصوت طبيعي ومعبر. يُوسّع نمذجة الصوت واللغة هذا التصور من خلال… قراءة المزيد