الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-

معلمون مدربون بتقوية التعزيز: ثورة في تعليم نماذج اللغات الكبيرة
معلمون مدربون بتقوية التعزيز: ثورة في تعليم نماذج اللغات الكبيرة تقدم شركة ساكانا للذكاء الاصطناعي إطارًا جديدًا لتعليم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القدرة على الاستنتاج، مع التركيز على الكفاءة وإعادة الاستخدام. يطلق على هذا الإطار اسم “المعلمون المدربون بتقوية التعزيز” (RLTs). تتميز تقنيات RLTs عن… قراءة المزيد
-

إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي: تقييم مهام الأتمتة والتعزيز في بيئة العمل
إطار عمل جديد للذكاء الاصطناعي: تحديد مهام الأتمتة والتعزيز في بيئة العمل يُعيد الذكاء الاصطناعي تعريف أداء المهام الوظيفية من خلال وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ مهام معقدة وهادفة. على عكس الخوارزميات الثابتة، تجمع هذه الوكلاء بين التخطيط متعدد الخطوات وأدوات البرمجيات لإدارة سير… قراءة المزيد
-
إعداد وكلاء ميسترال لرفض المحتوى الضار: رقابة المحتوى من المُدخل إلى الرد
إعداد وكلاء ميسترال لرفض المحتوى الضار: رقابة المحتوى من المُدخل إلى الرد يُقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا عمليًا لتنفيذ ضوابط رقابة المحتوى لوكلاء ميسترال، وذلك لضمان تفاعلات آمنة ومتوافقة مع السياسات. سنستخدم واجهات برمجة تطبيقات (APIs) رقابة ميسترال للتحقق من صحة كل من مُدخل المستخدم… قراءة المزيد
-
**VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة**
VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أداءً قويًا في البرمجة، وقد تم تبنيها على نطاق واسع في أدوات مثل Cursor و GitHub Copilot لتعزيز إنتاجية المطورين. ومع ذلك، نظرًا لطبيعتها الاحتمالية، لا تستطيع نماذج… قراءة المزيد
-
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وجاهزين للإنتاج للعمليات المؤسسية
إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وجاهزين للإنتاج للعمليات المؤسسية مع المراقبة والتنظيم والقابليّة للتوسّع يُقدّم هذا المقال شرحًا عمليًّا لتصميم وتنفيذ إطار عمل وكيل مخصص مُبني على PyTorch وأدوات Python الرئيسية، بدءًا من وحدات الاستخبارات الشبكية وعلوم البيانات وصولاً إلى مُولّدات التعليمات البرمجية المتقدمة. سنتعلّم… قراءة المزيد
-
EmbodiedGen: مُولد عوالم ثلاثية الأبعاد قابلة للتطوير لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد
EmbodiedGen: مُولد عوالم ثلاثية الأبعاد قابلة للتطوير لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد تُعَدّ بيئات ثلاثية الأبعاد واقعية ودقيقة الحجم ضرورية لتدريب وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI). لكن الطرق الحالية ما زالت تعتمد على الرسوميات ثلاثية الأبعاد المصممة يدوياً، وهي عملية مكلفة وتفتقر إلى… قراءة المزيد
-
ماجينتا ريال تايم: نموذج مفتوح المصدر لتوليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي
ماجينتا ريال تايم: ثورة في توليد الموسيقى بتقنية الذكاء الاصطناعي أعلن فريق ماجينتا التابع لشركة جوجل عن إطلاق نموذج “ماجينتا ريال تايم” (Magenta RT)، وهو نموذج مفتوح المصدر لتوليد الموسيقى في الوقت الحقيقي، ويُعدّ نقلة نوعية في مجال التفاعل مع الصوت المُولّد عبر الذكاء الاصطناعي.… قراءة المزيد
-
بوابة MCP من IBM: حلٌّ موحّد قائم على FastAPI لإدارة بروتوكول سياق النموذج في جيل الأنظمة الذكية القادم
بوابة MCP من IBM: إدارة متكاملة لبروتوكول سياق النموذج لأنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة تعتمد تطوير ونشر أنظمة الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل متزايد على طبقات تنسيق مرنة وقوية تربط بين النماذج والأدوات والموارد المتنوعة. وتلبي بوابة MCP من IBM هذه الحاجة من خلال توفير بوابة قائمة… قراءة المزيد
-
شبكة ShockCast: ثورة في محاكاة التدفقات عالية السرعة باستخدام التعلم الآلي
شبكة ShockCast: ثورة في محاكاة التدفقات عالية السرعة باستخدام التعلم الآلي تُشكل محاكاة التدفقات السائلة عالية السرعة، مثل تلك الموجودة في الأنظمة الأسرع من الصوت أو فوق الصوتية، تحديًا فريدًا نظرًا للتغيرات السريعة المرتبطة بموجات الصدمة ومراوح التمدد. فعلى عكس التدفقات منخفضة السرعة، حيث تعمل… قراءة المزيد
-
نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط: حل مشكلة نسيان النصوص فقط بفضل تقنية WINGS
نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط: حل مشكلة نسيان النصوص فقط بفضل تقنية WINGS تُعد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) متعددة الوسائط (MLLMs) ثورةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تمكنت من دمج قدرات معالجة النصوص مع الصور والفيديوهات وغيرها من الوسائط. وهذا التطور سمح بتطوير أنظمة ذكاء… قراءة المزيد
