الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
الذاكرة: ركيزة الذكاء الاصطناعي المتطور و أبرز الحلول في عام 2025
مقدمة: دور الذاكرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي لا يمكن المبالغة في أهمية الذاكرة في تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. فمع تطور الذكاء الاصطناعي من نماذج إحصائية بسيطة إلى وكلاء مستقلين، أصبحت القدرة على التذكر والتعلم والتكيف من القدرات الأساسية. تميز الذاكرة بين البوتات التفاعلية الأساسية… قراءة المزيد
-

أينيس: الذكاء الاصطناعي يُعيد كتابة تاريخ النقوش اللاتينية القديمة
أينيس: ثورة الذكاء الاصطناعي في دراسة النقوش اللاتينية القديمة يُمثّل مجال النقوش، الذي يُعنى بدراسة النصوص المنقوشة على مواد متينة كالحجر والمعادن، مصدرًا أساسيًا لفهم العالم الروماني. إلا أن هذا المجال يواجه تحديات جمة، منها: النقوش المكسورة أو غير المكتملة: حيث تفتقر أجزاء من النصوص.… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل مُسرّع بمعالج الرسوميات باستخدام Ollama وLangChain مع وكلاء توليد الإجابات المعززة بالاسترجاع ومراقبة أداء الدردشة متعددة الجلسات
بناء نظام دردشة متطور قائم على Ollama وLangChain مع معالجة الرسوميات يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية بناء نظام محلي متكامل لمعالجة اللغات الكبيرة (LLM) يدعم معالج الرسوميات (GPU) ، و يجمع بين Ollama و LangChain. سنتناول في هذا البرنامج التعليمي خطوات بناء هذا النظام بدءاً… قراءة المزيد
-

إيرا راج: نظام استرجاع قائم على الرسوم البيانية متعدد الطبقات وقابل للتطوير للبيانات الديناميكية المتنامية
إيرا راج: نظام استرجاع بيانات متطور للبيانات المتنامية تُحدث نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ثورة في العديد من مجالات معالجة اللغات الطبيعية، لكنها لا تزال تواجه قيودًا حاسمة عند التعامل مع الحقائق المحدثة، أو المعلومات الخاصة بمجال معين، أو الاستدلال متعدد الخطوات المعقد. وتهدف مناهج توليد… قراءة المزيد
-
مُحسّن FEEDER: إطار ما قبل الاختيار لاختيار نماذج فعّالة في نماذج اللغات الضخمة
مُحسّن FEEDER: إطار ما قبل الاختيار لاختيار نماذج فعّالة في نماذج اللغات الضخمة أظهرت نماذج اللغات الضخمة (LLMs) أداءً استثنائياً عبر العديد من المهام من خلال استخدام الاستدلال القليل اللقطات، المعروف أيضاً بتعلم السياق (ICL). تتمثل المشكلة الرئيسية في اختيار النماذج الأكثر تمثيلاً من مجموعات… قراءة المزيد
-

نموذج الترجمة الآلية متعدد اللغات Qwen3-MT من علي بابا: جيل جديد من الدقة والكفاءة
Qwen3-MT: ثورة في الترجمة الآلية متعددة اللغات من علي بابا أعلنت شركة علي بابا مؤخراً عن إطلاق نموذجها الجديد للترجمة الآلية، Qwen3-MT (qwen-mt-turbo)، عبر واجهة برمجة التطبيقات Qwen API. يمثل هذا النموذج قفزة نوعية في مجال الترجمة الآلية، حيث يتميز بدقة غير مسبوقة، وسرعة فائقة،… قراءة المزيد
-

إتقان حل المسائل الرياضية بالذكاء الاصطناعي: نموذج Agentic-R1 وإطار DualDistill
إتقان حل المسائل الرياضية بالذكاء الاصطناعي: نموذج Agentic-R1 وإطار DualDistill يُعدّ التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في حل المسائل الرياضية أمراً بالغ الأهمية. وقد حققت نماذج الاستدلال الطويلة القائمة على سلسلة من الخطوات (Long-CoT) نتائج متقدمة في هذا المجال، وذلك من خلال توليد مسارات… قراءة المزيد
-
دليل برمجي لبناء وكيل ReAct يستدعي الأدوات ويدمج منطق برولوج مع جيميني وLangGraph
دليل شامل لدمج المنطق الرمزي مع الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام برولوج وجيميني يقدم هذا الدليل الشامل طريقة عملية لدمج قوة المنطق الرمزي مع قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. سنقوم ببناء وكيل ذكي من نوع ReAct قادر على استخدام قاعدة معرفة بلغة البرمجة المنطقية برولوج مع نموذج… قراءة المزيد
-

**ثورة جيثب في تطوير التطبيقات الذكية: تعرف على Spark**
ثورة جيثب في تطوير التطبيقات الذكية: تعرف على Spark تقدم جيثب أداة ثورية جديدة تُسمى Spark، تُغيّر قواعد اللعبة في مجال تطوير التطبيقات الذكية متكاملة المكدس (Full-Stack). تتيح Spark، المتاحة حاليًا كمعاينة عامة لمشتركي Copilot Pro+، للمطورين الانتقال من مجرد فكرة إلى تطبيق مُنتشر بالكامل… قراءة المزيد
-

نموذج لغة كبير ثاني من جوجل: التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير الكاملة
نموذج لغة كبير ثاني من جوجل (LSM-2) و تقنية الإخفاء التكيفي والموروث (AIM): تمكين التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير الكاملة تُحدث الأجهزة القابلة للارتداء ثورة في مجال مراقبة الصحة من خلال تمكين جمع مستمر للإشارات الفسيولوجية والسلوكية، مثل معدل ضربات القلب، والنشاط،… قراءة المزيد
