الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
بناء أنظمة متعددة الوكلاء الذكية باستخدام نموذج PEER: دليل برمجي شامل
بناء أنظمة متعددة الوكلاء الذكية باستخدام نموذج PEER: دليل برمجي شامل هذا البرنامج التعليمي العملي يشرح كيفية بناء نظام متعدد الوكلاء قوي يعتمد على نموذج PEER (التخطيط، التنفيذ، التعبير، المراجعة) باستخدام Google Colab/Notebook. سنقوم بدمج وكلاء متخصصين في أدوار مختلفة، مستفيدين من نموذج جيميني 1.5… قراءة المزيد
-
Trackio: مكتبة بايثون مفتوحة المصدر لتتبع التجارب في تعلم الآلة
Trackio: مكتبة بايثون مفتوحة المصدر لتتبع التجارب في تعلم الآلة تُعدّ عملية تتبع التجارب عنصرًا أساسيًا في تدفقات عمل تعلم الآلة الحديثة. سواء كنت تُعدّل المعلمات التشغيلية، أو تُراقب مقاييس التدريب، أو تتعاون مع الزملاء، فمن الضروري وجود أدوات قوية ومرنة تجعل تتبع التجارب بسيطًا… قراءة المزيد
-

نموذج فالكون-H1: تقرير تقني يكشف عن نموذج هجين متفوق
نموذج فالكون-H1: تقرير تقني يكشف عن نموذج هجين متفوق يتنافس مع نماذج اللغات الضخمة 70B يُمثّل نموذج فالكون-H1، الذي طوره معهد الابتكار التكنولوجي (TII)، إنجازًا بارزًا في تطور نماذج اللغات الضخمة (LLMs). بدمج آلية الانتباه القائمة على مُحوّل ترانسفورمر مع نماذج فضاء الحالة (SSMs) القائمة… قراءة المزيد
-

نماذج SmallThinker اللغوية: ثورة في الذكاء الاصطناعي المحلي
نماذج SmallThinker اللغوية: ثورة في الذكاء الاصطناعي المحلي يُهيمن على مشهد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا نماذج اللغات الضخمة، المصممة غالبًا للعمل على سعة مراكز البيانات السحابية الهائلة. وبالرغم من قوة هذه النماذج، إلا أنها تُعيق أو تُحيل دون تمكين المستخدمين العاديين من نشر أنظمة… قراءة المزيد
-
باحث جوجل العميق المُستند إلى الانتشار: إطار عمل مُلهم من قدرات الإنسان لإجراء بحوث متقدمة
باحث جوجل العميق المُستند إلى الانتشار (TTD-DR): ثورة في مجال البحث العميق بفضل الذكاء الاصطناعي حققت وكلاء البحث العميق (DR) شعبية واسعة في مجال البحث العلمي والصناعة على حد سواء، مدفوعة بالتقدم المُذهل في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). لكن معظم وكلاء البحث العميق العامة المتاحة… قراءة المزيد
-
إنشاء وكيل محادثة ذكي باستخدام Cognee ونماذج Hugging Face المجانية
إنشاء وكيل محادثة ذكي باستخدام Cognee ونماذج Hugging Face المجانية هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور مزود بذاكرة وكيل باستخدام أدوات مفتوحة المصدر مجانية تمامًا تعمل بسلاسة في Google Colab ودفاتر Jupyter الأخرى. سنقوم بتكوين Cognee لتخزين واسترجاع المعلومات، ودمج… قراءة المزيد
-

إطار عمل AgentSociety مفتوح المصدر: محاكاة تفاعلات المجتمعات الضخمة باستخدام نماذج اللغات الكبيرة
إطار عمل AgentSociety مفتوح المصدر: محاكاة تفاعلات المجتمعات الضخمة باستخدام نماذج اللغات الكبيرة يُعدّ إطار عمل AgentSociety إنجازًا تقنيًا رائدًا مفتوح المصدر، مصممًا لمحاكاة تفاعلات مجتمعات ضخمة تتألف من وكلاء (Agents) مدعومين بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يهدف هذا الإطار إلى بناء نماذج واقعية تُظهر تعقيدات… قراءة المزيد
-
مقارنة شاملة لأفضل نماذج اللغات الكبيرة في البرمجة لعام 2025
مقارنة شاملة لأفضل نماذج اللغات الكبيرة في البرمجة لعام 2025 أصبحت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتخصصة في البرمجة جزءًا لا يتجزأ من تطوير البرمجيات، حيث تعزز الإنتاجية من خلال توليد الشفرات، وإصلاح الأخطاء، وتوثيقها، وإعادة هيكلتها. وقد أدى التنافس الشديد بين النماذج التجارية والمفتوحة المصدر… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي والحماية السيبرانية: ثورة في تقنيات التصفح الآمن وشبكات VPN لعام 2025
الذكاء الاصطناعي والحماية السيبرانية: ثورة في تقنيات التصفح الآمن وشبكات VPN لعام 2025 يشهد عام 2025 تحولاً جذرياً في مجال أمن الإنترنت، مدفوعاً بالتقدم الهائل في تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) وتأثيرها على تقنيات التصفح الآمن وشبكات VPN. فقد أدى ازدياد التهديدات السيبرانية المتطورة، المُعززة بقدرات… قراءة المزيد
-
دليل شامل لبناء أنابيب تحليل النصوص باستخدام LangGraph
دليل شامل لبناء أنابيب تحليل النصوص باستخدام LangGraph يُعدّ LangGraph إطارًا قويًا من LangChain مُصممًا لإنشاء تطبيقات متعددة الجهات الفاعلة ذات حالة ثابتة باستخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يوفر LangGraph الهيكل والأدوات اللازمة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي متطورين من خلال نهج قائم على الرسوم البيانية.… قراءة المزيد
