الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-

نموذج GLM-4.5V من Zhipu AI: ثورة في معالجة البيانات متعددة الوسائط
نموذج GLM-4.5V من Zhipu AI: ثورة في معالجة البيانات متعددة الوسائط أطلقت شركة Zhipu AI النسخة الأحدث من نموذجها اللغوي البصري (VLM)، وهو GLM-4.5V، كمصدر مفتوح. يمثل هذا النموذج قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، متفوقاً على سابقاته من حيث الأداء والتنوع في… قراءة المزيد
-
هندسة السياق: ثورةٌ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
هندسة السياق: ثورةٌ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تُعد هندسة السياق قوةً مُحوِّلةً في الانتقال من عروض الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى أنظمةٍ قويةٍ قابلةٍ للاستخدام في الإنتاج عبر مختلف القطاعات. فيما يلي أمثلةٌ مُختصرةٌ وأدلةٌ على التأثير الواقعي لهذه التقنية: التأثيرات العملية لهندسة السياق في مختلف… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل آمن وقابل للتوسع مع ذاكرة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
بناء سير عمل آمن وقابل للتوسع مع ذاكرة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Cipher واختيار نماذج اللغات الكبيرة ديناميكيًا يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لبناء سير عمل مُدمج وفعال قائم على Cipher، أداة قوية لإدارة الذاكرة طويلة المدى في وكلاء الذكاء الاصطناعي. سنبدأ بتأمين مفتاح… قراءة المزيد
-

نموذج NuMind AI الجديد: ثورة في تحويل المستندات إلى Markdown
نموذج NuMarkdown-8B-Thinking: نقلة نوعية في التعرف الضوئي على النصوص وتحويلها إلى Markdown أعلنت شركة NuMind AI عن إطلاق نموذجها الجديد مفتوح المصدر (مرخص برخصة MIT) NuMarkdown-8B-Thinking، وهو نموذج لغوي بصري (VLM) قائم على الاستدلال، يُعيد تعريف طريقة رقمنة وتنظيم المستندات المعقدة. على عكس أنظمة التعرف… قراءة المزيد
-
أفضل نماذج اللغة الكبيرة الصينية مفتوحة المصدر للتفكير والوكالة (2025): مراجعة موسعة، رؤى مقارنة، وحالات استخدام
أفضل نماذج اللغة الكبيرة الصينية مفتوحة المصدر للتفكير والوكالة (2025): مراجعة موسعة، رؤى مقارنة، وحالات استخدام تواصل الصين ريادتها في مجال ابتكار نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، خاصةً فيما يتعلق بالهندسة الوكالية والتفكير العميق. يقدم هذا الدليل الشامل والمحدث أفضل النماذج الصينية مفتوحة المصدر للتفكير… قراءة المزيد
-
تحليل محفظة استثمارية متقدمة وذكاء السوق باستخدام OpenBB
تحليل محفظة استثمارية متقدمة وذكاء السوق باستخدام مكتبة OpenBB هذا البرنامج التعليمي يُغطّسُكَ في عمق قدرات OpenBB المتقدمة لإجراء تحليل شامل للمحفظة الاستثمارية وذكاء السوق. سنبدأ ببناء محفظة مُركّزة على قطاع التكنولوجيا، وجلب بيانات السوق التاريخية، وحساب مقاييس الأداء الرئيسية. ثم نستكشف المؤشرات الفنية المتقدمة،… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي والمنافسة: تحديات قانون مكافحة الاحتكار في عصر الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي وقوانين مكافحة الاحتكار: التحديات القانونية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الاقتصاديات السوقية، خاصةً فيما يتعلق بخوارزميات التسعير. تُثير هذه الخوارزميات، وخاصةً تلك التي تعتمد على تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، مخاوف جديدة تتعلق بقوانين مكافحة الاحتكار. ففي حين… قراءة المزيد
-
تحسين استخدام نماذج اللغات الكبيرة مع RouteLLM
تحسين استخدام نماذج اللغات الكبيرة مع RouteLLM: دليل شامل يُعدّ RouteLLM إطارًا مرنًا لتقديم وتقييم مُوجِّهات نماذج اللغات الكبيرة (LLM routers)، مصممًا لتعظيم الأداء مع تقليل التكلفة. يُتيح لك هذا الإطار تحقيق التوازن الأمثل بين جودة الاستجابة وتكلفة استخدام نماذج اللغات الكبيرة، سواء كانت مفتوحة… قراءة المزيد
-

تقليل بيانات تدريب نماذج اللغة الكبيرة بمقدار 10,000 ضعف: ثورة جوجل في تعلم الآلة
تقليل بيانات تدريب نماذج اللغة الكبيرة بمقدار 10,000 ضعف: ثورة جوجل في تعلم الآلة أعلنت جوجل مؤخراً عن طريقة ثورية لضبط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، مما يقلل من كمية بيانات التدريب المطلوبة بمقدار يصل إلى 10,000 ضعف، مع الحفاظ على جودة النموذج أو حتى تحسينها.… قراءة المزيد
-
أنماط سير العمل الذكية لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي في 2025
أنماط سير العمل الذكية لوكلاء الذكاء الاصطناعي: نحو أتمتة ذكية ومتطورة تُعتبر وكلاء الذكاء الاصطناعي في مفترق طرق حاسم. لم يعد مجرد استدعاء نموذج لغوي كافياً لتقديم حلول جاهزة للإنتاج. في عام 2025، تعتمد الأتمتة الذكية على سير عمل ذكية ومنسقة، وهي بلورات تنسيق معيارية… قراءة المزيد
