الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-

تعزيز المنطق المجرد في نماذج اللغات الكبيرة عبر التعزيز: تقنية AbstRaL
تعزيز المنطق المجرد في نماذج اللغات الكبيرة عبر التعزيز: تقنية AbstRaL تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قدرات استنتاجية مُذهلة، إلا أنها غالباً ما تعاني من ضعف في التعامل مع التغيرات الطفيفة في صياغة الأسئلة أو القيم العددية أو إضافة معلومات غير ذات صلة. يُعرف هذا… قراءة المزيد
-
نموذج تحويل النص إلى كلام بتقنية البث المباشر من كيو تي أي: سرعة فائقة ودقة عالية
نموذج تحويل النص إلى كلام بتقنية البث المباشر من كيو تي أي: سرعة فائقة ودقة عالية أعلنت مختبرات كيو تي أي (Kyutai)، وهي مختبر أبحاث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، عن إطلاق نموذج ثوري لتحويل النص إلى كلام (TTS) بتقنية البث المباشر، ويضم ما يقارب ملياري… قراءة المزيد
-

تحسين استنتاج نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل ASTRO
تحسين استنتاج نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل ASTRO لتحقيق قفزات نوعية في الأداء يُشكل تحسين قدرات الاستنتاج في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) دون إجراء تغييرات على بنيتها المعمارية تحديًا رئيسيًا في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها. وقد قدم باحثون من Meta AI وجامعة واشنطن إطار… قراءة المزيد
-
دليل شامل لاستخدام OpenAI Codex مع مستودعات GitHub: تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة
دليل شامل لاستخدام OpenAI Codex مع مستودعات GitHub: تطوير مدعوم بالذكاء الاصطناعي بسلاسة يُعدّ استخدام OpenAI Codex تجربة فريدة تشبه العمل مع مساعد برمجي ذكي. فهو مصمم لتولي المهام الروتينية والشاقة في هندسة البرمجيات، مثل فهم قواعد البيانات الضخمة، وصياغة طلبات السحب (PRs)، والعثور على… قراءة المزيد
-
إطار عمل كروم: ثورة جوجل ديب مايند في بناء نماذج مكافآت متينة وقائمة على السببية لتحسين محاذاة نماذج اللغات الكبيرة
إطار عمل كروم: ثورة في بناء نماذج مكافآت متينة وقائمة على السببية لتحسين محاذاة نماذج اللغات الكبيرة تُعد نماذج المكافآت عنصرًا أساسيًا في محاذاة نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مع التغذية الراجعة البشرية. ومع ذلك، تواجه هذه النماذج تحديًا رئيسيًا يتمثل في مشكلة “اختراق المكافآت” (Reward… قراءة المزيد
-

DeepSeek R1T2 Chimera: ثورة سرعة وذكاء في نماذج اللغات الكبيرة
DeepSeek R1T2 Chimera: ثورة سرعة وذكاء في نماذج اللغات الكبيرة أعلنت شركة TNG Technology Consulting عن إطلاق نموذج DeepSeek-TNG R1T2 Chimera، وهو نموذج جديد قائم على تجميع الخبراء (AoE) يجمع بين الذكاء والسرعة من خلال استراتيجية مبتكرة لدمج النماذج. بناءً على ثلاثة نماذج رئيسية عالية… قراءة المزيد
-

DeepSWE: وكيل ترميز مفتوح المصدر مدرب بتقنية التعلم المعزز يحقق نتائج مذهلة
DeepSWE: وكيل ترميز مفتوح المصدر مدرب بتقنية التعلم المعزز يحقق نتائج مذهلة أعلنت شركة Together AI عن إطلاق DeepSWE، وهو وكيل هندسة برمجيات متطور ومفتوح المصدر بالكامل، تم تدريبه باستخدام تقنية التعلم المعزز (Reinforcement Learning – RL). ويعتمد DeepSWE على نموذج اللغة الضخم Qwen3-32B، وقد… قراءة المزيد
-

**تعزيز نماذج اللغات الكبيرة بتقنية التعزيز التعلمي: اقتراح أكتوثينكر من جامعة جياو تونغ في شنغهاي**
تعزيز قدرات نماذج اللغات الكبيرة عبر التعلم المعزز يُظهر التقدم المُحرز في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قدراتٍ مذهلة في حلّ المسائل المعقدة، لا سيما من خلال استخدام تقنية “سلسلة الأفكار” (CoT) بالتحسين عبر تقنية التعلم المعزّز (RL). وقد برهنت نماذج مثل Deepseek-R1-Zero على قدرات… قراءة المزيد
-

نموذج بحث بايدو الجديد: إطار متعدد الوكلاء لبحث معلوماتي أذكى
نموذج بحث بايدو الجديد: إطار متعدد الوكلاء لبحث معلوماتي أذكى يُعَدّ تطوّر محركات البحث المعرفية والتكيّفية ضرورة ملحّة في ظلّ التزايد الهائل في حجم وتعقيد استفسارات المستخدمين، خاصةً تلك التي تتطلّب استنتاجات متعددة الطبقات. لم تعد أنظمة البحث التقليدية، التي تعتمد على مطابقة الكلمات المفتاحية… قراءة المزيد
-

ERNIE 4.5: بايدو تطلق عائلة نماذج لغة ضخمة مفتوحة المصدر
ERNIE 4.5: ثورة في معالجة اللغات الطبيعية أعلنت شركة بايدو الصينية مؤخراً عن إطلاق عائلة نماذج اللغة الضخمة ERNIE 4.5 مفتوحة المصدر، والتي تمثل نقلة نوعية في مجال فهم اللغة، والتفكير، وإنتاج النصوص. وتتضمن هذه العائلة عشرة نماذج مختلفة، تتراوح أحجامها من 0.3 مليار إلى… قراءة المزيد
