الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
ألفا إيفولف: ثورة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الخوارزميات وتحسينها
ألفا إيفولف: ثورة الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الخوارزميات وتحسينها يُعد تصميم الخوارزميات واكتشاف الحلول العلمية عملية دقيقة تتطلب دورة متكررة من الاستكشاف واختبار الفرضيات والتحسين والتحقق. تقليديًا، تعتمد هذه العمليات بشكل كبير على الحدس الخبير والتكرار اليدوي، خاصةً للمشكلات المتجذرة في التوافقيات، والتحسين، والإنشاء الرياضي.… قراءة المزيد
-
أدوات الذكاء الاصطناعي الصوتية من رايم: أركانا ورايمكاستر – نقلة نوعية نحو الواقعية
أدوات الذكاء الاصطناعي الصوتية من رايم: أركانا ورايمكاستر – نقلة نوعية نحو الواقعية يُعَدّ مجال الذكاء الاصطناعي الصوتي من المجالات سريعة التطور، حيث تتجه الأنظمة نحو المزيد من التمثيل الدقيق والقدرة على التكيف. بينما تم تدريب العديد من النماذج الحالية على تسجيلات صوتية مُعدّة بعناية… قراءة المزيد
-
إطار عمل CATransformers من ميتا: نحو الذكاء الاصطناعي المستدام
إطار عمل CATransformers من ميتا: نحو الذكاء الاصطناعي المستدام مع تزايد اعتماد أنظمة التعلم الآلي في مختلف التطبيقات، من محركات التوصية إلى الأنظمة الذاتية، برزت الحاجة الملحة لمعالجة أثرها البيئي. تستهلك هذه الأنظمة موارد حاسوبية ضخمة، غالباً ما تعمل على مُسرّعات أجهزة مُصممة خصيصاً، مما… قراءة المزيد
-
بناء محرك استجابة سريعة للأسئلة باستخدام بيانات الويب و تقنية Together AI
بناء محرك استجابة سريعة للأسئلة (RAG) سريع وفعال باستخدام بيانات مجمعة من الويب وتقنية Together AI يقدم هذا الدليل خطوات عملية لبناء محرك استجابة سريعة للأسئلة (RAG) قادر على الإجابة على الأسئلة بدقة وسرعة، مع الاستشهاد بمصادر المعلومات. سنستخدم في هذا المثال تقنية Together AI… قراءة المزيد
-
SWERank: إطار عمل جديد لكشف أخطاء البرمجيات بكفاءة عالية
SWERank: ثورة في تحديد مواقع أخطاء البرمجيات تُعَدّ عملية تحديد موقع الخطأ في البرمجيات، سواءً كان خطأً برمجياً أو طلباً جديداً للميزة، من أكثر المهام استهلاكاً للوقت والجهد في دورة تطوير البرمجيات. وعلى الرغم من التطورات في توليد التصحيحات التلقائية ومساعدي البرمجة، إلا أن تحديد… قراءة المزيد
-
تحسين الاستدلال متعدد اللغات في نماذج اللغات الكبيرة: دراسة جديدة
تحسين الاستدلال متعدد اللغات في نماذج اللغات الكبيرة: دراسة جديدة تُستخدم نماذج اللغات الكبيرة القائمة على الاستدلال (RLMs) بشكل متزايد لمحاكاة حل المشكلات خطوة بخطوة من خلال توليد سلاسل استدلال طويلة ومنظمة. تقوم هذه النماذج بتحليل الأسئلة المعقدة إلى أجزاء أبسط، وبناء خطوات منطقية للوصول… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي الوكيل: خارطة طريق استراتيجية لتحقيق أتمتة ذكية
الذكاء الاصطناعي الوكيل: ثورة في أتمتة الأعمال يقدم هذا المقال، المستوحى من دليل تنفيذي صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، نظرة شاملة حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، والذي يُعتبر نقلة نوعية في مجال أتمتة الأعمال. فهو لا يقتصر على مجرد أتمتة المهام، بل… قراءة المزيد
-
نماذج اللغات الكبيرة و تعزيز استخدام الأدوات: نهج التعلم المعزز في Nemotron-Tool-N1
نموذج Nemotron-Tool-N1: تعزيز قدرات نماذج اللغات الكبيرة على استخدام الأدوات عبر التعلم المعزز أصبح تزويد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بأدوات أو وظائف خارجية نهجًا شائعًا، وقد أظهر نتائج ممتازة في مجالات متنوعة. إلا أن الأبحاث السابقة اعتمدت بشكل كبير على توليد كميات ضخمة من بيانات… قراءة المزيد
-
دليل شامل لنشر خادم MCP متكامل مع Firecrawl على سطح مكتب Claude باستخدام Smithery و VeryaX
دليل شامل لنشر خادم MCP متكامل مع Firecrawl على سطح مكتب Claude باستخدام Smithery و VeryaX يوضح هذا الدليل خطوة بخطوة كيفية نشر خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) كامل الوظائف باستخدام Smithery كإطار عمل للتكوين و VeryaX كمنسق وقت التشغيل. سنتناول تثبيت وتكوين Smithery لتحديد… قراءة المزيد
-
بناء روبوت محادثة ذكي باستخدام MCP-Use و Langchain-Groq
بناء روبوت محادثة ذكي باستخدام MCP-Use و Langchain-Groq يُعدّ بناء روبوتات محادثة قادرة على الوصول إلى الأدوات والخدمات الخارجية تحديًا مثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنستعرض خطوات بناء روبوت محادثة بسيط ولكنه فعال، يستخدم مكتبة MCP-Use مفتوحة المصدر للوصول إلى أدوات… قراءة المزيد