الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-

مايكروسوفت تكشف النقاب عن نموذجي الذكاء الاصطناعي MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview
مايكروسوفت تطلق نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي: MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview أعلنت مختبرات الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت مؤخراً عن إطلاق نموذجين جديدين هما MAI-Voice-1 و MAI-1-Preview، مما يُمثل مرحلة جديدة في جهود الشركة البحثية والتطويرية في مجال الذكاء الاصطناعي. ويُبرز هذا الإعلان قدرة مايكروسوفت على تطوير تقنيات… قراءة المزيد
-
بناء وتنقيح خطوط أنابيب تعلم الآلة الذكية باستخدام TPOT: أتمتة وتحسين الأداء
بناء وتنقيح خطوط أنابيب تعلم الآلة الذكية باستخدام TPOT: أتمتة وتحسين الأداء يُعدّ بناء نماذج تعلم الآلة عملية مُعقدة تتطلب خبرة واسعة ووقتًا طويلًا. ولكن، مع ظهور أدوات مثل TPOT، أصبح من الممكن أتمتة هذه العملية وتحسينها بشكل كبير. في هذا المقال، سنستعرض كيفية استخدام… قراءة المزيد
-

مستقبل الذكاء الاصطناعي الصوتي: اتجاهات، إنجازات، وقادة السوق في عام 2025
مستقبل الذكاء الاصطناعي الصوتي: اتجاهات، إنجازات، وقادة السوق في عام 2025 يمثل عام 2025 نقطة تحول حاسمة في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي الصوتي، حيث وصلت التكنولوجيا إلى مستويات غير مسبوقة من حيث الطبيعية، ووعي السياق، والتطبيق التجاري، والتي كانت تعتبر ضربًا من الخيال قبل عقد… قراءة المزيد
-

خفض فاتورة تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة 80%؟ مُحسّن أكسفورد الجديد يوفر سرعة تدريب أسرع بـ 7.5 أضعاف
خفض فاتورة تدريب الذكاء الاصطناعي بنسبة تصل إلى 87% باستخدام مُحسّن أكسفورد الجديد التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي: فاتورة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) يُستهلك تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عادةً ملايين الدولارات في عمليات الحوسبة على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، وهو عبء يُشكّل الميزانيات، ويُحدّ من التجارب،… قراءة المزيد
-

ثورة OpenAI في معالجة الصوت: نموذج GPT-Realtime وواجهة برمجة التطبيقات الجديدة
ثورة OpenAI في معالجة الصوت: نموذج GPT-Realtime وواجهة برمجة التطبيقات الجديدة أطلقت شركة OpenAI رسميًا واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بالمعالجة الفورية للصوت، بالإضافة إلى نموذجها المتطور GPT-Realtime لتحويل الكلام إلى كلام. وقد خرجت هذه الواجهة من مرحلة التجربة، مُزوّدة بمجموعة من الميزات المُصممة خصيصًا… قراءة المزيد
-

إدارة الذاكرة الذكية في نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل Memory-R1
إدارة الذاكرة الذكية في نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل Memory-R1 تُعتبر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ركيزةً أساسيةً في العديد من الإنجازات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، بدءًا من روبوتات المحادثة ومساعدي البرمجة ووصولاً إلى الإجابة على الأسئلة والكتابة الإبداعية. مع ذلك، تعاني هذه النماذج من… قراءة المزيد
-
مجموعة بيانات PadChest-GR: ثورة في تقنية الذكاء الاصطناعي الطبية متعددة الوسائط
مجموعة بيانات PadChest-GR: ثورة في تقنية الذكاء الاصطناعي الطبية متعددة الوسائط مقدمة: قفزة نوعية في مجال الأشعة الطبية أظهرت التطورات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي أن الإنجازات الرائدة لا تعتمد فقط على تطوير النماذج، بل تعتمد بشكل أساسي على جودة وثراء البيانات الأساسية. وتسلط… قراءة المزيد
-
نماذج اللغات الضخمة في أستراليا: تقييم تقني شامل
نماذج اللغات الضخمة في أستراليا: دراسة شاملة مقدمة يشهد العالم تطوراً متسارعاً في مجال نماذج اللغات الضخمة (LLMs)، إلا أن المشهد الأسترالي في هذا المجال يختلف اختلافاً كبيراً عن نظرائه العالميين. فبينما تعتمد العديد من الدول على نماذج محلية التطوير، لا تزال أستراليا تعتمد بشكل… قراءة المزيد
-

نماذج هرمس 4: ثورةٌ في معالجة اللغة الطبيعية بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
نماذج هرمس 4: ثورةٌ في معالجة اللغة الطبيعية بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر أعلنت شركة Nous Research مؤخراً عن إطلاق عائلة نماذج هرمس 4 (Hermes 4)، وهي مجموعة من نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة الوزن (Open-Weight) ذات قدرات استنتاجية متقدمة. تتوافر هذه النماذج بثلاثة أحجام مختلفة، 14… قراءة المزيد
-
محاكاة ديناميكيات الحالة الكمومية والتشابك باستخدام QuTiP
محاكاة ديناميكيات الحالة الكمومية والتشابك باستخدام مكتبة QuTiP في بايثون هذا البرنامج التعليمي المتقدم يستعرض ديناميكيات الأنظمة الكمومية الغنية باستخدام بايثون وإطار عمل QuTiP. سنبدأ بإعداد حالات أساسية لكيوبت واحد وكيوبتين، بما في ذلك أزواج بيل، ثم ننتقل إلى تنفيذ عمليات كمومية رئيسية مثل مصفوفات… قراءة المزيد
