الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
بناء محرك استجابة سريعة للأسئلة باستخدام بيانات الويب و تقنية Together AI
بناء محرك استجابة سريعة للأسئلة (RAG) سريع وفعال باستخدام بيانات مجمعة من الويب وتقنية Together AI يقدم هذا الدليل خطوات عملية لبناء محرك استجابة سريعة للأسئلة (RAG) قادر على الإجابة على الأسئلة بدقة وسرعة، مع الاستشهاد بمصادر المعلومات. سنستخدم في هذا المثال تقنية Together AI… قراءة المزيد
-
SWERank: إطار عمل جديد لكشف أخطاء البرمجيات بكفاءة عالية
SWERank: ثورة في تحديد مواقع أخطاء البرمجيات تُعَدّ عملية تحديد موقع الخطأ في البرمجيات، سواءً كان خطأً برمجياً أو طلباً جديداً للميزة، من أكثر المهام استهلاكاً للوقت والجهد في دورة تطوير البرمجيات. وعلى الرغم من التطورات في توليد التصحيحات التلقائية ومساعدي البرمجة، إلا أن تحديد… قراءة المزيد
-
تحسين الاستدلال متعدد اللغات في نماذج اللغات الكبيرة: دراسة جديدة
تحسين الاستدلال متعدد اللغات في نماذج اللغات الكبيرة: دراسة جديدة تُستخدم نماذج اللغات الكبيرة القائمة على الاستدلال (RLMs) بشكل متزايد لمحاكاة حل المشكلات خطوة بخطوة من خلال توليد سلاسل استدلال طويلة ومنظمة. تقوم هذه النماذج بتحليل الأسئلة المعقدة إلى أجزاء أبسط، وبناء خطوات منطقية للوصول… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي الوكيل: خارطة طريق استراتيجية لتحقيق أتمتة ذكية
الذكاء الاصطناعي الوكيل: ثورة في أتمتة الأعمال يقدم هذا المقال، المستوحى من دليل تنفيذي صادر عن شركة برايس ووترهاوس كوبرز (PwC)، نظرة شاملة حول الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، والذي يُعتبر نقلة نوعية في مجال أتمتة الأعمال. فهو لا يقتصر على مجرد أتمتة المهام، بل… قراءة المزيد
-
نماذج اللغات الكبيرة و تعزيز استخدام الأدوات: نهج التعلم المعزز في Nemotron-Tool-N1
نموذج Nemotron-Tool-N1: تعزيز قدرات نماذج اللغات الكبيرة على استخدام الأدوات عبر التعلم المعزز أصبح تزويد نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بأدوات أو وظائف خارجية نهجًا شائعًا، وقد أظهر نتائج ممتازة في مجالات متنوعة. إلا أن الأبحاث السابقة اعتمدت بشكل كبير على توليد كميات ضخمة من بيانات… قراءة المزيد
-
دليل شامل لنشر خادم MCP متكامل مع Firecrawl على سطح مكتب Claude باستخدام Smithery و VeryaX
دليل شامل لنشر خادم MCP متكامل مع Firecrawl على سطح مكتب Claude باستخدام Smithery و VeryaX يوضح هذا الدليل خطوة بخطوة كيفية نشر خادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) كامل الوظائف باستخدام Smithery كإطار عمل للتكوين و VeryaX كمنسق وقت التشغيل. سنتناول تثبيت وتكوين Smithery لتحديد… قراءة المزيد
-
بناء روبوت محادثة ذكي باستخدام MCP-Use و Langchain-Groq
بناء روبوت محادثة ذكي باستخدام MCP-Use و Langchain-Groq يُعدّ بناء روبوتات محادثة قادرة على الوصول إلى الأدوات والخدمات الخارجية تحديًا مثيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. في هذا المقال، سنستعرض خطوات بناء روبوت محادثة بسيط ولكنه فعال، يستخدم مكتبة MCP-Use مفتوحة المصدر للوصول إلى أدوات… قراءة المزيد
-
دمج الاستدلال والتحقق في نماذج اللغات الكبيرة عبر التعلم المعزز بدون دالة القيمة
دمج الاستدلال والتحقق في نماذج اللغات الكبيرة عبر التعلم المعزز بدون دالة القيمة: تقنية RL^V تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قدرات استثنائية في مجال الاستدلال، وذلك بفضل تقنيات التعلم المعزز (RL) التي تعتمد على مكافآت تتعلق بصحة الإجابات. وقد ابتعدت خوارزميات التعلم المعزز الحديثة، مثل… قراءة المزيد
-
قياس التآزر الحقيقي في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط: إطار عمل جديد ومقياس أداء شامل
قياس التآزر الحقيقي في نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط: إطار عمل جديد ومقياس أداء شامل تطوّر مجال الذكاء الاصطناعي بشكلٍ كبير، متجاوزًا النظم التي تعتمد على اللغة فقط، ليصل إلى نماذج قادرة على معالجة أنواع متعددة من المدخلات، مثل النصوص، والصور، والصوت، والفيديو. يُعرف هذا… قراءة المزيد
-
إطلاق نموذج INTELLECT-2: ثورة في تعلم التعزيز غير المتزامن الموزع
إطلاق نموذج INTELLECT-2: ثورة في تعلم التعزيز غير المتزامن الموزع تواجه خطوط أنابيب التدريب المركزية التقليدية تحديات متزايدة مع تزايد حجم المعلمات و تعقيد الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة. غالباً ما يعتمد تدريب نماذج الأداء العالي على مجموعات حوسبة مترابطة بإحكام و بسرعة عالية، مما… قراءة المزيد