الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
إطار عمل J1 الجديد من ميتا: تعليم نماذج اللغات الكبيرة الحكم بمنطق ودقة باستخدام بيانات محدودة
إطار عمل J1 الجديد من ميتا: تعليم نماذج اللغات الكبيرة الحكم بمنطق ودقة باستخدام بيانات محدودة تُستخدم نماذج اللغات الكبيرة حاليًا في مهام التقييم والحكم، متجاوزة بذلك دورها التقليدي في توليد النصوص. وقد أدى هذا إلى ظهور مفهوم “نموذج اللغة الكبير كحكم” (LLM-as-a-Judge)، حيث تُقيّم… قراءة المزيد
-
نماذج توليدية قابلة للتطوير بدون بيانات: ميتا تُطلق تقنية “أدجونت سامبلينغ”
نماذج توليدية قابلة للتطوير بدون بيانات: ميتا تُطلق تقنية “أدجونت سامبلينغ” تعتمد النماذج التوليدية تقليديًا على مجموعات بيانات ضخمة وعالية الجودة لإنتاج عينات تُقلد توزيع البيانات الأساسي. ومع ذلك، في مجالات مثل نمذجة الجزيئات أو الاستدلال القائم على الفيزياء، قد يكون الحصول على مثل هذه… قراءة المزيد
-
بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام Google ADK: دليل شامل خطوة بخطوة
بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام Google ADK: دليل شامل خطوة بخطوة يُعدّ مجموعة تطوير الوكلاء (ADK) إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون، يساعد المطورين على بناء وإدارة ونشر أنظمة متعددة الوكلاء. وقد صُمّم ليكون نمطيًا ومرنًا، مما يسهّل استخدامه في التطبيقات القائمة على الوكلاء، سواءً… قراءة المزيد
-
مجموعة MedGemma من جوجل: ثورة في فهم النصوص والصور الطبية
مجموعة MedGemma من جوجل: ثورة في فهم النصوص والصور الطبية قدمَت جوجل خلال مؤتمرها السنوي I/O 2025، مجموعة نماذج MedGemma مفتوحة المصدر، مصممة خصيصاً لفهم النصوص والصور الطبية بشكل متعدد الوسائط. وتعتمد هذه المجموعة على بنية Gemma 3، بهدف تزويد المطورين بأداة قوية لبناء تطبيقات… قراءة المزيد
-
نماذج كوزموس-ريزن1 من إنفيديا: ثورة في الفهم الفيزيائي للذكاء الاصطناعي
نماذج كوزموس-ريزن1 من إنفيديا: ثورة في الفهم الفيزيائي للذكاء الاصطناعي يُعدّ التقدم المُحرز في مجال الذكاء الاصطناعي مذهلاً في مجالات معالجة اللغات، والرياضيات، وتوليد الأكواد. إلا أن تطبيقه في البيئات الفيزيائية الحقيقية لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا. يهدف الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) إلى سد… قراءة المزيد
-
تحسين تعميم نماذج اللغات: جسر الهوة بين التعلم ضمن السياق والضبط الدقيق
تحسين تعميم نماذج اللغات: جسر الهوة بين التعلم ضمن السياق والضبط الدقيق يُظهر هذا المقال نتائج أبحاث حديثة تهدف إلى فهم الفروقات بين آليتي التعلم ضمن السياق والضبط الدقيق في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وكيفية الاستفادة من هذه الفروقات لتحسين أداء هذه النماذج. قدرات نماذج… قراءة المزيد
-
ميتا تطلق KernelLLM: نموذج لغوي ضخم لتحويل كود بايثورش إلى نواة ترِيتون عالية الكفاءة
ميتا تطلق KernelLLM: ثورة في برمجة معالجات الرسوميات أعلنت شركة ميتا مؤخراً عن إطلاقها لـ KernelLLM، وهو نموذج لغوي ضخم (LLM) يحتوي على 8 مليارات بارامتر، تم تدريبه بدقة عالية انطلاقاً من نموذج Llama 3.1 Instruct. يهدف هذا النموذج المبتكر إلى أتمتة عملية تحويل وحدات… قراءة المزيد
-
تطبيق NotebookLM من جوجل: مساعدك البحثي الذكي الآن على هاتفك
تطبيق NotebookLM من جوجل: مساعدك البحثي الشخصي على الهاتف المحمول أطلقت جوجل رسميًا تطبيق NotebookLM للهواتف المحمولة، مُوسعةً بذلك نطاق مساعدها البحثي القائم على الذكاء الاصطناعي ليشمل أجهزة Android. يهدف التطبيق إلى توفير تجربة تعلم شخصية ودمج المحتويات مباشرةً في متناول أيدي المستخدمين، من خلال… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي الوكيل في الخدمات المالية: فرص، مخاطر، وتطبيق مسؤول
الذكاء الاصطناعي الوكيل: ثورة في عالم الخدمات المالية يشهد عالم الخدمات المالية تطوراً متسارعاً بفضل التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً مع ظهور ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي “الوكيل” (Agentic AI). تُعدّ تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيل نقلة نوعية عن الأنظمة التقليدية، حيث تتميز بقدرتها على اتخاذ… قراءة المزيد
-
Omni-R1: ثورة في فهم الأسئلة الصوتية عبر التعلم المعزز
Omni-R1: ثورة في فهم الأسئلة الصوتية عبر التعلم المعزز يُقدم هذا المقال لمحة مُفصّلة عن نموذج Omni-R1، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مُحسّن لأداء مهام الإجابة على الأسئلة الصوتية. يعتمد Omni-R1 على تقنيات مُبتكرة في مجال التعلم المعزز وتوليد البيانات تلقائيًا، مما يُحقق نتائج مُذهلة… قراءة المزيد