الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
بروتوكول سياق النموذج (MCP): أحدث التحديثات لتكامل آمن مع خدمات الحوسبة السحابية
بروتوكول سياق النموذج (MCP): أحدث التحديثات لتكامل آمن مع خدمات الحوسبة السحابية (تحديث يوليو 2025) يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي طرحته شركة Anthropic كمصدر مفتوح في نوفمبر 2024، المعيارَ المُعتمدَ على مستوىٍ واسعٍ للتواصل بين وكلاء الذكاء الاصطناعي والأدوات والخدمات والبيانات عبر بيئات المؤسسات.… قراءة المزيد
-
نماذج OpenReasoning-Nemotron: ثورة في مجال الاستدلال اللغوي من NVIDIA
نماذج OpenReasoning-Nemotron: ثورة في مجال الاستدلال اللغوي من NVIDIA تُعلن NVIDIA عن إطلاق عائلة جديدة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تُعرف باسم OpenReasoning-Nemotron، مصممة لتفوق في مهام الاستدلال المعقدة في مجالات الرياضيات والعلوم و البرمجة. تتكون هذه المجموعة من نماذج بأحجام مختلفة تتراوح من 1.5… قراءة المزيد
-
نماذج نيفيديا الجديدة: ثورة في التفكير المنطقي مع OpenReasoning-Nemotron
نماذج OpenReasoning-Nemotron: التفكير المعزز بالذكاء الاصطناعي من نيفيديا أطلقت شركة NVIDIA AI مؤخراً مجموعة نماذج لغة كبيرة (LLMs) تُعرف باسم OpenReasoning-Nemotron، مصممة لتفوق في مهام التفكير المعقدة عبر مجالات الرياضيات والعلوم و البرمجة. تتكون هذه المجموعة من نماذج بأحجام مختلفة، تتراوح من 1.5 مليار إلى… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي القائم على الفيزياء: النهج الأمثل لإعادة بناء أسس الذكاء
الذكاء الاصطناعي القائم على الفيزياء: ثورة في عالم الحوسبة شهد العقد الماضي ثورة في مجال الذكاء الاصطناعي بفضل تقنيات التعلم العميق، والتي حققت إنجازات مذهلة في مجالات مثل التعرف على الصور، ومعالجة اللغات الطبيعية، وألعاب الفيديو. إلا أن هذه التقنيات واجهت بعض القيود الجوهرية، منها:… قراءة المزيد
-

وكلاء البحث العميق: خارطة طريق منهجية لأنظمة البحث الذاتية القائمة على نماذج اللغات الكبيرة
وكلاء البحث العميق: خارطة طريق منهجية لأنظمة البحث الذاتية القائمة على نماذج اللغات الكبيرة يقدم باحثون من جامعة ليفربول، ومعمل نوح آرك في هواوي، وجامعة أكسفورد، وكلية لندن الجامعية، تقريراً يشرح “وكلاء البحث العميق” (DR agents)، وهو نموذج جديد في مجال البحث الذاتي. تعتمد هذه… قراءة المزيد
-

معالجة النصوص الطويلة جداً: إطار عمل MemAgent القائم على التعلم المعزز
معالجة النصوص الطويلة جداً: إطار عمل MemAgent القائم على التعلم المعزز يُشكل التعامل مع الوثائق الطويلة للغاية تحديًا مستمرًا لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). حتى مع تقنيات مثل استقراء الطول والانتباه المتناثر، غالبًا ما تعاني النماذج من تدهور الأداء وتكاليف حسابية عالية. للتغلب على هذه المشكلة،… قراءة المزيد
-
دليل شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي: الهندسة المعمارية، الأطر، والتطبيقات العملية (2025)
دليل شامل لوكلاء الذكاء الاصطناعي: الهندسة المعمارية، الأطر، والتطبيقات العملية (2025) ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟ وكيل الذكاء الاصطناعي هو نظام برمجي مستقل قادر على إدراك بيئته، وتفسير البيانات، والتفكير، وتنفيذ الإجراءات لتحقيق أهداف محددة دون تدخل بشري مباشر. على عكس الأتمتة التقليدية، يدمج وكلاء… قراءة المزيد
-
بناء فريق بحثي متعدد الوكلاء بالذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph و Gemini لتوليد التقارير تلقائيًا
بناء فريق بحثي متعدد الوكلاء بالذكاء الاصطناعي باستخدام LangGraph و Gemini لتوليد التقارير تلقائيًا هذا البرنامج التعليمي يوضح كيفية بناء نظام بحثي متكامل متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph وواجهة برمجة التطبيقات Gemini من جوجل. سنستخدم وكلاء متخصصين في أدوار محددة: باحث، محلل، كاتب، ومشرف، كل منهم… قراءة المزيد
-

نموذج لغة كبير بدون مشاركة البيانات: فلِكس أولمو يُثبت إمكانية ذلك
نموذج لغة كبير بدون مشاركة البيانات: فلِكس أولمو يُثبت إمكانية ذلك يُعَد تطوير نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) عمليةً تتطلب تاريخيًا الوصول المركزي إلى مجموعات بيانات واسعة، وكثير منها حساس أو محمي بحقوق الطبع والنشر أو يخضع لقيود في الاستخدام. يُحد هذا القيد بشدة من مشاركة… قراءة المزيد
-
درعLLM: تعزيز أمن نماذج اللغات الكبيرة عبر أنظمة متعددة الوكلاء التكيفية وقت الاستنتاج
درعLLM: تعزيز أمن نماذج اللغات الكبيرة عبر أنظمة متعددة الوكلاء التكيفية وقت الاستنتاج يُشكل ازدياد التهديدات المتجهة نحو نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحديًا متزايدًا. فقد أصبحت هذه النماذج هدفًا رئيسيًا لهجمات متطورة سريعًا، بما في ذلك حقن المُطالبات، واختراق القيود، واستخراج البيانات الحساسة. ولذلك، بات… قراءة المزيد
