الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-

نموذج LSM-2 الجديد من جوجل: تعلم آلي متقدم من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير المكتملة
نموذج LSM-2 من جوجل: التعلم المباشر من بيانات الأجهزة القابلة للارتداء غير المكتملة تُحدث الأجهزة القابلة للارتداء ثورة في مجال مراقبة الصحة من خلال تمكينها لجمع الإشارات الفسيولوجية والسلوكية باستمرار، مثل معدل ضربات القلب، والنشاط، ودرجة الحرارة، وموصلية الجلد. ومع ذلك، فإن البيانات الواقعية التي… قراءة المزيد
-
أفضل 7 ممارسات لبناء خوادم MCP عالية الكفاءة لتكاملات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في عام 2025
أفضل 7 ممارسات لبناء خوادم MCP عالية الكفاءة لتكاملات الذكاء الاصطناعي القابلة للتطوير في عام 2025 تُعدّ خوادم بروتوكول سياق النموذج (MCP) ركيزة أساسية لتكاملات التطبيقات القابلة للتطوير، الآمنة، والفعّالة، خاصة مع سعي المؤسسات لنشر خدماتها في سير عمل تعتمد على الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ… قراءة المزيد
-

سينكوجين: إطار تعلم آلي لإنشاء جزيئات ثلاثية الأبعاد قابلة للتوليف
سينكوجين: إطار تعلم آلي ثوري لتصميم جزيئات ثلاثية الأبعاد قابلة للتوليف يُعَدّ تصميم الأدوية الحديثة مجالاً حيوياً، وقد ساهمت نماذج تصميم الجزيئات التوليدية القائمة على تقنيات الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق المركبات الكيميائية المتاحة للباحثين بشكل كبير، مما يسمح باستكشاف سريع للمركبات الجديدة. إلا أن… قراءة المزيد
-
مساعد بحث PubMed المتقدم: أتمتة البحث وتحليل البيانات باستخدام LangChain
مساعد بحث PubMed المتقدم: أتمتة البحث وتحليل البيانات باستخدام LangChain يقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا تفصيليًا لبناء خط أنابيب مُحسّن لاستعلام ومُعالجة البيانات من PubMed، قاعدة بيانات المنشورات الطبية الحيوية. سنستخدم LangChain لتنفيذ عمليات البحث المُستهدفة، وتحليل النتائج، وتخزينها، وعرضها بيانياً. المكونات والتركيب سنبدأ بتثبيت… قراءة المزيد
-

نموذج ميترا: ثورة جديدة في تعلم الآلة للبيانات الجدولية
نموذج ميترا: ثورة في تعلم الآلة للبيانات الجدولية قدم باحثو أمازون نموذج ميترا (Mitra)، وهو نموذج أساسي متطور مصمم خصيصًا للبيانات الجدولية. على عكس الأساليب التقليدية التي تُعدّل نموذجًا مخصصًا لكل مجموعة بيانات، يستخدم ميترا قوة التعلم ضمن السياق (ICL) والتعلم المسبق باستخدام بيانات اصطناعية،… قراءة المزيد
-

ضمانات الذكاء الاصطناعي وتقييم نماذج اللغات الكبيرة الموثوقة: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة
ضمانات الذكاء الاصطناعي وتقييم نماذج اللغات الكبيرة الموثوقة: بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مسؤولة مقدمة: الحاجة المتزايدة لضمانات الذكاء الاصطناعي مع تزايد قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونطاق نشرها، يزداد خطر السلوك غير المقصود، والهلوسات، والمخرجات الضارة. وقد أدى الارتفاع الأخير في عمليات دمج الذكاء الاصطناعي… قراءة المزيد
-

نموذج Qwen3-Coder: ثورة في البرمجة المفتوحة المصدر
نموذج Qwen3-Coder: ثورة في البرمجة المفتوحة المصدر يُعلن مشروع Qwen عن إطلاق نموذجه الجديد للبرمجة، Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، وهو أقوى نموذج مفتوح المصدر للبرمجة حتى الآن. يمتاز هذا النموذج بمعمارية “مزيج الخبراء” (Mixture-of-Experts – MoE) وقدرات برمجة ذاتية متقدمة، مما يُعيد تعريف إمكانيات المساعدة الذاتية للمطورين على… قراءة المزيد
-

نموذج Qwen3-Coder: ثورة في البرمجة المفتوحة المصدر
نموذج Qwen3-Coder: ثورة في البرمجة المفتوحة المصدر يُعلن مشروع Qwen عن إطلاق نموذجه الجديد للترميز، Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، وهو أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن. يتميز هذا النموذج بمعمارية متقدمة تعتمد على خليط الخبراء (MoE) وقدرة فائقة على البرمجة الذاتية، مما يُعيد تعريف إمكانيات المساعدة الذاتية… قراءة المزيد
-

كشف كوين عن نموذج Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن
كشف كوين عن نموذج Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن يُعلن كوين عن إطلاق Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، وهو أقوى نموذج مفتوح المصدر للترميز حتى الآن. بفضل بنيته المميزة القائمة على خليط الخبراء (MoE) وقدراته الشاملة في مجال البرمجة الذكية، لا يضع Qwen3-Coder معيارًا جديدًا لنماذج… قراءة المزيد
-
هل نحن مستعدون لتطبيقات الإنتاج باستخدام برمجة “الاحساس”؟ دراسة لحادثة ريبليت
هل نحن مستعدون لتطبيقات الإنتاج باستخدام برمجة “الاحساس”؟ دراسة لحادثة ريبليت تزايدت شعبية برمجة “الاحساس” – وهي بناء التطبيقات من خلال الذكاء الاصطناعي المحادث بدلاً من كتابة الشفرة التقليدية – بشكل كبير، مع ترويج منصات مثل ريبليت لنفسها كملاذ آمن لهذا الاتجاه. وَعدت هذه التقنية… قراءة المزيد
