الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي

هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي: إطار عمل شامل من 7 طبقات تتجاوز عملية بناء وكيل ذكاء اصطناعي ذكي بكثير مجرد هندسة المطالبات الذكية لنماذج اللغات. لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي حقيقية مستقلة قادرة على التفكير، والتحليل، والعمل، والتعلم، تحتاج إلى هندسة حل متكامل متعدد الطبقات ينسق مكونات… قراءة المزيد

نظام Seed-Prover: ثورة في برهنة النظريات الرياضية من بايتدانس أحدثت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تحسناً ملحوظاً في مجال الاستدلال الرياضي من خلال توسيع قدراتها عبر اللغة الطبيعية، مما أدى إلى تحقيق مكاسب في الأداء على معايير قياسية مثل MATH و AIME. ومع ذلك، تواجه عملية… قراءة المزيد

استكشاف تقنيات SHAP-IQ المرئية لفهم نماذج التعلم الآلي يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لاستخدام مكتبة SHAP-IQ في بيثون، وهي أداة قوية لتحليل وتفسير نماذج التعلم الآلي. سنتعلم كيفية استخدام هذه المكتبة لعرض وفهم مساهمات الميزات المختلفة في تنبؤات النموذج، سواءً بشكل فردي أو تفاعلي. سنستخدم… قراءة المزيد

دليل شامل لوحدات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: المعالجات المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، ووحدات معالجة الشبكات العصبية، ووحدات معالجة المصفوفات دليل شامل لوحدات معالجة البيانات للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة: المعالجات المركزية، ووحدات معالجة الرسوميات، ووحدات معالجة الشبكات العصبية، ووحدات معالجة المصفوفات تُعتبر أعباء العمل… قراءة المزيد

إنشاء نظام متكامل لتتبع الأجسام وتحليلها باستخدام مكتبة Roboflow Supervision هذا البرنامج التعليمي المتقدم يوضح كيفية بناء خط أنابيب كامل لكشف الأجسام باستخدام مكتبة Roboflow Supervision. سنبدأ بإعداد تتبع الأجسام في الوقت الفعلي باستخدام ByteTracker، وإضافة تنعيم الكشف، وتحديد مناطق مُضلّعة لمراقبة مناطق محددة في… قراءة المزيد