الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
نظام التشغيل MemOS: ثورة في إدارة الذاكرة للنماذج اللغوية الضخمة
نظام التشغيل MemOS: ثورة في إدارة الذاكرة للنماذج اللغوية الضخمة تُعتبر النماذج اللغوية الضخمة (LLMs) حجر الزاوية في تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، إلا أنها تواجه قيودًا كبيرة في كيفية التعامل مع الذاكرة. تعتمد معظم النماذج اللغوية الضخمة على معرفة ثابتة مخزنة في أوزانها وسياق… قراءة المزيد
-
توليد محولات LoRA من النص: ثورة في تكييف نماذج اللغات الكبيرة
توليد محولات LoRA من النص: ثورة في تكييف نماذج اللغات الكبيرة تُعد نماذج المحولات (Transformers) ركيزة أساسية في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً في مجالات فهم اللغة الطبيعية، والترجمة الآلية، والاستدلال. وقد شهدت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تطوراً هائلاً في الحجم والتعقيد، مما مكّنها من إنجاز… قراءة المزيد
-
OpenThoughts: منهجية مُبتكرة لإنشاء بيانات تدريب مُحسّنة لنماذج الاستدلال
OpenThoughts: منهجية مُبتكرة لإنشاء بيانات تدريب مُحسّنة لنماذج الاستدلال يُظهر التقدم المُذهل في نماذج الاستدلال، مثل DeepSeek-R1 و o3، قدرات استثنائية في مجالات الرياضيات والبرمجة والعلوم. ويعتمد هذا التقدم على تقنيات ما بعد التدريب، مثل الضبط الدقيق المُشرف (SFT) وتعلم التعزيز (RL). ومع ذلك، فإن… قراءة المزيد
-
تنفيذ أكواد الذكاء الاصطناعي بأمان باستخدام Daytona SDK: دليل شامل
تنفيذ أكواد الذكاء الاصطناعي بأمان باستخدام Daytona SDK: دليل شامل يقدم هذا الدليل الشامل خطوات عملية للاستفادة من بيئة Daytona الآمنة لتنفيذ أكواد Python غير موثوقة أو مُولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي داخل بيئة Notebook بشكل آمن. سنبدأ بخطوات إنشاء Sandbox أساسية وتنفيذ أكواد بسيطة، ثم… قراءة المزيد
-
نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل: تنبؤات مناخية دقيقة على مستوى المناطق
نماذج الذكاء الاصطناعي من جوجل: ثورة في دقة وتكلفة التنبؤات المناخية الإقليمية تُعدّ نماذج مناخ الأرض أدوات أساسية في التنبؤ بالتغيرات البيئية والتحضير للمستقبل. ومع ذلك، فإنّ احتياجاتها الحاسوبية العالية تجعل من الصعب تشغيلها بدقة كافية لتقديم تنبؤات محلية مفصلة. ففي الوقت الحالي، تقتصر معظم… قراءة المزيد
-
إطار عمل متعدد الوسائط VLM-R³: ثورة في معالجة الصور واللغة
إطار عمل VLM-R³ متعدد الوسائط: إعادة تعريف معالجة المعلومات البصرية واللغوية يُعَدّ تطوير القدرة على التفكير متعدد الوسائط في الآلات خطوةً حاسمةً نحو تقليد العمليات المعرفية البشرية. فبدمج المعلومات البصرية واللغوية، تستطيع هذه الأنظمة أداء مهامّ معقدة تتطلب فهماً بصرياً متقدماً، مثل حلّ المسائل الرياضية… قراءة المزيد
-
نماذج العالم المرئية المتقدمة: ميتا تطلق V-JEPA 2 مفتوحة المصدر
نماذج العالم المرئية المتقدمة: ميتا تطلق V-JEPA 2 مفتوحة المصدر يُسعدنا أن نعلن عن إطلاق ميتا لـ V-JEPA 2، وهو نموذج عالمي مفتوح المصدر وقابل للتطوير مصمم للتعلم من مقاطع الفيديو على نطاق الإنترنت، مما يُمكّن من فهم بصري قوي، والتنبؤ بالحالات المستقبلية، والتخطيط بدون… قراءة المزيد
-
تشغيل عدة وكلاء ترميز ذكاء اصطناعي بالتوازي باستخدام Container-Use من Dagger
تشغيل متعدد وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي بالتوازي باستخدام Container-Use من Dagger تُعدّ وكلاء البرمجة القائمة على الذكاء الاصطناعي من المساعدين الأساسيين في تطوير البرمجيات. فهذه الأدوات الذاتية أو شبه الذاتية قادرة على كتابة، واختبار، وإعادة هيكلة التعليمات البرمجية، مما يُسرّع بشكل كبير من دورة التطوير.… قراءة المزيد
-
إطار عمل CURE: تطوير متزامن للشيفرة واختبارات الوحدات في نماذج اللغات الكبيرة
إطار عمل CURE: تطوير متزامن للشيفرة واختبارات الوحدات في نماذج اللغات الكبيرة يُقدّم هذا المقال شرحًا مفصلاً لإطار عمل CURE، وهو إطار عمل قائم على التعلم المعزز ذاتي الإشراف، مصمم لتطوير قدرات نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) على توليد الشيفرة واختبارات الوحدات لها بشكل متزامن، ودون… قراءة المزيد
-
وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات مع تنفيذ بايثون آمن باستخدام Riza و Gemini
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات مع تنفيذ آمن لبايثون باستخدام Riza و Gemini في هذا البرنامج التعليمي، سنستفيد من ميزة تنفيذ بايثون الآمن في Riza كحجر أساس لوكيل ذكاء اصطناعي قوي مُعزز بالأدوات في Google Colab. سنبدأ بإدارة مفاتيح API بسلاسة، من خلال أسرار… قراءة المزيد