الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي

VoXtream: ثورة في تقنية تحويل النص إلى كلام يُعاني مجال تحويل النص إلى كلام (TTS) من مشكلة تأخير البداية، حيث تنتظر معظم النماذج استلام جزء من النص قبل بدء إنتاج الصوت، مما يؤدي إلى فترات صمت مزعجة. ولكن، يقدم لنا نموذج VoXtream، الذي طورته مجموعة… قراءة المزيد

مايكروسوفت تُدمج بروتوكول سياق النموذج (MCP) مع تطبيقات منطق Azure القياسية: تحويل المُوصلات إلى أدوات وكلاء أعلنت مايكروسوفت عن إصدارٍ تجريبي عامّ يُمكّن تطبيقات منطق Azure القياسية (Standard) من العمل كخوادم لبروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما يُتيح الوصول إلى سير عمل تطبيقات المنطق كأدوات وكلاء… قراءة المزيد

نماذج كُوِن 3-نيكست 80 مليار بارامتر من علي بابا: أداءٌ متميز مع دقة FP8 أعلن فريق كُوِن التابع لشركة علي بابا عن إصدار نقاط تفتيش مُكمّاة بدقة FP8 لنماذجه الجديدة Qwen3-Next-80B-A3B، وذلك في نسختين مُدربتين لاحقاً: “إرشادية” (Instruct) و “تفكيرية” (Thinking). يهدف هذا الإصدار إلى… قراءة المزيد

نماذج كُوين 3 القادمة: إصدارات FP8 لمعالجة النصوص بفعالية عالية أعلن فريق كُوين التابع لشركة علي بابا عن إصدار نقاط تفتيش مُكمّاة بـ FP8 لنماذجه الجديدة Qwen3-Next-80B-A3B، وذلك في نسختين: “إرشادية” (Instruct) و “تفكيرية” (Thinking). يهدف هذا الإصدار إلى تحقيق استنتاج عالي الإنتاجية مع سياق… قراءة المزيد

تحسين مذهل في تخطيط الذكاء الاصطناعي من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا حقق باحثون في مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) بمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) قفزة نوعية في مجال تخطيط الذكاء الاصطناعي، حيث تمكنوا من تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة في هذا المجال بشكلٍ كبير. استخدم… قراءة المزيد

تحسين ذكاء اصطناعي لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا: قفزة نوعية في التخطيط بدقة تصل إلى 94% يُقدم باحثون من مختبر علوم الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي (CSAIL) في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) إنجازًا بارزًا في مجال الذكاء الاصطناعي، يتمثل في تطوير إطار عمل جديد يُعزز بشكل كبير قدرة نماذج… قراءة المزيد

بروتوكول الاتصال الشامل للأدوات (UTCP): حلول سلسة وفعّالة لربط تطبيقات الذكاء الاصطناعي بالأدوات يُعَدّ بروتوكول الاتصال الشامل للأدوات (UTCP) طريقة خفيفة الوزن، آمنة، وقابلة للتطوير، تمكّن وكلاء الذكاء الاصطناعي والتطبيقات من العثور على الأدوات والاتصال بها مباشرةً، دون الحاجة إلى خوادم وسيطة إضافية. يُمثّل هذا… قراءة المزيد

نماذج أساسيات تناظرية: حل مشكلة الضوضاء في أجهزة الذكاء الاصطناعي القائمة على الذاكرة يُمثّل التكامل بين نماذج اللغات الضخمة (LLMs) وأجهزة الحوسبة التناظرية داخل الذاكرة (AIMC) تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي. فقد وعدت تقنية AIMC بقفزة نوعية في الكفاءة، حيث تسمح بتشغيل نماذج ضخمة… قراءة المزيد