الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي

MathCoder-VL و FigCodifier: ثورة جديدة في الاستدلال الرياضي متعدد الوسائط يُعَدّ الاستدلال الرياضي متعدد الوسائط مجالاً حيوياً في الذكاء الاصطناعي، حيث يُمكّن الآلات من حلّ المسائل التي تتضمن معلومات نصية وعناصر بصرية مثل الرسوم البيانية والأشكال. ويتطلب ذلك دمج فهم اللغة مع تفسير الصور لفهم… قراءة المزيد

بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي معمارية باستخدام LangGraph وواجهة برمجة تطبيقات Claude يوفر هذا البرنامج التعليمي دليلًا عمليًا لتنفيذ LangGraph، وهو إطار عمل مبسط قائم على الرسم البياني لتنسيق تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مدمج بسلاسة مع واجهة برمجة تطبيقات Claude من Anthropic. من خلال التعليمات البرمجية القابلة… قراءة المزيد

بناء وكيل ذكاء اصطناعي باستخدام Google ADK: دليل شامل خطوة بخطوة يُعدّ مجموعة تطوير الوكلاء (ADK) إطار عمل مفتوح المصدر بلغة بايثون، يساعد المطورين على بناء وإدارة ونشر أنظمة متعددة الوكلاء. وقد صُمّم ليكون نمطيًا ومرنًا، مما يسهّل استخدامه في التطبيقات القائمة على الوكلاء، سواءً… قراءة المزيد

مجموعة MedGemma من جوجل: ثورة في فهم النصوص والصور الطبية قدمَت جوجل خلال مؤتمرها السنوي I/O 2025، مجموعة نماذج MedGemma مفتوحة المصدر، مصممة خصيصاً لفهم النصوص والصور الطبية بشكل متعدد الوسائط. وتعتمد هذه المجموعة على بنية Gemma 3، بهدف تزويد المطورين بأداة قوية لبناء تطبيقات… قراءة المزيد

نماذج كوزموس-ريزن1 من إنفيديا: ثورة في الفهم الفيزيائي للذكاء الاصطناعي يُعدّ التقدم المُحرز في مجال الذكاء الاصطناعي مذهلاً في مجالات معالجة اللغات، والرياضيات، وتوليد الأكواد. إلا أن تطبيقه في البيئات الفيزيائية الحقيقية لا يزال يمثل تحديًا كبيرًا. يهدف الذكاء الاصطناعي الفيزيائي (Physical AI) إلى سد… قراءة المزيد

تحسين تعميم نماذج اللغات: جسر الهوة بين التعلم ضمن السياق والضبط الدقيق يُظهر هذا المقال نتائج أبحاث حديثة تهدف إلى فهم الفروقات بين آليتي التعلم ضمن السياق والضبط الدقيق في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، وكيفية الاستفادة من هذه الفروقات لتحسين أداء هذه النماذج. قدرات نماذج… قراءة المزيد