الوسم: منوعات ذكاء اصطناعي
-
نماذج اللغات الضخمة تتحدث الآن في الزمن الحقيقي مع أدنى زمن انتقال: باحثون صينيون يطلقون LLaMA-Omni2، نموذج لغوي كلامي مُدرج قابل للتطوير
نماذج اللغات الضخمة تتحدث الآن في الزمن الحقيقي مع أدنى زمن انتقال: LLaMA-Omni2 أعلن باحثون من معهد تكنولوجيا الحوسبة، الأكاديمية الصينية للعلوم، عن إطلاق LLaMA-Omni2، وهي عائلة من نماذج اللغات الضخمة القادرة على معالجة الكلام (SpeechLMs) ، متاحة الآن على منصة Hugging Face. يقدم هذا… قراءة المزيد
-
إنشاء خادم بروتوكول سياق نموذج AgentQL: دليل عملي
إنشاء خادم بروتوكول سياق نموذج AgentQL: دليل عملي يُمكنك استخدام AgentQL لجمع البيانات من أي موقع ويب يحتوي على بيانات غير مُنسّقة، وذلك عن طريق تحديد الشكل الدقيق للمعلومات التي ترغب في الحصول عليها. يُوفر لك AgentQL نتائج مُتناسقة ومنظمة، حتى من الصفحات التي تحتوي… قراءة المزيد
-
باراكيت TDT 0.6B: ثورة جديدة في التعرف الآلي على الكلام
باراكيت TDT 0.6B: ثورة جديدة في التعرف الآلي على الكلام أعلنت شركة NVIDIA مؤخرًا عن إطلاق نموذج باراكيت TDT 0.6B، وهو نموذج متطور للتعرف الآلي على الكلام (ASR) تم إصداره مفتوح المصدر بالكامل على منصة Hugging Face. يمتاز هذا النموذج، الذي يحتوي على 600 مليون… قراءة المزيد
-
دليل OpenAI الاستراتيجي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دروس عملية من الميدان
دليل OpenAI الاستراتيجي لاعتماد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات: دروس عملية من الميدان نشرت شركة OpenAI وثيقة شاملة مكونة من 24 صفحة بعنوان “الذكاء الاصطناعي في المؤسسات”، تقدم إطارًا عمليًا للمؤسسات التي تواجه تعقيدات نشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وبدلاً من التركيز على النظريات المجردة،… قراءة المزيد
-
مقارنة أداء نماذج ستابيليتي إيه آي للانتشار: دليل عملي باستخدام جوجل كولاب
مقارنة أداء نماذج ستابيليتي إيه آي للانتشار: دليل عملي باستخدام جوجل كولاب في هذا البرنامج التعليمي العملي، سنستكشف الإمكانات الإبداعية لنماذج الانتشار الرائدة من ستابيليتي إيه آي، وهي: ستابل ديفيوجن 1.5، وستابيليتي إيه آي v2-base، ونظام ستابل ديفيوجن 3 المتطور (SD3-Medium). سنقوم بتوليد صور جذابة… قراءة المزيد
-
ثمانية حلول شاملة لتحويل أي واجهة برمجة تطبيقات (API) إلى خوادم MCP جاهزة للذكاء الاصطناعي
ثمانية حلول شاملة لتحويل أي واجهة برمجة تطبيقات (API) إلى خوادم MCP جاهزة للذكاء الاصطناعي يُعد بروتوكول اتصال النماذج (MCP) معيارًا مفتوحًا ناشئًا يسمح لوكلاء الذكاء الاصطناعي بالتفاعل مع الخدمات الخارجية من خلال واجهة موحدة. وبدلاً من كتابة تكاملات مخصصة لكل واجهة برمجة تطبيقات، يعرض… قراءة المزيد
-
رواد تكنولوجيا اللغة: نموذج RWKV-X.. دقة عالية وفعالية خطية في معالجة النصوص الطويلة
رواد تكنولوجيا اللغة: نموذج RWKV-X.. دقة عالية وفعالية خطية في معالجة النصوص الطويلة تُعاني نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) القائمة على بنية الترانسفورمر من تحديات كبيرة في التوسع، وذلك بسبب تعقيدها التربيعي في طول التسلسل عند معالجة المدخلات ذات السياق الطويل. وقد ظهرت نماذج بديلة مثل… قراءة المزيد
-
بروتوكول سياق النموذج (MCP): المعيار الجديد لتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي
بروتوكول سياق النموذج (MCP): المعيار الجديد لتكامل أدوات الذكاء الاصطناعي يُعَدّ التكامل السلس بين نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) والأدوات الخارجية تحديًا رئيسيًا في مجال الذكاء الاصطناعي. قبل ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP)، كانت هذه العملية تعتمد على حلول مؤقتة خاصة بكل نموذج، مما أدى إلى… قراءة المزيد
-
UniversalRAG: إطار عمل جديد للبحث المتعدد الوسائط في توليد النصوص المعزز بالاسترجاع
UniversalRAG: إطار عمل جديد للبحث المتعدد الوسائط في توليد النصوص المعزز بالاسترجاع تُعد تقنية توليد النصوص المعززة بالاسترجاع (RAG) فعالة في تعزيز دقة المعلومات في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) من خلال ربط مخرجاتها بمعلومات خارجية ذات صلة. ومع ذلك، تقتصر معظم تطبيقات RAG الحالية على… قراءة المزيد
-
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين لتحليل السوق وإدارة المخاطر باستخدام إطار عمل Agno
بناء وكلاء ذكاء اصطناعي متعاونين لتحليل السوق وإدارة المخاطر باستخدام إطار عمل Agno في عالم التمويل سريع الخطى اليوم، أصبح الاعتماد على وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين للتعامل مع جوانب التحليل المختلفة أمراً بالغ الأهمية لتقديم رؤى دقيقة وفي الوقت المناسب. يُمكن إطار عمل Agno الخفيف… قراءة المزيد