المتألق الرقمي

بناء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات مع تنفيذ آمن لبايثون باستخدام Riza و Gemini في هذا البرنامج التعليمي، سنستفيد من ميزة تنفيذ بايثون الآمن في Riza كحجر أساس لوكيل ذكاء اصطناعي قوي مُعزز بالأدوات في Google Colab. سنبدأ بإدارة مفاتيح API بسلاسة، من خلال أسرار… قراءة المزيد

تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة: تقنية توفير الذاكرة الديناميكية من NVIDIA مع تزايد الطلب على المهام التي تتطلب قدرات استنتاجية عالية، أصبح من المتوقع أن تُنتج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) متواليات أطول أو سلاسل استنتاجية متوازية. ومع ذلك، فإن أداء الاستنتاج يقتصر بشدة على مساحة… قراءة المزيد

قياس سعة الذاكرة في نماذج اللغات: إطار عمل جديد من ميتا يحدد السعة على مستوى البيت يُثير سلوك نماذج اللغات الحديثة في حفظ البيانات تساؤلاتٍ جوهرية حول آلية عملها. فمع نماذج ضخمة مثل المحوّلات التي تحتوي على 8 مليارات بارامتر مُدرّبة على 15 تريليون رمز،… قراءة المزيد

إيثير0: ثورة في مجال التفكير الكيميائي بفضل التعلم المعزز يُعدّ تطوير نماذج اللغات الضخمة (LLMs) خطوةً هائلةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُعزز دقة هذه النماذج بشكل أساسي من خلال زيادة بيانات التدريب والموارد الحاسوبية. ومع ذلك، ومع محدودية البيانات المتاحة، تحول الاهتمام نحو أساليب… قراءة المزيد

إطار عمل LlamaRL من ميتا: تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة عبر التعلم المعزز بكفاءة عالية يُعدّ التعلم المعزز أداةً قويةً لضبط نماذج اللغات الضخمة (LLMs) لتحسين أدائها وجعلها أكثر ذكاءً. فهذه النماذج قادرة بالفعل على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من تلخيص النصوص إلى… قراءة المزيد