المتألق الرقمي

بناء سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Mistral: دليل شامل مقدمة يوضح هذا الدليل كيفية إنشاء سير عمل ذكي متعدد الوكلاء باستخدام ميزة عمليات التسليم (Handoffs) في واجهة برمجة تطبيقات وكلاء Mistral. تتيح هذه الميزة للوكلاء المختلفين العمل معًا عن طريق تمرير المهام… قراءة المزيد

إطار عمل ألفا ون: التحكم الذكي في آليات الاستدلال بنماذج الذكاء الاصطناعي تُستخدم نماذج الاستدلال الضخمة، التي غالبًا ما تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة، بشكل متزايد لحل المشكلات عالية المستوى في الرياضيات والتحليل العلمي وتوليد الشفرات. تتمثل الفكرة الأساسية في محاكاة نوعين من الإدراك: استجابات… قراءة المزيد

تحسين دقة نماذج اللغات الكبيرة وخفض تكلفة تدريبها عبر اختيار الرموز عالية الإنتروبيا تُنتج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استجابات خطوة بخطوة تُعرف باسم “سلسلة الأفكار” (CoTs)، حيث يساهم كل رمز في سردٍ متماسك ومنطقي. ولتحسين جودة الاستنتاج، تم استخدام تقنيات متنوعة من تعلم التعزيز. تسمح… قراءة المزيد

بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام نموذج جيميني من جوجل يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء شبكة متقدمة ومرنة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين، وذلك باستخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني (Gemini Agent Network Protocol). يعتمد هذا البروتوكول على نماذج جيميني من جوجل لتمكين… قراءة المزيد

بروتوكول سياق النموذج (MCP): مقدمة شاملة يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي أطلقته شركة Anthropic في نوفمبر 2024، واجهة مُعيارية وآمنة تتيح للنماذج الذكية التفاعل مع الأدوات الخارجية مثل مستودعات التعليمات البرمجية، وقواعد البيانات، والملفات، وخدمات الويب، وغيرها الكثير، وذلك عبر بروتوكول قائم على JSON-RPC… قراءة المزيد

BioReason: نموذج استدلالي ثوري لفهم الجينوم البشري يُعَدّ فهم البيانات الجينومية المعقدة تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً فيما يتعلق بقدرة النماذج على تقديم استنتاجات منطقية قابلة للتفسير خطوة بخطوة. ففي حين تُظهر نماذج قواعد البيانات الجينومية (DNA foundation models) كفاءة عالية في تعلم… قراءة المزيد