المتألق الرقمي

بناء أداة للتحقق من أساسيات المعلومات باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Upstage و LangChain تُعدّ خدمة التحقق من أساسيات المعلومات (Groundedness Check) التي تُقدّمها Upstage واجهة برمجة تطبيقات قوية للتحقق من أن الردود المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي مُرتبطة بشكل وثيق بمصادر بيانات موثوقة. من خلال إرسال… قراءة المزيد

دليل برمجي لبناء مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) متزامنة عالية الأداء بلغة بايثون مع تحديد معدل الاستجابة، والتخزين المؤقت في الذاكرة، والمصادقة يقدم هذا الدليل الشامل خطوات بناء مجموعة أدوات تطوير برمجيات (SDK) متزامنة بلغة بايثون، مُصممة لتلبية متطلبات الإنتاج، مع التركيز على الأداء والكفاءة.… قراءة المزيد

إعداد وكلاء ميسترال لرفض المحتوى الضار: رقابة المحتوى من المُدخل إلى الرد يُقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا عمليًا لتنفيذ ضوابط رقابة المحتوى لوكلاء ميسترال، وذلك لضمان تفاعلات آمنة ومتوافقة مع السياسات. سنستخدم واجهات برمجة تطبيقات (APIs) رقابة ميسترال للتحقق من صحة كل من مُدخل المستخدم… قراءة المزيد

VERINA: معيار جديد لتقييم توليد الشفرات القابلة للتحقق بواسطة نماذج اللغات الكبيرة تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أداءً قويًا في البرمجة، وقد تم تبنيها على نطاق واسع في أدوات مثل Cursor و GitHub Copilot لتعزيز إنتاجية المطورين. ومع ذلك، نظرًا لطبيعتها الاحتمالية، لا تستطيع نماذج… قراءة المزيد

إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين وجاهزين للإنتاج للعمليات المؤسسية مع المراقبة والتنظيم والقابليّة للتوسّع يُقدّم هذا المقال شرحًا عمليًّا لتصميم وتنفيذ إطار عمل وكيل مخصص مُبني على PyTorch وأدوات Python الرئيسية، بدءًا من وحدات الاستخبارات الشبكية وعلوم البيانات وصولاً إلى مُولّدات التعليمات البرمجية المتقدمة. سنتعلّم… قراءة المزيد

EmbodiedGen: مُولد عوالم ثلاثية الأبعاد قابلة للتطوير لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد تُعَدّ بيئات ثلاثية الأبعاد واقعية ودقيقة الحجم ضرورية لتدريب وتقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI). لكن الطرق الحالية ما زالت تعتمد على الرسوميات ثلاثية الأبعاد المصممة يدوياً، وهي عملية مكلفة وتفتقر إلى… قراءة المزيد