المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
تطبيق NotebookLM من جوجل: مساعدك البحثي الذكي الآن على هاتفك
تطبيق NotebookLM من جوجل: مساعدك البحثي الشخصي على الهاتف المحمول أطلقت جوجل رسميًا تطبيق NotebookLM للهواتف المحمولة، مُوسعةً بذلك نطاق مساعدها البحثي القائم على الذكاء الاصطناعي ليشمل أجهزة Android. يهدف التطبيق إلى توفير تجربة تعلم شخصية ودمج المحتويات مباشرةً في متناول أيدي المستخدمين، من خلال… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي الوكيل في الخدمات المالية: فرص، مخاطر، وتطبيق مسؤول
الذكاء الاصطناعي الوكيل: ثورة في عالم الخدمات المالية يشهد عالم الخدمات المالية تطوراً متسارعاً بفضل التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً مع ظهور ما يُعرف بالذكاء الاصطناعي “الوكيل” (Agentic AI). تُعدّ تقنية الذكاء الاصطناعي الوكيل نقلة نوعية عن الأنظمة التقليدية، حيث تتميز بقدرتها على اتخاذ… قراءة المزيد
-
Omni-R1: ثورة في فهم الأسئلة الصوتية عبر التعلم المعزز
Omni-R1: ثورة في فهم الأسئلة الصوتية عبر التعلم المعزز يُقدم هذا المقال لمحة مُفصّلة عن نموذج Omni-R1، وهو نموذج لغوي متعدد الوسائط مُحسّن لأداء مهام الإجابة على الأسئلة الصوتية. يعتمد Omni-R1 على تقنيات مُبتكرة في مجال التعلم المعزز وتوليد البيانات تلقائيًا، مما يُحقق نتائج مُذهلة… قراءة المزيد
-

متعة الاكتشاف: سِحر الأفكار الجديدة وعلم الاقتصاد السلوكي
متعة الاكتشاف: سِحر الأفكار الجديدة وعلم الاقتصاد السلوكي مقدمة: لذة الاكتشاف العلمي يُشبه البروفيسور سنديل موليناثان، أستاذ بيتر دي فلوريز في قسمي الاقتصاد والهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، وباحث رئيسي في مختبر أنظمة المعلومات والقرارات (LIDS)، لذة اكتشاف فكرة جديدة بلذة… قراءة المزيد
-
ثغرات أمنية حرجة في بروتوكول سياق النموذج (MCP): كيف تستغل الأدوات الخبيثة والسياقات الخادعة وكلاء الذكاء الاصطناعي
ثغرات أمنية حرجة في بروتوكول سياق النموذج (MCP): كيف تستغل الأدوات الخبيثة والسياقات الخادعة وكلاء الذكاء الاصطناعي يمثل بروتوكول سياق النموذج (MCP) تحولاً نموذجياً قوياً في كيفية تفاعل نماذج اللغات الكبيرة مع الأدوات والخدمات ومصادر البيانات الخارجية. صُمّم MCP لتمكين استدعاء الأدوات ديناميكيًا، ويوفر طريقة… قراءة المزيد
-
تعزيز البحث الذكي في نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل SEM من مجموعة Ant
تعزيز البحث الذكي في نماذج اللغات الكبيرة: إطار عمل SEM من مجموعة Ant يُظهر التقدم المُحرز مؤخراً في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إمكاناتها الهائلة في أداء مهام الاستدلال المعقدة واستخدام الأدوات الخارجية بكفاءة، مثل محركات البحث. ومع ذلك، لا يزال تعليم هذه النماذج لاتخاذ قرارات… قراءة المزيد
-
بناء نظام ذكي للإجابة على الأسئلة باستخدام Tavily و Gemini و LangChain
بناء نظام ذكي للإجابة على الأسئلة باستخدام Tavily، Chroma، نماذج اللغات الكبيرة Gemini من جوجل، وإطار عمل LangChain يقدم هذا البرنامج التعليمي شرحًا تفصيليًا لكيفية بناء نظام قوي وذكي للإجابة على الأسئلة، وذلك من خلال دمج نقاط القوة لكل من واجهة برمجة تطبيقات البحث Tavily،… قراءة المزيد
-
وكلاء الحالة ضمن السياق أحاديّون: تحقيق أداء 50.8% في اختبار SWE-Bench بدون استخدام أدوات
وكلاء الحالة ضمن السياق أحاديّون: تحقيق أداء ٥٠.٨٪ في اختبار SWE-Bench بدون استخدام أدوات مقدمة شهدت السنوات الأخيرة تقدماً ملحوظاً في مجال وكلاء نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، حيث أظهرت هذه النماذج إمكانات واعدة في أتمتة المهام المعقدة في العالم الحقيقي. تتميز هذه الوكلاء بقدرتها على… قراءة المزيد
-

مجموعة أدوات Strands لوكلاء الذكاء الاصطناعي: تبسيط تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على AWS
مجموعة أدوات Strands لوكلاء الذكاء الاصطناعي: ثورة في تطوير الوكلاء الذكيين أعلنت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) عن إطلاق مجموعة أدوات Strands مفتوحة المصدر، بهدف تبسيط عملية تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وزيادة قابليتها للتكيف عبر مختلف المجالات. باستخدام نهج قائم على النماذج، تُسهل مجموعة أدوات Strands… قراءة المزيد
-
تحكم دقيق في الإضاءة: ثورة LightLab في تعديل الصور عبر الذكاء الاصطناعي
تحكم دقيق في الإضاءة: ثورة LightLab في تعديل الصور عبر الذكاء الاصطناعي تُعَدّ معالجة ظروف الإضاءة في الصور بعد التقاطها تحديًا كبيرًا. فأساليب المعالجة التقليدية تعتمد على تقنيات الرسوميات ثلاثية الأبعاد التي تعيد بناء هندسة المشهد وخصائصه من عدة لقطات قبل محاكاة إضاءة جديدة باستخدام… قراءة المزيد



