المتألق الرقمي

1. مقدمة في توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) 1.1. تعريف توجيه سلسلة الفكر وأهميته توجيه سلسلة الفكر (Chain-of-Thought Prompting – CoT) هو أسلوب حديث في هندسة الموجهات (Prompt Engineering) يهدف إلى تحسين قدرة نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على الاستدلال المنطقي وحل المشكلات المعقدة.… قراءة المزيد

1. مقدمة 1.1. تعريف نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة وخصائصها المميزة نماذج الاستدلال اللغوي الكبيرة (Large Language Reasoning Models – LLMs) هي فئة من نماذج الذكاء الاصطناعي المصممة لفهم اللغة الطبيعية وإنتاجها، مع التركيز بشكل خاص على مهام تتطلب الاستدلال المعقد، والتفكير المنطقي، وحل المشكلات. تتميز… قراءة المزيد

1. مقدمة شهد مجال الذكاء الاصطناعي تطورًا متسارعًا يمكن وصفه بالانفجار. فكما توقع تقرير Market Research Future، من المتوقع أن يصل سوق نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في أمريكا الشمالية وحدها إلى 105.5 مليار دولار بحلول عام 2030. هذا النمو الهائل في أدوات الذكاء الاصطناعي، جنبًا… قراءة المزيد

1. مقدمة إلى هندسة التلقين 1.1. تعريف هندسة التلقين وأهميتها في مجال الذكاء الاصطناعي هندسة التلقين (Prompt Engineering) هي ممارسة تصميم وصياغة المدخلات النصية، المعروفة باسم “التلقينات”، التي يتم إدخالها إلى نماذج اللغة الكبيرة (Large Language Models – LLMs) لتحقيق مخرجات محددة ومرغوبة. يمكن اعتبارها… قراءة المزيد