المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-
بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام Gemini: تحليل، بحث، وتحقق
بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام نموذج جيميني من جوجل يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء شبكة متقدمة ومرنة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين، وذلك باستخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني (Gemini Agent Network Protocol). يعتمد هذا البروتوكول على نماذج جيميني من جوجل لتمكين… قراءة المزيد
-

وكيل بحث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من جوجل: ثورة في البحث عبر الويب
وكيل بحث الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر من جوجل: ثورة في البحث عبر الويب قدمّت جوجل مؤخراً نظاماً متكاملاً مفتوح المصدر لوكيل بحث قائم على الذكاء الاصطناعي، والذي يُعدّ نقلة نوعية في مجال البحث والتحليل عبر الإنترنت. يعتمد هذا النظام على Gemini 2.5 و LangGraph، مما… قراءة المزيد
-
أكثر من 50 خادمًا لبروتوكول سياق النموذج (MCP) تستحق الاستكشاف
بروتوكول سياق النموذج (MCP): مقدمة شاملة يُعد بروتوكول سياق النموذج (MCP)، الذي أطلقته شركة Anthropic في نوفمبر 2024، واجهة مُعيارية وآمنة تتيح للنماذج الذكية التفاعل مع الأدوات الخارجية مثل مستودعات التعليمات البرمجية، وقواعد البيانات، والملفات، وخدمات الويب، وغيرها الكثير، وذلك عبر بروتوكول قائم على JSON-RPC… قراءة المزيد
-
BioReason: ثورة الذكاء الاصطناعي في فهم الجينوم البشري
BioReason: نموذج استدلالي ثوري لفهم الجينوم البشري يُعَدّ فهم البيانات الجينومية المعقدة تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، خاصةً فيما يتعلق بقدرة النماذج على تقديم استنتاجات منطقية قابلة للتفسير خطوة بخطوة. ففي حين تُظهر نماذج قواعد البيانات الجينومية (DNA foundation models) كفاءة عالية في تعلم… قراءة المزيد
-
BioReason: ثورة الذكاء الاصطناعي في فهم الجينوم البشري
BioReason: ثورة الذكاء الاصطناعي في فهم الجينوم البشري يُعَدّ فهم البيانات الجينومية المعقدة تحديًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تعجز النماذج الحالية عن تقديم تفسيرات منطقية خطوة بخطوة لهذه البيانات. تتميز نماذج أسس الحمض النووي (DNA Foundation Models) بقدرتها على تعلم أنماط التسلسلات الجينية… قراءة المزيد
-
بحث جوجل الذكي متعدد الوكلاء (MASS): إطار عمل جديد لتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي
بحث جوجل الذكي متعدد الوكلاء (MASS): إطار عمل جديد لتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي يُعدّ استخدام أنظمة متعددة الوكلاء تطوراً بالغ الأهمية في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك لقدرتها على تنسيق عمل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المتعددة لحل المشكلات المعقدة. وبدلاً من الاعتماد على منظور نموذج واحد،… قراءة المزيد
-
ديتايل فلو: إطار عمل توليدي سريع وفعال لصور عالية الدقة
ديتايل فلو: ثورة في توليد الصور ذات الدقة العالية يشهد مجال توليد الصور التلقائي تطوراً متسارعاً، مدفوعاً بالتقدم في نماذج المعالجة المتسلسلة، المستوحاة من تقنيات معالجة اللغات الطبيعية. تعتمد هذه التقنية على توليد الصور بكسلًا تلو الآخر، أو وحدةً تلو الأخرى، على غرار بناء الجمل… قراءة المزيد
-
دليل برمجي شامل: دمج SerpAPI مع جوجل Gemini لتحليلات متقدمة
دليل برمجي شامل: دمج SerpAPI مع نموذج جوجل Gemini-1.5-Flash لتحليلات متقدمة هذا الدليل يوضح كيفية الجمع بين قدرات البحث في جوجل من خلال SerpAPI وقوة نموذج جوجل Gemini-1.5-Flash لإنشاء سير عمل متكامل ومتطور للبحث والتحليل داخل دفتر جوجل Colab. من خلال تعريف فئة AdvancedSerpAPI في… قراءة المزيد
-
آلة داروين غودل: الذكاء الاصطناعي الذي يُحسّن من نفسه بنفسه
آلة داروين غودل: ثورة في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي تُعاني أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية من قيودٍ جوهرية تتمثل في بنيتها الثابتة، حيث تعمل ضمن أطرٍ مُصممة مسبقًا بواسطة البشر، مما يُحدّ من قدرتها على التحسين الذاتي بعد نشرها. على عكس ذلك، يتّسم التقدم العلمي البشري… قراءة المزيد
-

نماذج قوين3: ثورة في معالجة النصوص متعددة اللغات
نماذج قوين3: ثورة في معالجة النصوص متعددة اللغات يُعدّ استخراج المتجهات النصية (Embedding) وإعادة الترتيب (Reranking) من العمليات الأساسية في أنظمة استرجاع المعلومات الحديثة، حيث تُستخدم في تطبيقات متنوعة مثل البحث الدلالي، وأنظمة التوصية، وتوليد النصوص المعزز باسترجاع المعلومات (RAG). لكنّ الطرق الحالية تواجه تحديات… قراءة المزيد



