المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

معالج ضوئي يعزز معالجة إشارات الجيل السادس اللاسلكية
معالج ضوئي ثوري لمعالجة إشارات الجيل السادس اللاسلكية التحديات المتزايدة في إدارة الطيف اللاسلكي مع تزايد عدد الأجهزة المتصلة وزيادة الطلب على عرض نطاق ترددي أكبر لأداء مهام مثل العمل عن بُعد والحوسبة السحابية، يصبح من الصعب للغاية إدارة الكمية المحدودة من الطيف اللاسلكي المتاح… قراءة المزيد
-

استعادة اللوحات الفنية التالفة بتقنية الذكاء الاصطناعي: سرعة و دقة غير مسبوقة
استعادة اللوحات الفنية التالفة باستخدام تقنية “القناع” المُولدة بالذكاء الاصطناعي: نهجٌ ثوريّ في مجال ترميم الأعمال الفنية مقدمة لطالما تطلب ترميم الأعمال الفنية مهارةً يدويةً عاليةً ودقةً بصريةً متناهية. فقد أمضى المُرممون قروناً في ترميم اللوحات عن طريق تحديد المناطق المُتضررة، ثم مزج ظلالٍ دقيقة… قراءة المزيد
-

نماذج لغة كبيرة متقدمة من Mistral AI: سلسلة Magistral
نماذج لغة كبيرة متقدمة من Mistral AI: سلسلة Magistral أعلنت شركة Mistral AI مؤخراً عن إطلاق سلسلة Magistral، وهي أحدث سلسلة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) المُحسّنة للتفكير المنطقي. يمثل هذا الإطلاق خطوة هامة إلى الأمام في تطوير قدرات نماذج اللغات الكبيرة، حيث تركز على… قراءة المزيد
-
تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة: تقنية توفير الذاكرة الديناميكية من NVIDIA
تحسين أداء نماذج اللغات الكبيرة: تقنية توفير الذاكرة الديناميكية من NVIDIA مع تزايد الطلب على المهام التي تتطلب قدرات استنتاجية عالية، أصبح من المتوقع أن تُنتج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) متواليات أطول أو سلاسل استنتاجية متوازية. ومع ذلك، فإن أداء الاستنتاج يقتصر بشدة على مساحة… قراءة المزيد
-
قياس سعة الذاكرة في نماذج اللغات: إطار عمل جديد من ميتا يحدد السعة على مستوى البيت
قياس سعة الذاكرة في نماذج اللغات: إطار عمل جديد من ميتا يحدد السعة على مستوى البيت يُثير سلوك نماذج اللغات الحديثة في حفظ البيانات تساؤلاتٍ جوهرية حول آلية عملها. فمع نماذج ضخمة مثل المحوّلات التي تحتوي على 8 مليارات بارامتر مُدرّبة على 15 تريليون رمز،… قراءة المزيد
-
إيثير0: نموذج لغوي ضخم للتفكير الكيميائي المتقدم
إيثير0: ثورة في مجال التفكير الكيميائي بفضل التعلم المعزز يُعدّ تطوير نماذج اللغات الضخمة (LLMs) خطوةً هائلةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تُعزز دقة هذه النماذج بشكل أساسي من خلال زيادة بيانات التدريب والموارد الحاسوبية. ومع ذلك، ومع محدودية البيانات المتاحة، تحول الاهتمام نحو أساليب… قراءة المزيد
-

تخطيط رحلات الذكاء الاصطناعي الشخصي: منهج هجين قائم على المُحلّلات
تخطيط رحلات الذكاء الاصطناعي الشخصي: منهج هجين قائم على المُحلّلات يُعدّ تخطيط الرحلات مهمّةً معقدة تتطلّب مراعاة العديد من العوامل والقيود، بدءاً من وسائل النقل والإقامة وصولاً إلى المواقع السياحية والميزانية المخصصة. وقد حاولت نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) مؤخراً تولّي هذه المهمّة، إلا أنّها واجهت… قراءة المزيد
-
إطار عمل LlamaRL من ميتا: تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة عبر التعلم المعزز بكفاءة عالية
إطار عمل LlamaRL من ميتا: تعزيز تدريب نماذج اللغات الضخمة عبر التعلم المعزز بكفاءة عالية يُعدّ التعلم المعزز أداةً قويةً لضبط نماذج اللغات الضخمة (LLMs) لتحسين أدائها وجعلها أكثر ذكاءً. فهذه النماذج قادرة بالفعل على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام، بدءًا من تلخيص النصوص إلى… قراءة المزيد
-

تقييم الذكاء الاصطناعي: إطار القدرة والتخصيص
تقييم الذكاء الاصطناعي: إطار القدرة والتخصيص مقدمة يُثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي جدلاً واسعاً، إذ تتباين ردود أفعال الأفراد تجاهها بين الترحيب والحذر. لا ينحصر هذا التباين في فئات متعارضة من المتفائلين التكنولوجيين والرافضين له، بل يتجلى في تقييمات دقيقة تعتمد على سياق التطبيق المحدد.… قراءة المزيد
-

تقييم الذكاء الاصطناعي: إطار القدرة والتخصيص
تقييم الذكاء الاصطناعي: إطار القدرة والتخصيص مقدمة يُثير استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي جدلاً واسعًا، إذ تتباين ردود أفعال الأفراد تجاهها بين الحماس والرفض التام. تُناقش هذه الدراسة، المنشورة في مجلة Psychological Bulletin، العوامل المؤثرة على هذا التباين، مُقدمةً إطارًا جديدًا لفهم تفضيلات الأفراد للذكاء الاصطناعي… قراءة المزيد



