المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

محرك نقاط التفتيش من MoonshotAI: تحديث سريع لأوزان نماذج اللغات الضخمة
محرك نقاط التفتيش من MoonshotAI: ثورة في تحديث أوزان نماذج اللغات الضخمة أطلقت شركة MoonshotAI مشروعًا مفتوح المصدر يُسمى “محرك نقاط التفتيش” (Checkpoint-Engine)، وهو وسيط خفيف الوزن يُعنى بحل إحدى أبرز المعوقات في نشر نماذج اللغات الضخمة (LLM): تحديث أوزان النموذج بسرعة عبر آلاف وحدات… قراءة المزيد
-
تصنيف متتاليات الحمض النووي بدقة عالية باستخدام شبكات CNN العصبية التلافيفية مع آلية الانتباه
تصنيف متتاليات الحمض النووي بدقة عالية باستخدام شبكات CNN العصبية التلافيفية مع آلية الانتباه يقدم هذا المقال شرحًا عمليًا لبناء شبكة عصبية تلافيفية متقدمة (CNN) لتصنيف متتاليات الحمض النووي، مع التركيز على محاكاة المهام البيولوجية الواقعية مثل التنبؤ بالمروج، والكشف عن مواقع الربط، وتحديد العناصر… قراءة المزيد
-

GPT-5 Codex: ثورة البرمجة الذكية من OpenAI
GPT-5 Codex: قفزة نوعية في البرمجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أطلقت شركة OpenAI مؤخرًا نسخة مُحسّنة من نموذج GPT-5، أطلقت عليها اسم GPT-5 Codex، مُصممة خصيصًا لتحسين أداء البرمجة الذاتية (Agentic Coding) ضمن نظام Codex. يهدف هذا الإصدار إلى تعزيز الموثوقية والسرعة والسلوك الذاتي لـ Codex،… قراءة المزيد
-

محرك فيديو بوز: أداة معالجة فيديو ثلاثية الأبعاد ثورية من NVIDIA
محرك فيديو بوز (ViPE): ثورة في معالجة الفيديو ثلاثي الأبعاد لتطبيقات الذكاء المكاني يُعَدّ إنشاء مجموعات بيانات ثلاثية الأبعاد لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات عمليةً مكلفةً ومعقدةً. ولكن، أحدث باحثون من NVIDIA نقلةً نوعيةً في هذا المجال من خلال إطلاقهم “محرك فيديو بوز… قراءة المزيد
-

نمذجة ثلاثية الأبعاد متقدمة لصحة الجنين باستخدام تقنيات التعلم الآلي
مقدمة تُعدّ الموجات فوق الصوتية إجراءً مُفيداً، بل وضرورياً في بعض الأحيان، للنساء الحوامل. فهي تُنتج عادةً مسوحات ثنائية الأبعاد بالأبيض والأسود للأجنة، تكشف عن معلومات أساسية، بما في ذلك الجنس البيولوجي، والحجم التقريبي، والتشوهات مثل مشاكل القلب أو الشفة الأرنبية. وإذا أراد الطبيب فحصاً… قراءة المزيد
-

نموذج Meta AI الجديد MobileLLM-R1: أداء متفوق بكفاءة عالية
نموذج MobileLLM-R1: ثورة في معالجة اللغة الطبيعية على الأجهزة المحمولة أعلنت شركة Meta مؤخراً عن إطلاق عائلة نماذج MobileLLM-R1، وهي نماذج خفيفة الوزن مصممة للتفكير المنطقي على الحواف (Edge Reasoning)، متوفرة الآن على منصة Hugging Face. تتميز هذه النماذج بعدد من المعلمات يتراوح بين 140… قراءة المزيد
-

الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في القانون: نحو هندسة منطقية قابلة للفهم
الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في القانون: نحو هندسة منطقية قابلة للفهم يُشكل دمج الذكاء الاصطناعي في المجال القانوني تحديًا كبيرًا، خاصةً فيما يتعلق بضرورة تفسير قراراته بطريقة مفهومة وقابلة للتدقيق. فبينما تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية تفسيرات تقنية لعمليات صنع القرار، إلا أن النظام القانوني… قراءة المزيد
-

دليل شامل لبناء لوحات تحكم تفاعلية لتجارب التعلم الآلي باستخدام Hugging Face Trackio
دليل شامل لبناء لوحات تحكم تفاعلية لتجارب التعلم الآلي باستخدام Hugging Face Trackio هذا الدليل الشامل يرشدك خطوة بخطوة خلال استخدام Hugging Face Trackio، وهو أداة فعّالة لتتبع التجارب محلياً بطريقة منظمة وبديهية. سنبدأ بتثبيت Trackio في Google Colab، ثم تحضير مجموعة البيانات، وإعداد عدة… قراءة المزيد
-

أفضل ٥ أدوات بدون برمجة لعلماء و مطوري الذكاء الاصطناعي
أفضل ٥ أدوات بدون برمجة لعلماء و مطوري الذكاء الاصطناعي في عالمنا الذي يُسيطر عليه الذكاء الاصطناعي، تُغيّر أدوات البرمجة بدون كتابة الكود طريقة إنشاء وتنفيذ التطبيقات الذكية. فهي تُمكّن أي شخص، بغض النظر عن خبرته في البرمجة، من بناء حلول بسرعة وكفاءة. بدءًا من… قراءة المزيد
-
أطر عمل البرمجيات المُحسّنة لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) في مجال الذكاء الاصطناعي: CUDA، ROCm، Triton، TensorRT – مسارات المُجمّع وآثار الأداء
أطر عمل البرمجيات المُحسّنة لوحدات معالجة الرسوميات (GPUs) في مجال الذكاء الاصطناعي: CUDA، ROCm، Triton، TensorRT – مسارات المُجمّع وآثار الأداء يعتمد معدل إنتاجية التعلم العميق بشكل كبير على مدى فعالية مجموعة المُجمّعات في تعيين برامج المُصفوفات (tensors) على وحدة معالجة الرسوميات (GPU)؛ وهذا يشمل… قراءة المزيد


