المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

مبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الجديدة للتصنيع: إعادة تشكيل مستقبل الصناعة الأمريكية
مبادرة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا الجديدة للتصنيع: إعادة تشكيل مستقبل الصناعة الأمريكية أطلق معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) اليوم مبادرة جديدة للتصنيع (INM)، وهي جهدٌ شاملٌ على مستوى المعهد يهدف إلى إعادة بثّ روح الابتكار في الإنتاج الصناعي الأمريكي من خلال توظيف أحدث التقنيات المتقدمة، وتعزيز القطاعات… قراءة المزيد
-

إطار عمل QwenLong-L1: تعزيز الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة ذات السياقات الطويلة
إطار عمل QwenLong-L1: تعزيز الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة ذات السياقات الطويلة يُظهر البحث الحديث في مجال نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) إمكانيات مذهلة في مجال الاستدلال، خاصةً في السياقات القصيرة. لكنّ هذه الإمكانيات لا تمتد بسهولة إلى السياقات الطويلة. تتطلب تطبيقات مثل الإجابة على الأسئلة… قراءة المزيد
-
نموذج باندا: ثورة في التنبؤ بالأنظمة الديناميكية غير الخطية
نموذج باندا: ثورة في التنبؤ بالأنظمة الديناميكية غير الخطية يُعَدّ التنبؤ بسلوك الأنظمة الديناميكية غير الخطية، مثل ديناميكيات الموائع أو نشاط الدماغ، تحديًا كبيرًا نظرًا لحساسيتها العالية للظروف الأولية. فأدنى خطأ في نمذجة هذه الأنظمة قد يؤدي إلى نتائج خاطئة بشكل سريع، مما يحد من… قراءة المزيد
-
هل تستطيع نماذج اللغات الكبيرة حقًا الحكم بالمنطق؟
هل تستطيع نماذج اللغات الكبيرة حقًا الحكم بالمنطق؟ نماذج المنطق المكافئة لتوسيع نطاق الحوسبة وقت الاختبار يُعد التعلم المعزز (RL) نهجًا أساسيًا في تدريب نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بعد التدريب الأولي، حيث يستخدم إشارات الإشراف من التغذية الراجعة البشرية (RLHF) أو المكافآت القابلة للتحقق (RLVR).… قراءة المزيد
-
إنشاء بيانات اصطناعية واقعية باستخدام مكتبة SDV: دليل خطوة بخطوة
إنشاء بيانات اصطناعية واقعية باستخدام مكتبة SDV: دليل خطوة بخطوة تُعاني البيانات الواقعية غالبًا من مشاكل التكلفة، والفوضى، والقيود المفروضة من قواعد الخصوصية. تُقدم البيانات الاصطناعية حلاً لهذه المشاكل، وقد أصبحت تُستخدم على نطاق واسع في العديد من التطبيقات، مثل: نماذج اللغات الكبيرة (LLMs): تدريبها… قراءة المزيد
-

نموذج نيموترون نانو 4B من إنفيديا: قوة المعالجة على أطراف الشبكة
نموذج نيموترون نانو 4B من إنفيديا: قوة المعالجة على أطراف الشبكة أعلنت شركة إنفيديا مؤخراً عن إطلاق نموذجها الجديد للتفكير اللغوي المفتوح المصدر، Llama Nemotron Nano 4B، والذي يُعدّ نقلة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي على أجهزة الحواف. يتميز هذا النموذج بأدائه القوي وفعاليته العالية… قراءة المزيد
-
وكيل ذكاء اصطناعي متطور بتنفيذ بايثون وتحقق آلي للنتائج
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متطور مع تنفيذ بايثون مباشر والتحقق الآلي من النتائج هذا البرنامج التعليمي يوضح كيفية الاستفادة من قوة وكيل ذكاء اصطناعي متطور، مدعّمًا بقدرات تنفيذ بايثون والتحقق من النتائج، لمعالجة المهام الحسابية المعقدة. من خلال دمج إطار عمل وكيل ReAct من LangChain… قراءة المزيد
-
نماذج نيڤيديا الجديدة: ثورة في الاستدلال الرياضي والبرمجي عبر التعلم المعزز
نماذج نيڤيديا الجديدة: ثورة في الاستدلال الرياضي والبرمجي عبر التعلم المعزز يُعدّ الاستدلال من المكونات الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. وقد أثار ظهور نموذج OpenAI o1 اهتمامًا كبيرًا ببناء نماذج استدلالية من خلال أساليب التعلم المعزز واسع النطاق. بينما ساهم نشر DeepSeek-R1 مفتوح المصدر في تمكين… قراءة المزيد
-
**NLWeb: مشروع مايكروسوفت المفتوح المصدر لتحويل المواقع الإلكترونية إلى تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي**
NLWeb: مشروع مايكروسوفت المفتوح المصدر لتحويل المواقع الإلكترونية إلى تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي يُعاني العديد من المواقع الإلكترونية من نقص في الوسائل المُيسّرة والفعّالة من حيث التكلفة لدمج واجهات المستخدم الطبيعية (Natural Language Interfaces)، مما يُصعّب على المستخدمين التفاعل مع محتوى الموقع عبر الذكاء الاصطناعي… قراءة المزيد
-
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات قابل للتخصيص باستخدام LangGraph و Claude
بناء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات قابل للتخصيص باستخدام LangGraph و Claude هذا البرنامج التعليمي الشامل يرشد المستخدمين خلال عملية إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي متعدد الأدوات قوي باستخدام LangGraph و Claude، مُحسّن لأداء مهام متنوعة تشمل العمليات الحسابية، وعمليات البحث على الويب، واستعلامات الطقس، وتحليل… قراءة المزيد


