المتألق الرقمي

من النص إلى الفعل: كيف تعيد وكلاء الذكاء الاصطناعي المعززين بالأدوات تعريف نماذج اللغات بالاستدلال والذاكرة والاستقلالية تُظهر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) قدرات مذهلة في توليد نصوص متماسكة، إلا أنها كانت تعاني من صعوبة في أداء المهام التي تتطلب عمليات دقيقة، مثل الحسابات الرياضية أو… قراءة المزيد

VeBrain: إطار عمل متعدد الوسائط للذكاء الاصطناعي يُمكّن الروبوتات من التفكير البصري والتحكم في العالم الحقيقي يُعَدّ دمج قدرات الإدراك والفعل في مجال الروبوتات تحديًا رئيسيًا. تُظهر نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط (MLLMs) وعدًا كبيرًا في تمكين الآلات، مثل الأذرع الروبوتية والروبوتات ذات الأرجل، من… قراءة المزيد

بناء سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Mistral: دليل شامل مقدمة يوضح هذا الدليل كيفية إنشاء سير عمل ذكي متعدد الوكلاء باستخدام ميزة عمليات التسليم (Handoffs) في واجهة برمجة تطبيقات وكلاء Mistral. تتيح هذه الميزة للوكلاء المختلفين العمل معًا عن طريق تمرير المهام… قراءة المزيد

إطار عمل ألفا ون: التحكم الذكي في آليات الاستدلال بنماذج الذكاء الاصطناعي تُستخدم نماذج الاستدلال الضخمة، التي غالبًا ما تعتمد على نماذج اللغات الكبيرة، بشكل متزايد لحل المشكلات عالية المستوى في الرياضيات والتحليل العلمي وتوليد الشفرات. تتمثل الفكرة الأساسية في محاكاة نوعين من الإدراك: استجابات… قراءة المزيد

تحسين دقة نماذج اللغات الكبيرة وخفض تكلفة تدريبها عبر اختيار الرموز عالية الإنتروبيا تُنتج نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) استجابات خطوة بخطوة تُعرف باسم “سلسلة الأفكار” (CoTs)، حيث يساهم كل رمز في سردٍ متماسك ومنطقي. ولتحسين جودة الاستنتاج، تم استخدام تقنيات متنوعة من تعلم التعزيز. تسمح… قراءة المزيد

بناء شبكة وكلاء ذكاء اصطناعي غير متزامنة باستخدام نموذج جيميني من جوجل يوضح هذا البرنامج التعليمي كيفية إنشاء شبكة متقدمة ومرنة من وكلاء الذكاء الاصطناعي المتعاونين، وذلك باستخدام بروتوكول شبكة وكلاء جيميني (Gemini Agent Network Protocol). يعتمد هذا البروتوكول على نماذج جيميني من جوجل لتمكين… قراءة المزيد