المتألق الرقمي

نموذج فالكون-H1: تقرير تقني يكشف عن نموذج هجين متفوق يتنافس مع نماذج اللغات الضخمة 70B يُمثّل نموذج فالكون-H1، الذي طوره معهد الابتكار التكنولوجي (TII)، إنجازًا بارزًا في تطور نماذج اللغات الضخمة (LLMs). بدمج آلية الانتباه القائمة على مُحوّل ترانسفورمر مع نماذج فضاء الحالة (SSMs) القائمة… قراءة المزيد

نماذج SmallThinker اللغوية: ثورة في الذكاء الاصطناعي المحلي يُهيمن على مشهد أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي حاليًا نماذج اللغات الضخمة، المصممة غالبًا للعمل على سعة مراكز البيانات السحابية الهائلة. وبالرغم من قوة هذه النماذج، إلا أنها تُعيق أو تُحيل دون تمكين المستخدمين العاديين من نشر أنظمة… قراءة المزيد

إطار عمل AgentSociety مفتوح المصدر: محاكاة تفاعلات المجتمعات الضخمة باستخدام نماذج اللغات الكبيرة يُعدّ إطار عمل AgentSociety إنجازًا تقنيًا رائدًا مفتوح المصدر، مصممًا لمحاكاة تفاعلات مجتمعات ضخمة تتألف من وكلاء (Agents) مدعومين بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يهدف هذا الإطار إلى بناء نماذج واقعية تُظهر تعقيدات… قراءة المزيد

التفكير المفرط قد يُعطل نماذج اللغات الكبيرة: الانحدار العكسي في حساب وقت الاختبار تُظهر التطورات الأخيرة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أن السماح للنماذج “بالتفكير لفترة أطول” أثناء الاستدلال غالبًا ما يحسّن دقتها وقوتها. أصبحت الممارسات مثل مطالبات سلسلة التفكير، والشروحات خطوة بخطوة، وزيادة “حساب… قراءة المزيد

إفراط التفكير قد يُعطل نماذج اللغات الكبيرة: الانعكاس في حساب وقت الاختبار تُظهر التطورات الحديثة في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) أن السماح للنماذج بـ”التفكير لفترة أطول” أثناء الاستنتاج يُحسّن عادةً دقّتها وقوتها. أصبحت ممارسات مثل توجيه سلسلة الأفكار، والشروحات خطوة بخطوة، وزيادة “حساب وقت الاختبار”… قراءة المزيد