المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

نماذج LFM2 اللغوية الضخمة: ثورة جديدة في الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية
نماذج LFM2 اللغوية الضخمة: ثورة في معالجة اللغة الطبيعية على الأجهزة الطرفية أطلقت شركة Liquid AI جيلها الثاني من نماذج Liquid Foundation Models، والمعروفة باسم LFM2، والتي تمثل نقلة نوعية في عالم الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الطرفية (Edge AI). تتميز هذه النماذج بقدراتها المذهلة في… قراءة المزيد
-

معالج جين اي من جوجل ديب مايند: مكتبة بايثون خفيفة الوزن لإدارة المحتوى بكفاءة
معالج جين اي من جوجل ديب مايند: مكتبة بايثون خفيفة الوزن لإدارة المحتوى بكفاءة أعلنت جوجل ديب مايند مؤخراً عن إطلاق “معالج جين اي” (GenAI Processors)، وهي مكتبة بايثون مفتوحة المصدر وخفيفة الوزن مصممة لتبسيط تنظيم سير العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصةً تلك التي… قراءة المزيد
-
نموذج كيما K2: ثورة في الذكاء الاصطناعي بتقنية معالجة الخبرات الضخمة
نموذج كيما K2: ثورة في الذكاء الاصطناعي بتقنية معالجة الخبرات الضخمة أطلقت شركة مونشوت للذكاء الاصطناعي في يوليو 2025 نموذج كيما K2، وهو نموذج مفتوح المصدر مبني على تقنية “مزيج الخبراء” (MoE) يضم تريليون معلمة، مع 32 مليار معلمة نشطة لكل رمز. تم تدريب النموذج… قراءة المزيد
-

نماذج العالم: مفتاح الذكاء الاصطناعي المتجسد
نماذج العالم: ركيزةٌ أساسية للذكاء الاصطناعي المتجسد يُعَدّ الذكاء الاصطناعي المتجسد (Embodied AI) نقلةً نوعيةً في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتفاعل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع بيئتها المادية أو الافتراضية بشكلٍ مباشر، تماماً كما يفعل البشر. تتمثل هذه الأنظمة في الروبوتات، والأجهزة القابلة للارتداء، والأفاتار (أشباح… قراءة المزيد
-

**CellLENS: نظام ذكاء اصطناعي متطور يكشف عن أنواع خلايا خفية ويعزز الطب الدقيق**
CellLENS: نظام ذكاء اصطناعي متطور يكشف عن أنواع خلايا خفية ويعزز الطب الدقيق مقدمة لتطوير علاجات مُستهدفة فعّالة للسرطان، يحتاج العلماء إلى عزل الخصائص الجينية والظاهرية لخلايا السرطان، داخل الأورام وفيما بينها، لأن هذه الاختلافات تؤثر على استجابة الأورام للعلاج. يتطلب جزء من هذا العمل… قراءة المزيد
-

نماذج لغة Mistral AI الجديدة: ديفسترال 2507 لتطوير البرمجيات
نماذج لغة Mistral AI الجديدة: ديفسترال 2507 لتطوير البرمجيات أطلقت شركة Mistral AI، بالتعاون مع All Hands AI، إصدارات محدثة من نماذجها اللغوية الكبيرة الموجهة للمطورين، تحت اسم Devstral 2507. يتضمن الإصدار نموذجين رئيسيين: Devstral Small 1.1 و Devstral Medium 2507، المصممان لدعم الاستدلال على… قراءة المزيد
-
ذاكرة دائمة للمحادثات: بنك ذاكرة Vertex AI من جوجل
ذاكرة دائمة للمحادثات: بنك ذاكرة Vertex AI من جوجل يُعَد تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتسويقهم هدفًا رئيسيًا للمطورين، لكنّ العقبة الرئيسية التي تواجههم تكمن في غياب الذاكرة. فبدون القدرة على استرجاع التفاعلات السابقة، يعامل الوكيل كل محادثة وكأنها الأولى، مما يؤدي إلى تكرار الأسئلة، وعدم… قراءة المزيد
-

نموذج في-4 ميني فلاش ريزونينج: التفكير طويل المدى بكفاءة عالية
نموذج في-4 ميني فلاش ريزونينج: التفكير طويل المدى بكفاءة عالية أعلنت مايكروسوفت مؤخراً عن إصدارها الجديد من عائلة نماذج في-4 اللغوية، وهو نموذج في-4 ميني فلاش ريزونينج. يُعتبر هذا النموذج مفتوح المصدر وخفيف الوزن، مصمم خصيصاً للتفكير طويل المدى مع الحفاظ على كفاءة استنتاجية عالية.… قراءة المزيد
-
DiffusionRenderer: ثورة NVIDIA في توليد وتعديل المشاهد ثلاثية الأبعاد الواقعية من فيديو واحد
DiffusionRenderer: ثورة NVIDIA في توليد وتعديل المشاهد ثلاثية الأبعاد الواقعية من فيديو واحد يشهد مجال توليد الفيديوهات المدعمة بالذكاء الاصطناعي تطوراً مذهلاً. ففي فترة زمنية قصيرة، انتقلنا من مقاطع فيديو ضبابية وغير متماسكة إلى فيديوهات توليدية ذات واقعية مذهلة. ومع ذلك، فقد ظل هناك جانب… قراءة المزيد
-
تسريع معالجة بيانات الباندا باستخدام مودين: دليل شامل
تسريع معالجة بيانات الباندا باستخدام مودين: دليل شامل في هذا الدليل الشامل، سنستكشف إمكانيات مكتبة Modin، وهي بديل قوي لمكتبة Pandas التقليدية، تعتمد على الحوسبة المتوازية لتحقيق سرعة فائقة في معالجة البيانات. باستخدام الأمر import modin.pandas as pd، سنحول أكواد Pandas الخاصة بنا إلى محرك… قراءة المزيد


