المتألق الرقمي

Meta CLIP 2: ثورة في معالجة اللغات والصور متعددة اللغات تُعد تقنية التدريب المسبق التبايني للغة والصورة (CLIP) ركيزة أساسية في نماذج الرؤية متعددة الوسائط الحديثة، حيث تُمكّن تطبيقات مثل تصنيف الصور بدون بيانات تدريبية (Zero-shot) وتعمل كمشفرات بصرية في نماذج اللغات الكبيرة متعددة الوسائط… قراءة المزيد

بناء نظام بحث متعدد الوكلاء باستخدام LangGraph و Gemini: توليد رؤى آلية يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لبناء نظام بحث متعدد الوكلاء متطور يستخدم نموذج جيميني (Gemini) من جوجل، من خلال مكتبة LangGraph. سنتعلم كيفية بناء سير عمل بحثي آلي يُنتج رؤى قيّمة بشكل مُحكم.… قراءة المزيد

GPT-5 من OpenAI: ثورةٌ في الذكاء الاصطناعي التوليدي أعلنت شركة OpenAI مؤخراً عن إطلاق GPT-5، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي يمثل قفزةً نوعيةً في هذا المجال. يتميز GPT-5 بقدراتٍ متقدمةٍ تلبي احتياجات المهام العامة والمتخصصة على حدٍ سواء. سنستعرض في هذا المقال تفاصيلَ بنية GPT-5… قراءة المزيد

مقارنة معماريّة نماذج الخبراء المختلطين: Qwen3 30B-A3B مقابل GPT-OSS 20B تقدم هذه المقالة مقارنة تقنية بين نموذجين حديثين من نماذج المحولات القائمة على آلية “مزيج الخبراء” (MoE): نموذج Qwen3 30B-A3B من علي بابا (الصادر في أبريل 2025) ونموذج GPT-OSS 20B من OpenAI (الصادر في أغسطس… قراءة المزيد

بروتوكول سياق النموذج (MCP): نظرة عامة شاملة يُعدّ بروتوكول سياق النموذج (MCP) معيارًا أساسيًا سريع النمو لربط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى بالأنظمة والبيانات التي تحتاجها لتكون مفيدة حقًا. في عام 2025، أصبح بروتوكول MCP متبنّى على نطاق واسع، مما يُعيد تشكيل… قراءة المزيد

بناء وكيل ذكاء اصطناعي ذاتي التكيف وقائم على الأهداف باستخدام جوجل جيميني وإطار SAGE هذا البرنامج التعليمي يرشدك خطوة بخطوة لبناء نظام وكيل ذكاء اصطناعي متطور قائم على إطار SAGE (Self-Adaptive Goal-oriented Execution) باستخدام واجهة برمجة تطبيقات جوجل جيميني. سنتناول كل مكون أساسي من مكونات… قراءة المزيد