المتألق الرقمي
مرحبًا بكم في المتألق الرقمي: مدونتك العربية المتخصصة في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نسبر أغوار هذا المجال الواسع لنقدم لك كل ما هو جديد ومفيد. في “المتألق الرقمي”، نلتزم بتبسيط المفاهيم المعقدة ونشر الأبحاث الحديثة والتطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي بأسلوب شيق ومتاح للجميع.
من خلال مقالاتنا، نهدف إلى إثراء المحتوى العربي بمعلومات قيمة وتحليلات دقيقة تساعدك على فهم التقنيات الرائدة واستكشاف الإمكانيات اللامتناهية للذكاء الاصطناعي. انضم إلينا في رحلة معرفية ممتعة تتخطى حدود الخيال، واستكشف معنا كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير عالمنا للأفضل.
-

تعزيز قدرات الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة: إصدار NVIDIA لـ ProRLv2
تعزيز قدرات الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة: إصدار NVIDIA لـ ProRLv2 يُعلن معهد NVIDIA للذكاء الاصطناعي عن إصدار ProRLv2، وهو أحدث إصدار من تقنية التعلم المعزز المطوّل (ProRL) المصممة خصيصاً لدفع حدود قدرات الاستدلال في نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يُعدّ هذا الإصدار نقلة نوعية في… قراءة المزيد
-
ليان: قاعدة بيانات متجهات صغيرة تُمكّن الذكاء الاصطناعي الشخصي بكفاءة عالية في التخزين
ليان: ثورة في البحث عن أقرب الجيران التقريبي (ANN) لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الشخصية تُعدّ تقنيات البحث القائمة على المتجهات (Embeddings) أكثر كفاءة من الطرق التقليدية القائمة على الكلمات المفتاحية في العديد من المجالات، وذلك لقدرتها على استخلاص التشابه الدلالي باستخدام تمثيل المتجهات الكثيفة، بالإضافة إلى… قراءة المزيد
-

نموذج GLM-4.5V من Zhipu AI: ثورة في معالجة البيانات متعددة الوسائط
نموذج GLM-4.5V من Zhipu AI: ثورة في معالجة البيانات متعددة الوسائط أطلقت شركة Zhipu AI النسخة الأحدث من نموذجها اللغوي البصري (VLM)، وهو GLM-4.5V، كمصدر مفتوح. يمثل هذا النموذج قفزة نوعية في مجال الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط، متفوقاً على سابقاته من حيث الأداء والتنوع في… قراءة المزيد
-
هندسة السياق: ثورةٌ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي
هندسة السياق: ثورةٌ في تطبيقات الذكاء الاصطناعي تُعد هندسة السياق قوةً مُحوِّلةً في الانتقال من عروض الذكاء الاصطناعي التجريبية إلى أنظمةٍ قويةٍ قابلةٍ للاستخدام في الإنتاج عبر مختلف القطاعات. فيما يلي أمثلةٌ مُختصرةٌ وأدلةٌ على التأثير الواقعي لهذه التقنية: التأثيرات العملية لهندسة السياق في مختلف… قراءة المزيد
-
بناء سير عمل آمن وقابل للتوسع مع ذاكرة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
بناء سير عمل آمن وقابل للتوسع مع ذاكرة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي باستخدام Cipher واختيار نماذج اللغات الكبيرة ديناميكيًا يقدم هذا المقال شرحًا تفصيليًا لبناء سير عمل مُدمج وفعال قائم على Cipher، أداة قوية لإدارة الذاكرة طويلة المدى في وكلاء الذكاء الاصطناعي. سنبدأ بتأمين مفتاح… قراءة المزيد
-

نموذج NuMind AI الجديد: ثورة في تحويل المستندات إلى Markdown
نموذج NuMarkdown-8B-Thinking: نقلة نوعية في التعرف الضوئي على النصوص وتحويلها إلى Markdown أعلنت شركة NuMind AI عن إطلاق نموذجها الجديد مفتوح المصدر (مرخص برخصة MIT) NuMarkdown-8B-Thinking، وهو نموذج لغوي بصري (VLM) قائم على الاستدلال، يُعيد تعريف طريقة رقمنة وتنظيم المستندات المعقدة. على عكس أنظمة التعرف… قراءة المزيد
-
أفضل نماذج اللغة الكبيرة الصينية مفتوحة المصدر للتفكير والوكالة (2025): مراجعة موسعة، رؤى مقارنة، وحالات استخدام
أفضل نماذج اللغة الكبيرة الصينية مفتوحة المصدر للتفكير والوكالة (2025): مراجعة موسعة، رؤى مقارنة، وحالات استخدام تواصل الصين ريادتها في مجال ابتكار نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر، خاصةً فيما يتعلق بالهندسة الوكالية والتفكير العميق. يقدم هذا الدليل الشامل والمحدث أفضل النماذج الصينية مفتوحة المصدر للتفكير… قراءة المزيد
-
تحليل محفظة استثمارية متقدمة وذكاء السوق باستخدام OpenBB
تحليل محفظة استثمارية متقدمة وذكاء السوق باستخدام مكتبة OpenBB هذا البرنامج التعليمي يُغطّسُكَ في عمق قدرات OpenBB المتقدمة لإجراء تحليل شامل للمحفظة الاستثمارية وذكاء السوق. سنبدأ ببناء محفظة مُركّزة على قطاع التكنولوجيا، وجلب بيانات السوق التاريخية، وحساب مقاييس الأداء الرئيسية. ثم نستكشف المؤشرات الفنية المتقدمة،… قراءة المزيد
-
الذكاء الاصطناعي والمنافسة: تحديات قانون مكافحة الاحتكار في عصر الخوارزميات
الذكاء الاصطناعي وقوانين مكافحة الاحتكار: التحديات القانونية في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الاقتصاديات السوقية، خاصةً فيما يتعلق بخوارزميات التسعير. تُثير هذه الخوارزميات، وخاصةً تلك التي تعتمد على تقنيات التعلم المعزز (Reinforcement Learning)، مخاوف جديدة تتعلق بقوانين مكافحة الاحتكار. ففي حين… قراءة المزيد
-
تحسين استخدام نماذج اللغات الكبيرة مع RouteLLM
تحسين استخدام نماذج اللغات الكبيرة مع RouteLLM: دليل شامل يُعدّ RouteLLM إطارًا مرنًا لتقديم وتقييم مُوجِّهات نماذج اللغات الكبيرة (LLM routers)، مصممًا لتعظيم الأداء مع تقليل التكلفة. يُتيح لك هذا الإطار تحقيق التوازن الأمثل بين جودة الاستجابة وتكلفة استخدام نماذج اللغات الكبيرة، سواء كانت مفتوحة… قراءة المزيد



